150行代码搭建异步非阻塞Web框架

最近看Tornado源码给了我不少启发，心血来潮决定自己试着只用python标准库来实现一个异步非阻塞web框架。花了点时间感觉还可以，一百多行的代码已经可以撑起一个极简框架了。

一、准备工作

需要的相关知识点：

HTTP协议的请求和响应
IO多路复用
asyncio

掌握上面三个点的知识就完全没有问题，不是很清楚的同学我也推荐几篇参考文章

　　HTTP协议详细介绍（https://www.cnblogs.com/haiyan123/p/7777924.html）

　　Python篇-IO多路复用详解（https://www.jianshu.com/p/818f27379a5e）

　　Python异步IO之协程(一):从yield from到async的使用（https://blog.csdn.net/SL_World/article/details/86597738）

实验环境：

python 3.7.3

由于在框架中会使用到async/await关键字，所以只要确保python版本在3.5以上即可。

二、框架功能目标

我们的框架要实现最基本的几个功能：

封装HTTP请求响应
路由映射
类视图和函数视图
协程支持

当然一个完善的web框架需要实现的远远不止这些，这里我们现在只需要它能跑起来就足够了。

三、封装HTTP协议

HTTP是基于TCP/IP通信协议来实现数据传输，与一般的C/S相比，它的特点在于当客户端（浏览器）向服务端发起HTTP请求，服务端响应数据后双方立马断开连接，服务端无法主动向客户端发送数据。HTTP协议数据传输内容分为请求头和请求体，请求头和请求体之间使用" "进行分隔。在请求头中，第一行包含了请求方式，请求路径和HTTP协议，此后每一行以key: value的形式传输数据。

对于我们的web服务端来说，需要的就是解析http请求和处理http响应。

我们通过写两个类，HttpRequest和HttpResponse来实现。

3.1 HttpRequest

HttpRequest设计目标是解析从socket接收request数据

 1 class HttpRequest(object):
 2     def __init__(self, content: bytes):
 3         self.content = content.decode('utf-8')
 4         self.headers = {}
 5         self.GET = {}
 6         self.url = ''
 7         self.full_path = ''
 8         self.body = ''
 9         try:
10             header, self.body = self.content.split('

')
11             temp = header.split('
')
12             first_line = temp.pop(0)
13             self.method, self.url, self.protocol = first_line.split(' ')
14             self.full_path = self.url
15             for t in temp:
16                 k, v = t.split(': ', 1)
17                 self.headers[k] = v
18         except Exception as e:
19             print(e)
20         if len(self.url.split('?')) > 1: # 解析GET参数
21             self.url = self.full_path.split('?')[0] # 把url中携带的参数去掉
22             parms = self.full_path.split('?')[1].split('&')
23             for p in parms: # 将GET参数添加到self.GET字典
24                 k, v = p.split('=')
25                 self.GET[k] = v

在类中，我们实现解析http请求的headers、method、url和GET参数，其实还有很多事情没有做，比如使用POST传输数据时，数据是在请求体中，针对这部分内容我并没有开始写，原因在于本文主要目的还是异步非阻塞框架，目前的功能已经足以支持我们进行下一步实验了。

3.2 HttpResponse

HTTP响应也可以分为响应头和响应体，我们可以很简单的实现一个response：

 1 class HttpResponse(object):
 2     def __init__(self, data: str):
 3         self.status_code = 200 # 默认响应状态 200
 4         self.headers = 'HTTP/1.1 %s OK
'
 5         self.headers += 'Server:AsyncWeb'
 6         self.headers += '

'
 7         self.data = data
 8 
 9     @property
10     def content(self):
11         return bytes((self.headers + self.data) % self.status_code, encoding='utf8')

HttpResponse中并没有做太多的事情，接受一个字符串，并使用content返回一个满足HTTP响应格式的bytes。

从用户调用角度，可以使用return HttpResponse("欢迎来到AsynicWeb")来返回数据。

我们也可以简单的定义一个404页面：

Http404 = HttpResponse('<html><h1>404</h1></html>')
Http404.status_code = 404

四、路由映射

路由映射简单理解就是从一个URL地址找到对应的逻辑函数。举个例子，我们访问http://127.0.0.1:8000这个页面，在http请求中它的url是"/"，在web服务器中有一个函数index，web服务器能够由url地址"/"找到函数index，这就是一个路由映射。

