MyCat 安装部署,实现数据库分片存储

一、安装MySQL或MariaDB(本文以MariaDB为例)

  MySQL手动安装方法:点击查看

  MariaDB安装:

  1、下载MariaDB的repo

$ vi /etc/yum.repos.d/MariaDB.repo

# MariaDB 的Yum源
[mariadb]
name = MariaDB
baseurl = http://yum.mariadb.org/10.1/centos7-amd64
gpgkey=https://yum.mariadb.org/RPM-GPG-KEY-MariaDB
gpgcheck=1

#保存退出

#更新Yum源

$ yum clean all
$ yum makecache

  2、安装MariaDB

$ yum install -y mariadb.x86_64 mariadb-server.x86_64 mariadb-libs.x86_64 

# 启动MariaDB
$ service mysql start

#MariaDB
   # 端口:3360
   # 账户密码:root/123456
   #Datadir:/var/lib/mysql
   #配置文件:/etc/my.cnf

  其他修改MariaDB的密码或授权操作与MySql无异,可按http://www.cnblogs.com/raphael5200/p/5265736.html 中进行操作。

二、安装部署MyCat

  1、下载 安装MyCat 

    下载地址:http://www.mycat.org.cn/

    安装: 

$ tar -zxvf Mycat-server-1.5.1-RELEASE-2016081617.tar.gz
$ mv mycat/ /usr/local/
$ cd /usr/local/mycat/conf

$ vim wrapper.conf 
# Java Application 以下参数可以省略
wrapper.java.command=/usr/java/jdk1.7.0_71/bin/java
wrapper.java.additional.12=-XX:+UseParNewGC
wrapper.java.additional.13=-XX:+UseConcMarkSweepGC
wrapper.java.additional.14=-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection
wrapper.java.additional.15=-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0
wrapper.java.additional.16=-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70

#设置Hosts名
$ vim /etc/hosts
192.168.101.161 server-161

#mycat 就已经启动了 端口8066
./bin/mycat start

#查看方法
$ mysql -utest -ptest -h127.0.0.1 -P8066 -DTESTDB 

三、配置MyCat分片

  1、在MariaDB中新建3个数据库db1,db2,db3

CREATE database db1;
CREATE database db2;
CREATE database db3;

-- 注意:若是LINUX版本的MYSQL,则需要设置为Mysql大小写不敏感,否则可能会发生表找不到的问题。
-- 在MySQL的配置文件/etc/my.cnf 的[mysqld] 中增加一行
lower_case_table_names = 1

    

  2、配置MyCat的schema.xml 

$ vim /usr/local/mycat/conf/schema.xml
       <schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
           #TESTDB 是MyCat默认的一个测试逻辑数据库,需要在此节点下定义逻辑表,但在这里只是指定表的名称,并不对表进行详细的定义。
               #下面这条语句就是指逻辑表tb_user_info将在dn1,dn2,dn3上创建 使用的分片规则是  auto-sharding-long
               <table name="tb_user_info" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="auto-sharding-long" />

        </schema>
       #配置dataNode 如果业务需要的话,可以配置多个dataHost 指定多个节点
        <dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="db1" />
        <dataNode name="dn2" dataHost="localhost1" database="db2" />
        <dataNode name="dn3" dataHost="localhost1" database="db3" />
        <dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
                writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
                <heartbeat>select user()</heartbeat>
                <writeHost host="hostM1" url="192.168.244.11:3306" user="root"
                        password="111111">
                </writeHost>
        </dataHost> 

    在schema.xml 中配置好的表名,实际上只是一个逻辑的表,这个表在物理数据库中并不存在,需要在MyCat通过Create Table 来创建这个表,执行Create语句以后,MyCat会在真实MySql配置的数据库中创建表。

    配置完以后,保存退出,重启MyCat

  3、auto-sharding-long分片规则

    在上面的例子中使用到auto-sharding-long分片规则,在这里要说明一下这个分片规则的实现原理。

    在mycat/conf.rule.xml中定义了分片规则的实现原理  auto-sharding-long 分片规则是这样的:

