一、jps【查看进程id】
当我们启动了一个web应用程序时，可以通过jps查看其进程id，接着用各种jdk自带命令优化应用。
使用方式：
二、jmap【查看内存信息，实例个数以及占用内存大小】
查看内存信息
- num ：序号
- instances ：实例数量
- bytes ：占用空间大小
- class name ：类名称
- [C ：char[]
- [S ：short[]
- [I ：int[]
- [B ：byte[]
- [[I ：int[][]
查看堆信息
JVM生成的dump文件分析
我们可以在应用程序执行时设置VM参数，让其生成dump文件，用来分析应用的内存使用情况：
三、jstack【查看栈信息，CPU占用情况】
查看栈线程信息
- Thread-1 ：线程名
- prio=5 ：优先级=5
- os_prio=0 ：操作系统执行的优先级
- tid=0x000000001fa9e000 ：java的线程id
- nid=0x2d64 ：线程对应的CPU线程标识nid
- java.lang.Thread.State ：BLOCKED 线程状态
四、Jinfo【查看Java系统参数和JVM参数】
查看jvm的参数
查看java系统参数
五、Jstat【查看堆内存各部分的使用量】
格式：jstat [-命令选项] [vmid] [间隔时间(毫秒)] [查询次数]
垃圾回收统计
- S0C ：第一个幸存区的大小，单位KB
- S1C ：第二个幸存区的大小
- S0U ：第一个幸存区的使用大小
- S1U ：第二个幸存区的使用大小
- EC ：伊甸园区的大小
- EU ：伊甸园区的使用大小
- OC ：老年代大小
- OU ：老年代使用大小
- MC ：方法区大小(元空间)
- MU ：方法区使用大小
- CCSC ：压缩类空间大小
- CCSU ：压缩类空间使用大小
- YGC ：年轻代垃圾回收次数
- YGCT ：年轻代垃圾回收消耗时间，单位s
- FGC ：老年代垃圾回收次数
- FGCT ：老年代垃圾回收消耗时间，单位s
- GCT ：垃圾回收消耗总时间，单位s
新生代垃圾回收统计
- S0C ：第一个幸存区的大小，单位KB
- S1C ：第二个幸存区的大小
- S0U ：第一个幸存区的使用大小
- S1U ：第二个幸存区的使用大小
- TT ：对象在新生代存活的次数
- MTT ：对象在新生代存活的最大次数
- DSS ：期望的幸存区大小
- EC ：伊甸园区的大小
- EU ：伊甸园区的使用大小
- YGC ：年轻代垃圾回收次数
- YGCT ：年轻代垃圾回收消耗时间
老年代垃圾回收统计
- MC ：方法区大小，单位KB
- MU ：方法区使用大小
- CCSC ：压缩类空间大小
- CCSU ：压缩类空间使用大小
- OC ：老年代大小
- OU ：老年代使用大小
- YGC ：年轻代垃圾回收次数
- FGC ：老年代垃圾回收次数
- FGCT ：老年代垃圾回收消耗时间
- GCT ：垃圾回收消耗总时间
堆内存统计
- NGCMN ：新生代最小容量，单位KB
- NGCMX ：新生代最大容量
- NGC ：当前新生代容量
- S0C ：第一个幸存区大小
- S1C ：第二个幸存区的大小
- EC ：伊甸园区的大小
- OGCMN ：老年代最小容量
- OGCMX ：老年代最大容量
- OGC ：当前老年代大小
- OC ：当前老年代大小
- MCMN ：最小元数据容量
- MCMX ：最大元数据容量
- MC ：当前元数据空间大小
- CCSMN ：最小压缩类空间大小
- CCSMX ：最大压缩类空间大小
- CCSC ：当前压缩类空间大小
- YGC ：年轻代gc次数
- FGC ：老年代GC次数
新生代内存统计
- NGCMN ：新生代最小容量，单位KB
- NGCMX ：新生代最大容量
- NGC ：当前新生代容量
- S0CMX ：最大幸存1区大小
- S0C ：当前幸存1区大小
- S1CMX ：最大幸存2区大小
- S1C ：当前幸存2区大小
- ECMX ：最大伊甸园区大小
- EC ：当前伊甸园区大小
- YGC ：年轻代垃圾回收次数
- FGC ：老年代回收次数
老年代内存统计
- OGCMN ：老年代最小容量
- OGCMX ：老年代最大容量
- OGC ：当前老年代大小
- OC ：老年代大小
- YGC ：年轻代垃圾回收次数
- FGC ：老年代垃圾回收次数
- FGCT ：老年代垃圾回收消耗时间
- GCT ：垃圾回收消耗总时间
六、优化思路
用 jstat gc -pid 命令可以计算出一些关键数据，有了这些数据就可以给自己的系统设置一些初始性的JVM参数，比如堆内存大小，年轻代大小，Eden和Survivor的比例，老年代的大小，大对象的阈值，大龄对象进入老年代的阈值等。
优化思路：尽量让每次Young GC后的存活对象小于Survivor区域的50%，都留存在年轻代里，尽量别让对象进入老年代。尽量减少Full GC的频率，避免频繁Full GC对JVM性能的影响。
年轻代对象增长的速率
可以执行命令 jstat -gc pid 1000 10 (每隔1秒执行1次命令，共执行10次)，通过观察EU(eden区的使用)来估算每秒eden大概新增多少对象，如果系统负载不高，可以把频率1秒换成1分钟，甚至10分钟来观察整体情况。
PS：一般系统可能有高峰期和日常期，所以需要在不同的时间分别估算不同情况下对象增长速率。
Young GC的触发频率和每次耗时
知道年轻代对象增长速率我们就能推根据eden区的大小推算出Young GC大概多久触发一次，Young GC的平均耗时可以通过 YGCT/YGC 公式算出，根据结果我们大概就能知道系统大概多久会因为Young GC的执行而卡顿多久。
每次Young GC后有多少对象存活和进入老年代
根据上一步的分析已经大概知道Young GC的频率，假设是每5分钟一次，那么可以执行命令 jstat -gc pid 300000 10 ，观察每次结果eden， survivor和老年代使用的变化情况，在每次gc后eden区使用一般会大幅减少，survivor和老年代都有可能增长，这些增长的对象就是每次Young GC后存活的对象，同时还可以看出每次Young GC后进去老年代大概多少对象，从而可以推算出老年代对象增长速率。
Full GC的触发频率和每次耗时
知道了老年代对象的增长速率就可以推算出Full GC的触发频率了，Full GC的每次耗时可以用公式 FGCT/FGC 计算得出。
七、小问答
Q：突然内存飙升怎么办？
首先用JVM调优工具看看是不是有大量的类生成了，或者是不是有死循环在暂用资源，还可以用jstack命令来监视，找出占用CPU最高的线程堆栈信息。
Q：如何防止代码中的主动gc影响性能呢？
线上系统尽量都带上-XX:DisableExplicitGC参数来使得代码内的System.gc()【会造成多余的full gc】这种代码不生效。