其实路由映射实现起来非常简单。我们只要定义一个映射列表，列表中的每个元素包含url和逻辑处理（视图函数）两部分，当一个http请求到达的时候，遍历映射列表，使用正则匹配每一个url，如果请求的url和映射表中的相同，我们就可以取出对应的视图函数。

路由映射表是完全由用户来定义映射关系的，它应该使用一个我们定义的标准结构，比如：

routers = [
    ('/$', IndexView),
    ('/home', asy)
]

五、类视图和函数视图

视图是指能够根据一个请求，执行某些逻辑运算，最终返回响应的模块。说到这里，一个web框架的运行流程就出来了：

　　　　http请求——路由映射表——视图——执行视图获取返回值——http响应

在我们的框架中，借鉴Django的设计，我们让它支持类视图（CBV）和函数视图（FBV）两种模式。

对于函数视图，完全由用户自己定义，只要至少能够接受一个request参数即可

对于类视图，我们需要做一些预处理，确保用户按我们的规则来实现类视图。

定义一个View类：

1 class View(object):
2     # CBV应继承View类
3     def dispatch(self, request):
4         method = request.method.lower()
5         if hasattr(self, method):
6             return getattr(self, method)(request)
7         else:
8             return Http404

在View类中，我们只写了一个dispatch方法，其实就做了一件事：反射。当我们在路由映射表中找对应的视图时，如果判断视图属于类，我们就调用dispatch方法。

从用户角度来看，实现一个CBV只需要继承View类，然后通过定义get、post、delete等方法来实现不同的处理。

六、socket和多路复用

上面几个小节实现了web框架的大体执行路径，从这节开始我们实现web服务器的核心。

通过IO多路复用可以达到单线程实现高并发的效果，一个标准的IO多路复用写法：

 1 server = socket(AF_INET, SOCK_STREAM)
 2 server.bind(("127.0.0.1", 8000))
 3 server.setblocking(False) # 设置非阻塞
 4 server.listen(128)
 5 Future_Task_Wait = {}
 6 rlist = [server, ]
 7 while True:
 8     r, w, x = select.select(rlist, [], [], 0.1)
 9     for o in r:
10         if o == server:
11             '''判断o是server还是conn'''
12             conn, addr = o.accept()
13             conn.setblocking(False) # 设置非阻塞
14             rlist.append(conn) # 客户连接 加入轮询列表
15         else:
16             data = b""
17             while True: # 接收客户传输数据
18                 try:
19                     chunk = o.recv(1024)
20                     data = data + chunk
21                 except Exception as e:
22                     chunk = None
23                 if not chunk:
24                     break
25             dosomething(o, data, routers) # 拿到数据干点啥

通过这段代码我们可以获得所有的请求了，下一步就是处理这些请求。

我们就定义一个dosomething函数

 1 import re
 2 import time
 3 from types import FunctionType
 4 
 5 def dosomething(o, data, routers):
 6     '''解析http请求，寻找映射函数并执行得到结果
 7     :param o: socket连接对象
 8     :param data: socket接收数据
 9     :return: 响应结果
10     '''
11     request = HttpRequest(data)
12     print(time.strftime("【%Y-%m-%d %X】",time.localtime()), o.getpeername()[0],
13           request.method, request.url)
14     flag = False
15     for router in routers:
16         if re.match(router[0], request.url):
17             target = router[1]
18             flag = True
19             break
20     if flag:
21         # 判断targe是函数还是类
22         if isinstance(target, FunctionType):
23             result = target(request)
24         elif issubclass(target, View):
25             result = target().dispatch(request)
26         else:
27             result = Http404
28     else:
29         result = Http404
30     return result

这段代码做了这么几件事。1.实例化HttpRequest;2.使用正则遍历路由映射表;3.将request传入视图函数或类视图的dispatch方法;4.拿到result结果

我们通过result = dosomething(o, data, routers)可以拿到结果，接下来我们只需要把结果发回给客户端并断开连接就可以了

o.sendall(result.content)  # 由于result是一个HttpResponse对象 我们使用content属性
rlist.remove(o) # 从轮询中删除连接
o.close() # 关闭连接

