数字图像处理及MATLAB实现实验五——图像增强

1.模糊增强代码

%模糊增强代码
function img=FuzzyHE_original(I)
%对图像作基于模糊估计和直方图的增强变换
m=size(I,1);
n=size(I,2);
I1=double(I);
I2=zeros(m,n);
%对图像灰度值的期望
M=mean(I1(:));
K=128;
E=255;%8bit图像
for i=1:m
    for j=1:n
        if I1(i,j)<M
            I2(i,j)=I1(i,j)+I1(i,j)/M*K; %区间[0,M-1]模糊增强
        else
            I2(i,j)=(E-I1(i,j))*(I1(i,j)-K)/(E-M)+E; %区间[M,E]模糊增强
        end
    end
end
%img=I2;%增强结果直接输出，可能出现反色的结果，部分值不在[0,255]之间
img=min(255,max(I2,0)); %将像素值修正到区间[0,255]之间
End

2.基于幂次变换的图像增强

clear all
close all
I{1}=double(imread('L.jpg'));
I{1}=I{1}/255;
figure(1),subplot(2,4,1),imshow(I{1},[]),hold on
I{2}=double(imread('L2.jpg'));
I{2}=I{2}/255;
subplot(2,4,5),imshow(I{2},[]),hold on
for m=1:2
    Index=0;
    for lemta=[0.5 5]
        Index=Index+1;
        F{m}{Index}=I{m}.^lemta;
        subplot(2,4,(m-1)*4+Index+1),imshow(F{m}{Index},[])
    end
end