缓存机制
1、id is ==
is 比较的是内存地址
== 比较的数值是否相等
id 获取对象的内存地址
总结：两个数据的内存的地址相同，两个的数据值一定相同
2、代码块
代码块：我们所有的代码都需要依赖代码块执行
一个文件就是一个代码块
交互式命令下一行就是一个代码块
3、两个机制：同一个代码块下，有一个机制，不同的代码块下，遵循另一个机制
4、同一个代码块下的缓存机制（字符串驻留机制）
前提条件：在同一个代码块内
机制内容：Python在执行同一个代码块的初始化对象的命令时，会检查是否已经存在，如果存在，会将其重用，换句话说 ，执行同一代码块时，遇到初始化对象的命令时，他会将初始化的这个变量与存储在一个字典中，在遇到新的变量时，会先在字典中查询记录，如果有同样的记录那么它会重复使用这个字典中之前的这个值，所以在你给出的例子中，文件执行时候（同一代码块）会把相同的两个变量指向同一个对象，满足缓存机制则他们在内存中存在一个，即：id相同。
适用对象：int bool str
具体细则：所有的数字，bool,几乎所有的字符串
优点：提升性能，节省内存
5、不同代码块下的缓存机制（小数据池）
前提条件：不同代码块之间
机制内容：python自动将-5~256的整数进行了缓存，创建一份，当你将这些字符串赋值给变量时，并不会重新创建对象，而是使用字符串驻留池中创建好的对象。
其实，无论是缓存还是字符串驻留池，都是python做的一个优化，就是将-5~256的整数，和一定规则的字符串，放在一个“池”中，无论程序中那些变量指向这些范围内的整数或者字符串，那么他直接在这个‘池’中引用，言外之意，就是内存中之创建一个。
适用对象：int bool str
具体细则：-5~256的整数，bool，一定规则的字符串
优点：提升性能，节省内存
6、总结：
1、面试题
2、回答的时候一定要分清楚：同一代码块适用一个缓存机制，不同代码块适用另一个缓存机制（小数据池）
3、小数据池：数字的范围-5~256
4、缓存机制的优点：提升性能，节省内存
深浅拷贝
浅拷贝：
深拷贝：
l1 = [1,3,5,[22,88]] l2 = l1.copy() print(l1) # [1, 3, 5, [22, 88]] print(l2) # [1, 3, 5, [22, 88]] l1[-1].append(666) print(l1) # [1, 3, 5, [22, 88, 666]] print(l2) # [1, 3, 5, [22, 88, 666]] print("---------------------------------") import copy l1 = [1,3,5,[22,88]] l2 = copy.deepcopy(l1) print(l1) # [1, 3, 5, [22, 88]] print(l2) # [1, 3, 5, [22, 88]] l1[-1].append(666) print(l1) # [1, 3, 5, [22, 88, 666]] print(l2) # [1, 3, 5, [22, 88]] # 总结： # 浅拷贝：list dict 嵌套的可变数据类型元素是同一个 # 深拷贝: list dict 嵌套的可变数据类型不是同一个
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