至此，我们的web框架已经搭建好了。

但它还是一个同步的框架，在我们的服务端中，其实一直通过while循环在监听select是否变化，假如我们在视图函数中添加IO操作，其他连接依然会阻塞等待，接下来让我们的框架实现对协程的支持。

七、协程支持

在实现协程之前，我们先聊聊Tornado的Future对象。可以说Tornado异步非阻塞的实现核心就是Future。

Future对象内部维护了一个重要属性_result，这是一个标记位，一个刚实例化的Future内部的_result=None，我们可以通过其他操作来更改_result的状态。另一方面，我们可以一直监听每个Future对象的_result状态，如果发生变化就执行某些特定的操作。

我们在第六节定义的dosomething函数中拿到了一个result，它应当是一个HttpResponse对象，那么能不能返回一个Future对象呢。

假如result是一个Future对象，我们的服务端不立马返回结果，而是把Future放进另一个轮询列表中，当Future内的_result改变时再返回结果，就达到了异步的效果。

我们也可以定义一个Future类，这个类维护只一个变量result：

1 class Future(object):
2     def __init__(self):
3         self.result = None

对于框架使用者来说，在视图函数要么返回一个HttpResponse对象代表立即返回，要么返回一个Future对象说你先别管我，我把事情干完了再通知你返回结果。

既然视图函数返回的可能不只是HttpResponse对象，那么我们就需要对第六步的代码增加额外的处理：

Future_Task_Wait = {} # 定义一个异步Future字典
result = dosomething() # 拿到结果后执行下面判断
if isinstance(result, Future):
    Future_Task_Wait[o] = result # Futre对象则加入字典
else:
    o.sendall(result.content) # 非Future对象直接返回结果并断开连接
    rlist.remove(o)
    o.close()

在while True轮询内再增加一段代码，遍历Future_Task_Wait字典：

rm_conn = [] # 需要移除列表的conn
for conn, future in Future_Task_Wait.items():
    if future.result:
        try:
            conn.sendall(HttpResponse(data=future.result).content) # 返回result
        finally:
            rlist.remove(conn) 
            conn.close()
            rm_conn.append(conn)
for conn in rm_conn: # 在字典中删除conn
    del Future_Task_Wait[conn]

这样，我们就可以返回一个Future来告诉服务器这是将来才返回的对象。

那回归正题，我们到底该如何使用协程？这里我用的方法是创建一个子线程来执行协程事件循环，主线程永远在监听socket。

from threading import Thread
def start_loop(loop):
    asyncio.set_event_loop(loop)
    loop.run_forever()
coroutine_loop = asyncio.new_event_loop()  # 创建协程事件循环
run_loop_thread = Thread(target=start_loop, args=(coroutine_loop,))  # 新起线程运行事件循环, 防止阻塞主线程
run_loop_thread.start()  # 运行线程，即运行协程事件循环

当我们要把asyncdo方法添加作为协程任务时

asyncio.run_coroutine_threadsafe(asyncdo(), coroutine_loop)

