原始方案（失败）：在每次下订单前我们判断促销商品的数量够不够，不够不允许下订单，更改库存量时加上一个条件，只更改商品库存大于0的商品的库存，当时我们使用ab进行压力测试，当并发超过500，访问量超过2000时，还是会出现超卖现象。
public function buyOne() {
$shop = Shop::find(1);
if ($shop->number > 0) {
DB::update("update shop set number = number - 1 where id = 1");
}
}
第1种方案：使用mysql的事务加排他锁来解决，首先我们选择数据库的存储引擎为innoDB，使用的是排他锁实现的，刚开始的时候我们测试了下共享锁，发现还是会出现超卖的现象。有个问题是，当我们进行高并发测试时，对数据库的性能影响很大，导致数据库的压力很大。
//2.利用数据库的forupdate来加锁（在数量少的情况下并不会出现问题，但是当并发达到（ab -n 1000 -c 200），
//就会出现请求非2XX的响应增多，1000 失败了 60）time per request 65.195
//在高并发的情况下，会导致数据库连接数不够，部分php获取不到连接而报错，或者是超过等待时间而报错
public function indexMysql() {
DB::beginTransaction();
//通过for update 加排它锁
$shop = DB::table('shop')->where('id', '=', 1)->lockForUpdate()->first();
if ($shop->number > 0) {
if (DB::update("update shop set number = number - 1 where id = 1")) {
DB::commit();
} else {
DB::rollBack();//回滚并重试
usleep(100000);
$this->indexMysql();
}
} else {
DB::commit();
}
}
第2种方案：使用文件锁实现。当用户抢到一件促销商品后先触发文件锁，防止其他用户进入，该用户抢到促销品后再解开文件锁，放其他用户进行操作。这样可以解决超卖的问题，但是会导致文件得I/O开销很大。
第3种方案：使用redis的setnx来实现锁机制。但是并发大的情况下，锁的争夺会变多，导致响应越来越慢。(与第四种方案类似)
//在数量少的情况下并不会出现问题，但是当并发达到（ab -n 1000 -c 200 就会出现请求非2XX的响应增多，1000 失败了 54) time per request 127.575
public function index() {
//测试并发超卖现象
if (Redis::setnx(self::KEY, 1)) {//拿到了锁
$this->buy();
} else {
usleep(100000);//等会再去拿锁
//Log::info("未争夺到锁,睡眠100ms");
$this->index();
}
}
private function buy() {
$shop = Shop::find(1);
if ($shop->number > 0) {
$shop->number --;
$shop->save();
}
Redis::del(self::KEY);
}
第4种方案：redis的队列来实现。将要促销的商品数量以队列的方式存入redis中，每当用户抢到一件促销商品则从队列中删除一个数据，确保商品不会超卖。这个操作起来很方便，而且效率极高
//4.使用redis队列来，用户过来直接入队列，然后再将操作更新到数据库
//最佳体验（redis pconnect 9.481s, 无丢失， 无框架）
public function push() {
//入队列
Redis::lpush(self::QUEUE, 1);
}
//脚本调用pop方法 * * * * * php xxx.php
public function pop() {
while (($key = Redis::rpop(self::QUEUE))) {
$shop = Shop::find(1);
if ($shop->number > 0) {
DB::update("update shop set number = number - 1 where id = 1")
}
}
}