        <tableRule name="auto-sharding-long">
                <rule>
                        <columns>id</columns>
                        <algorithm>rang-long</algorithm>
                </rule>
        </tableRule>

        <function name="rang-long" class="org.opencloudb.route.function.AutoPartitionByLong">
                <property name="mapFile">autopartition-long.txt</property>
        </function>

    可见这个TableRule是通过id 来进行分片的,分片的算法是rang-long 下面在算法中使用到了autopartition-long.txt(mycat/conf下),打开看看:

# range start-end ,data node index
# K=1000,M=10000.
0-500M=0
500M-1000M=1
1000M-1500M=2

    K=1000条记录,M=10000条记录,那么下面三个配置就是0~500万的记录会存在数据库db1的表中,500万~1000万会存在db2的表中,1000万~1500万会存在db3的表中。

  4、牛刀小试

    $ ../bin/mycat start

    $ ../bin/mycat status 查看MyCat状态

    $ ps -ef | grep mycat 查看MyCat进程

    $ ss -tanl 查看端口监听情况  

[root@node1 bin]# mysql -utest -ptest -h127.0.0.1 -P8066 -DTESTDB
...
mysql> show tables;
+------------------+
| Tables in TESTDB |
+------------------+
| company          |
| customer         |
| customer_addr    |
| employee         |
| goods            |
| hotnews          |
| orders           |
| order_items      |
| tb_user_info     |
+------------------+
9 rows in set (0.00 sec)

-- 在MyCat中创建物理表
mysql> create table tb_user_info (id bigint not null auto_increment primary key,name varchar(100));
Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)

-- 查看物理表
mysql> use db1;

mysql> show tables;
+---------------+
| Tables_in_db1 |
+---------------+
| tb_user_info  |
+---------------+

mysql> use db2;

Database changed
mysql> show tables;
+---------------+
| Tables_in_db2 |
+---------------+
| tb_user_info  |
+---------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> use db3

Database changed
mysql> show tables;
+---------------+
| Tables_in_db3 |
+---------------+
| tb_user_info  |
+---------------+
1 row in set (0.00 sec)

    可以在MySql中的三个数据库中看到,表确实已经创建了。

    下面我们分别向表中插入三条数据分别ID是 100,6000000,11000000,看是否正常分配到三个表中:

    能过在MyCat中执行explain SQL语句,可以查看插入的记录将会被分配到哪个表中: 

insert into tb_user_info(id,name) values(100,'lucy');
insert into tb_user_info(id,name) values(6000000,'lily');
insert into tb_user_info(id,name) values(11000000,'tom');

mysql> explain insert into tb_user_info(id,name) values(100,'lucy');
+-----------+------------------------------------------------------+
| DATA_NODE | SQL                                                  |
+-----------+------------------------------------------------------+
| dn1       | insert into tb_user_info(id,name) values(100,'lucy') |
+-----------+------------------------------------------------------+
1 row in set (0.09 sec)

mysql> explain insert into tb_user_info(id,name) values(6000000,'lily');
+-----------+----------------------------------------------------------+
| DATA_NODE | SQL                                                      |
+-----------+----------------------------------------------------------+
| dn2       | insert into tb_user_info(id,name) values(6000000,'lily') |
+-----------+----------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> explain insert into tb_user_info(id,name) values(11000000,'tom');
+-----------+----------------------------------------------------------+
| DATA_NODE | SQL                                                      |
+-----------+----------------------------------------------------------+
| dn3       | insert into tb_user_info(id,name) values(11000000,'tom') |
+-----------+----------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

    实际物理表中查询结果:

mysql> select * from tb_user_info;
+-----+------+
| id  | name |
+-----+------+
| 100 | lucy |
+-----+------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from db2.tb_user_info;
+---------+------+
| id      | name |
+---------+------+
| 6000000 | lily |
+---------+------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from db3.tb_user_info;
+----------+------+
| id       | name |
+----------+------+
| 11000000 | tom  |
+----------+------+
1 row in set (0.00 sec)

    至此一个简单的MyCat分片技术就实现了,后续会有更多MyCat分片规则的介绍!

    

    

原文地址:https://www.cnblogs.com/raphael5200/p/5884931.html