好了，异步非阻塞的核心代码分析的差不多了，将六七节的代码整合写成一个类

  1 import re
  2 import time
  3 import select
  4 import asyncio
  5 from socket import *
  6 from threading import Thread
  7 from types import FunctionType
  8 from http.response import Http404, HttpResponse
  9 from http.request import HttpRequest
 10 from views import View
 11 from core.future import Future
 12 
 13 class App(object):
 14     # web应用程序
 15     coroutine_loop = None
 16 
 17     def __new__(cls, *args, **kwargs):
 18         # 使用单例模式
 19         if not hasattr(cls, '_instance'):
 20             App._instance = super().__new__(cls)
 21         return App._instance
 22 
 23     def listen(self, host, port, routers):
 24         # IO多路复用监听连接
 25         server = socket(AF_INET, SOCK_STREAM)
 26         server.setsockopt(SOL_SOCKET, SO_REUSEADDR, 1)
 27         server.bind((host, port))
 28         server.setblocking(False)
 29         server.listen(128)
 30         Future_Task_Wait = {}
 31         rlist = [server, ]
 32         while True:
 33             r, w, x = select.select(rlist, [], [], 0.01)
 34             for o in r:
 35                 if o == server:
 36                     '''判断o是server还是conn'''
 37                     conn, addr = o.accept()
 38                     conn.setblocking(False)
 39                     rlist.append(conn)
 40                 else:
 41                     data = b""
 42                     while True:
 43                         try:
 44                             chunk = o.recv(1024)
 45                             data = data + chunk
 46                         except Exception as e:
 47                             chunk = None
 48                         if not chunk:
 49                             break
 50                     try:
 51                         request = HttpRequest(data, o)
 52                         print(time.strftime("【%Y-%m-%d %X】",time.localtime()), o.getpeername()[0],
 53                               request.method, request.url)
 54                         flag = False
 55                         for router in routers:
 56                             if re.match(router[0], request.url):
 57                                 target = router[1]
 58                                 flag = True
 59                                 break
 60                         if flag:
 61                             # 判断targe是函数还是类
 62                             if isinstance(target, FunctionType):
 63                                 result = target(request)
 64                             elif issubclass(target, View):
 65                                 result = target().dispatch(request)
 66                             else:
 67                                 result = Http404
 68                         else:
 69                             result = Http404
 70                         # 判断result是不是future
 71                         if isinstance(result, Future):
 72                             Future_Task_Wait[o] = result
 73                         else:
 74                             o.sendall(result.content)
 75                             rlist.remove(o)
 76                             o.close()
 77                     except Exception as e:
 78                         print(e)
 79             rm_conn = []
 80             for conn, future in Future_Task_Wait.items():
 81                 if future.result:
 82                     try:
 83                         conn.sendall(HttpResponse(data=future.result).content)
 84                     finally:
 85                         rlist.remove(conn)
 86                         conn.close()
 87                         rm_conn.append(conn)
 88             for conn in rm_conn:
 89                 del Future_Task_Wait[conn]
 90 
 91     def run(self, host='127.0.0.1', port=8000, routers=()):
 92         # 主线程select多路复用，处理http请求和响应
 93         # 给协程单独创建一个子线程，负责处理View函数提交的协程
 94         def start_loop(loop):
 95             asyncio.set_event_loop(loop)
 96             loop.run_forever()
 97         self.coroutine_loop = asyncio.new_event_loop()  # 创建协程事件循环
 98         run_loop_thread = Thread(target=start_loop, args=(self.coroutine_loop,))  # 新起线程运行事件循环, 防止阻塞主线程
 99         run_loop_thread.start()  # 运行线程，即运行协程事件循环
100         self.listen(host, port, routers)

八、框架测试

现在，可以测试我们的web框架了。

 1 import asyncio
 2 from core.server import App
 3 from views import View
 4 from http.response import *
 5 from core.future import Future
 6 
 7 
 8 class IndexView(View):
 9     def get(self, request):
10         return HttpResponse('欢迎来到首页')
11 
12     def post(self, request):
13         return HttpResponse('post')
14 
15 def asy(request):
16     future = Future()
17     print('异步调用')
18     wait = request.url.split('/')[-1]
19     try:
20         wait = int(wait)
21     except:
22         wait = 5
23     asyncio.run_coroutine_threadsafe(dosomething(future, wait), app.coroutine_loop)
24     print('返回Future')
25     return future
26 
27 async def dosomething(future, wait):
28     # 异步函数
29     await asyncio.sleep(wait)# 模拟异步操作
30     future.result = '等待了%s秒' % wait
31 
32 routers = [
33     ('/$', IndexView),
34     ('/home', asy)
35 ]
36 
37 # 从用户角度只需使用run()
38 app = App()
39 app.run('127.0.0.1', 8080, routers=routers)

浏览器访问http://127.0.0.1:8080，返回没有问题，如果有同学使用Chrome可能会乱码，那是因为我们的HttpResponse没有返回指定编码，添加一个响应头即可。

浏览器访问http://127.0.0.1:8080/home，这时候会执行协程，默认等待5s后返回结果，你可以在多个标签页访问这个地址，通过等待时间来验证我们的异步框架是否正常工作。

九、其他

至此，我们要实现的异步非阻塞web框架已经完成了。当然这个框架说到底还是太简陋，后续完全可以优化HttpRequest和HttpResponse、增加对数据库、模板语言等等组件的扩展。

完整源码已经上传至https://github.com/sswest/AsyncWeb