python之os与json&pickle模块

 一、os模块

　　　　简单概述一下os模块就是与操作系统交互的一个接口

　　

import os

#os.getcwd()
print(os.getcwd())   # 获取到当前工作目录
# 运行结果:E:python课程练习

#os.makedirs()
os.makedirs("文件夹1/文件夹2")   # 可以同时创建的个文件夹(递归目录)

#os.removedis
os.removedirs("文件夹1/文件夹2")   # 若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推

#os.mkdir()
os.mkdir("2016-01-02")    # 生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname

#os.rmdir
os.rmdir("2016-01-02")      # 生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname

#os.listdir()
print(os.listdir("/python"))        #列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印

#os.remove()
os.remove("文件")     #删除一个文件

#os.rename()
os.rename("oldname","newname")     #重命名文件/目录

os.stat('path/filename')        # 获取文件/目录信息

os.sep          # 输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\",Linux下为"/"

os.linesep      # 输出当前平台使用的行终止符，win下为"	
",Linux下为"
"

os.pathsep          # 输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:

os.name         # 输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'

os.system("bash command")       # 运行shell命令，直接显示

os.environ          #获取系统环境变量

os.path.abspath(path)       #返回path规范化的绝对路径

os.path.split(path)         #将path分割成目录和文件名二元组返回

os.path.dirname(path)       #返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素

os.path.basename(path)          #返回path最后的文件名。如何path以／或结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素

os.path.exists(path)        #如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False

os.path.isabs(path)         #如果path是绝对路径，返回True

os.path.isfile(path)        #如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False

os.path.isdir(path)         #如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False

os.path.join(path1[, path2[, ...]])         #将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略

os.path.getatime(path)          #返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间

os.path.getmtime(path)          #返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间

os.path.getsize(path)       #返回path的大小

二、json&pickle模块 

 　　

　　之前我们学习过用eval内置方法可以将一个字符串转成python对象，不过，eval方法是有局限性的，对于普通的数据类型，json.loads和eval都能用，但遇到特殊类型的时候，eval就不管用了,所以eval的重点还是通常用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。

1 import json
2 x="[null,true,false,1]"
3 print(eval(x)) #报错，无法解析null类型，而json就可以
4 print(json.loads(x)) 

　　什么是序列化？

　　　　我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Python中叫pickling，在其他语言中也被称之为serialization，marshalling，flattening等等，都是一个意思。

　　为什么要序列化？

　　1：持久保存状态

　　　　需知一个软件/程序的执行就在处理一系列状态的变化，在编程语言中，'状态'会以各种各样有结构的数据类型(也可简单的理解为变量)的形式被保存在内存中。

　　内存是无法永久保存数据的，当程序运行了一段时间，我们断电或者重启程序，内存中关于这个程序的之前一段时间的数据（有结构）都被清空了。

　　在断电或重启程序之前将程序当前内存中所有的数据都保存下来（保存到文件中），以便于下次程序执行能够从文件中载入之前的数据，然后继续执行，这就是序列化。

　　具体的来说，你玩使命召唤闯到了第13关，你保存游戏状态，关机走人，下次再玩，还能从上次的位置开始继续闯关。或如，虚拟机状态的挂起等。

　　2：跨平台数据交互

　　　　序列化之后，不仅可以把序列化后的内容写入磁盘，还可以通过网络传输到别的机器上，如果收发的双方约定好实用一种序列化的格式，那么便打破了平台/语言差异化带来的限制，实现了跨平台数据交互。

　　　反过来，把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化，即unpickling。

　　如何序列化之json和pickle：

　　json

如果我们要在不同的编程语言之间传递对象，就必须把对象序列化为标准格式，比如XML，但更好的方法是序列化为JSON，因为JSON表示出来就是一个字符串，可以被所有语言读取，也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。JSON不仅是标准格式，并且比XML更快，而且可以直接在Web页面中读取，非常方便。

　　JSON表示的对象就是标准的JavaScript语言的对象，JSON和Python内置的数据类型对应如下：

 1 import json
 2  
 3 dic={'name':'alvin','age':23,'sex':'male'}
 4 print(type(dic))#<class 'dict'>
 5  
 6 j=json.dumps(dic)
 7 print(type(j))#<class 'str'>
 8  
 9  
10 f=open('序列化对象','w')
11 f.write(j)  #-------------------等价于json.dump(dic,f)
12 f.close()
13 #-----------------------------反序列化<br>
14 import json
15 f=open('序列化对象')
16 data=json.loads(f.read())#  等价于data=json.load(f)

pickle

 1 import pickle
 2  
 3 dic={'name':'alvin','age':23,'sex':'male'}
 4  
 5 print(type(dic))#<class 'dict'>
 6  
 7 j=pickle.dumps(dic)
 8 print(type(j))#<class 'bytes'>
 9  
10  
11 f=open('序列化对象_pickle','wb')#注意是w是写入str,wb是写入bytes,j是'bytes'
12 f.write(j)  #-------------------等价于pickle.dump(dic,f)
13  
14 f.close()
15 #-------------------------反序列化
16 import pickle
17 f=open('序列化对象_pickle','rb')
18  
19 data=pickle.loads(f.read())#  等价于data=pickle.load(f)
20  
21  
22 print(data['age'])   

    Pickle的问题和所有其他编程语言特有的序列化问题一样，就是它只能用于Python，并且可能不同版本的Python彼此都不兼容，因此，只能用Pickle保存那些不重要的数据，不能成功地反序列化也没关系