1.深度学习概念
机器学习延伸出来的一个新领域，由以人大脑为启发的神经网络算法为起源加之模型结构深度的增加发展，并伴随大数据和计算能力的提高而产生的一系列新的算法。
深度学习就是一种以大脑结构为启发，以大数据为基础发展形成的一系列算法。目前我们使用的Android手机中google的语音识别，百度识图，google的图片搜索，都已经使用到了深度学习技术。Facebook在去年名为DeepFace的项目中对人脸识别的准备率第一次接近人类肉眼（97.25% vs 97.5%)。大数据时代，结合深度学习的发展在未来对我们生活的影响无法估量。保守而言，很多目前人类从事的活动都将因为深度学习和相关技术的发展被机器取代，如自动汽车驾驶，无人飞机，以及更加职能的机器人等。深度学习的发展让我们第一次看到并接近人工智能的终极目标。
2.例子
4. 深度学习的应用展示：
4.1 无人驾驶汽车中的路标识别
4.2 Google Now中的语音识别
4.3 百度识图
http://image.baidu.com/?fr=shitu
4.4 针对图片，自动生成文字的描述：
