报错总结

数据库报错：Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES”

解决：就是密码错了

安装 pyqt5-tools 不能打开 designer.exe ：

解决：https://www.cnblogs.com/xiege/p/12886528.html

未安装软件包 –nodeps

符号有错误，- 复制的，，，

linux系统mysql服务启动失败：

解决：https://blog.csdn.net/qq_44868502/article/details/103837552

Linux下mysql首次登录修改root密码：

解决：https://blog.csdn.net/liuzhixiong_521/article/details/84333550

pycharm 启动项目报错：这是pycharm没有读取到settings，用命令行启动完全可以

django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: Requested setting INSTALLED_APPS, but settings are not configured. You must either define the environment variable DJANGO_SETTINGS_MODULE or call settings.configure() before accessing settings.

解决：

pycharm 环境变量中：

PYTHONUNBUFFERED=1;DJANGO_SETTINGS_MODULE=linde.settings

python3 manage.py runserver报错：找不到模块
解决：因为用的虚拟环境，所以，启动命令要用python而不是python3，虚拟环境的python解释器并没有加入到环境变量中。其实两个都试试。

django找不到迁移文件类似的文件，报错

解决：重装环境，或删除这个文件

pymssql：sql语句，中文参数前面不需要 N，直接传就好。

报错：no len

解决：queryset不是queryset

公私钥连接服务器：

finalshell连接失败：暂不支持此私钥格式,请参考以下方法解决: 1.转换成PEM格式私钥 ssh-keygen -p -m PEM -f 私钥路径 2.生成PEM格式的私钥 生成时增加 -m PEM参数 ssh-keygen -m PEM -t rsa -C "注释"

解决：转换格式：puttygen

https://www.cnblogs.com/5201351/p/13055631.html

安装pyodbc-4.0.30 没有sql.h

yum install unixODBC-devel

gcc：

yum -y install gcc

yum install python-devel

yum install gcc libffi-devel python-devel openssl-devel

yum install -y libffi-devel python-devel openssl-devel

json传输数据：数据类型是准确的

django ORM filter 不区分大小写：

解决：

以上查出来的结果中包含了name等于”ON”, “On”, “oN”的所有对象，也就是说，不区分字母的大小写。但是我印象里，我以前的查询都是区分的啊？那么问题出在哪？

对于是否应该大小写敏感，Django 并没有提供设置方法，这完全取决于后端的数据库对大小写如何处理。mysql规则中，utf8_general_ci 不区分大小写，utf8-bin、utf8_general_cs 区分大小写。

安装shutil

pip install pytest-shutil 

requests 发送json数据报错：

The browser (or proxy) sent a request that this server could not understand.

解决：

数据：json.dumps()

错误：

分组查询，指定字段没有效果。

解决：必须 使用聚合函数。

flask报错：

"AssertionError: View function mapping is overwriting an existing endpoint function"

问题：AssertionError: View function mapping is overwriting an existing endpoint function"

解决：这个异常信息，就说明定义了多个同名的视图函数，只需要改成不同的函数名即可。

gunicorn 启动报错：

解决：查看具体报错

gunicorn -c gunicorn.py manage:app --preload

Docker容器做端口映射报错
docker: Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint lamp3 (46b7917c940f7358948e55ec2df69a4dec2c6c7071b002bd374e8dbf0d40022c): (iptables failed: iptables --wait -t nat -A DOCKER -p tcp -d 0/0 --dport 86 -j DNAT --to-destination 172.17.0.2:80 ! -i docker0: iptables: No chain/target/match by that name.
解决方法
docker服务启动时定义的自定义链DOCKER被清除
重启即可systemctl restart docker

Python 问题 SyntaxError: Non-ASCII character 'xe9' in file

解决：#coding=utf-8

uwsgi 启动错误：端口占用

socket=:8000 http=:8000。

注意：以上两种方式启动不能混用

urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPConnectionPool(host='139.224.2.127', port=8000): Read timed out. (read timeout=10)

解决：

阿里云要用本地地址要用内网地址

import os
font_dir = os.path.join(os.path.abspath(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))),'Font')
file_dir_pla = os.path.join(font_dir,'platech.ttf')
cnn_dir = os.path.join(os.path.abspath(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))),'cnn_jj1.h5')
print('cnn',cnn_dir)

import os
model_dir = os.path.join(os.path.abspath(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))),'model')
file_dir_ocr = os.path.join(model_dir,'ocr_plate_all_w_rnn_2.h5')
pred_model = model.construct_model(file_dir_ocr)

docker 容器内：127.0.0.1

docker 容器外访问docker容器内 局域网地址，内网地址，公网地址

uwsgi 配置问题：

uwsgi ModuleNotFoundError: No module named 'flask'

no request plugin is loaded, you will not be able to manage requests.

