使用多线程开启OCR

需求：经过opencv 或者其他算法对一张图片里面的文字内容进行切割，获取到切割内容的坐标信息，再使用ocr进行识别。一张一张识别太慢了，我们可以开启多线程识别。代码如下

    threads = []   
    for coord in coord_list:    # 获取到的坐标列表进行遍历，一个元素一个矩形
        recv_thread = threading.Thread(target=ocr_discern, args=(coord, im,))   # ocr_discern为进行ocr识别的方法，参数coord为坐标， im为整张图片的二维数组
        threads.append(recv_thread)    # 把创建的线程放到列表中
    for t in threads:    # 开启线程守护
        t.setDaemon(True)
        t.start()
    for t in threads:
        t.join()   # 让主线程等待所有子线程结束，再返回结果
    print(text_coord_list)    # text_coord_list为识别结果，在ocr_discern函数中，将识别结果及对应的坐标关系，放到text_coord_list中。
    print('elapsed time:', time.time() - time1)