SyntaxError: Non-ASCII character 'xe7' in file car-training.py on line 7, but no encod

no app loaded. going in full dynamic mode ubuntu

安装 uwsgi-plugin-python3

apt-get install uwsgi-plugin-python3

配置文件加入：

<plugins>python</plugins>

注意：查看python软连接，应指向 python3.6

报错：unavailable modifier requested: 80

nginx中uwsgi的配置有问题：调用接口的时候我直接使用127.0.0.1:5000/这个地址粗暴的调用导致的，后面配置了nginx，使用了域名调用就毛问题啦

django：注意必要的时候一定要用 order_by

auto_now = True 自动更新，不起作用。

前端可以不填值：blank = True

auto_now=True自动更新，有一个条件，就是要通过django的model层。

如create或是save方法。

如果是filter之后update方法，则直接调用的是sql，不会通过model层，所以不会自动更新此时间。

官方解释：

What you consider a bug, others may consider a feature, e.g. usingupdate_fieldsto bypass updating fields withauto_now. In fact, I wouldn't expectauto_nowfields to be updated if not present inupdate_fields.

解决办法：

强制改成save()或是update时，带上时间。

如下：

status_item = DeployStatus.objects.get(name=status_name)
    DeployImage.objects.filter(name=order_name).update(
        deploy_status=status_item,
        change_date=datetime.now())
    # 上面的操作，才会更新DeployImage表里的change_date(add_now=True)的时间，
    # 或是如下调用save()方法
    # deploy_item = DeployImage.objects.get(name=order_name)
    # deploy_item.deploy_status = status_item

DateTimeField.auto_now

最后修改时间，字段会被“强制”更新到当前时间,无法在程序中手动为字段赋值。如果使用django再带的admin管理器,那么该字段在admin中是只读的。

DateTimeField.auto_now_add

创建时的时间,以后修改对象时,字段的值也不会再更新。无法在程序中手动为字段赋值。在admin中字段也会成为只读的。

场景：add_time 字段，默认为创建时间，也需要在某些更新时，重设时间；但是，某些更新时，不能更新时间。一个订单，计划中状态时，是创建时间；已完成状态时，需要更新时间；所以，这时候倾向于用 auto_now ,但是，在一些逻辑中改了某些数据时，并不希望时间改变，因为某个数据更改并不足以改变时间。如果用 auto_now，会被强制更新时间，导致逻辑混乱。所以，使用 default=timezone.now，在需要改变时间的时候，手动赋值，数据生成时，默认为创建时间。

from django.utils import timezone

add_time = models.DateTimeField(verbose_name='创建时间', default=timezone.now)

django-aps 定时任务报错：Run time of job was missed!

解决：

实现定时任务一定要，异常处理，打印报错信息。定时任务内部执行逻辑出错。

bug：if account:

如果account是数字，那就是false了，所以，如果预期字符串，先转str。

sqlserver 连接池链接失败，报错：

(20047, b'DB-Lib error message 20047, severity 9:
DBPROCESS is dead or not enabled
')

原来没用数据库链接池好用，换成连接池了，连不上了，究其原因：
参数填写不完整，原来有个参数：tds_version="7.0" ！！！（kwargs）

不要小看这个参数，完整之后，链接正常了！！！

# -*- coding:utf-8 -*-
import pymssql
from DBUtils.PooledDB import PooledDB


class Sql_conn:
    def __init__(self):
        # conn = pymssql.connect(server='ta-proddb-ceus.database.windows.net', database='linde_china',
        #                        user='linde_china_ecoa_opendata', password='xGBLmvvjOftTiPTuG2ZUTW7!2mV0Ec',
        #                        charset='utf8',
        #                        tds_version="7.0")
        server = 'ta-proddb-ceus.database.windows.net'
        port = 1433
        user = 'linde_china_ecoa_opendata'
        password = 'xGBLmvvjOftTiPTuG2ZUTW7!2mV0Ec'
        database = 'linde_china'
        pool = PooledDB(creator=pymssql, mincached=2, maxcached=5, maxshared=3, maxconnections=10, blocking=True,
                        host=server, port=port, user=user, password=password, database=database, charset="utf8",
                        tds_version="7.0")  # 不要忽略任何参数，一个参数可能导致链接失败
        self.pool = pool

    def read_sql_one(self, sql, params=None):
        conn = self.pool.connection()
        self.cursor = conn.cursor()
        self.cursor.execute(sql, params)
        data = self.cursor.fetchall()
        self.cursor.close()
        conn.close()
        return data


conn_pool = Sql_conn()

错误：corrupted double-linked list

可能原因，sqlserver数据库连接池，实现的时候，self.conn 导致把唯一连接池对象的 self.conn 属性赋值，每次使用后都要释放连接，导致每次请求结束都释放了 连接池对象的 self.conn ，或者取代了 当前请求的 self.conn ，导致错误，引用了不存在的链接。

不是上面的原因，不敢奶了，，，

gunicorn启动，gevent模块 换成了 eventlet模式

还是不行，，，

gunicorn 启动命令：

gunicorn linde.wsgi --preload -c gunicorn_config.py

关于 preload 参数：

默认情况下，gunicorn的每个进程，会将代码重新加载一次，以保障进程之间是互相隔离的。这样可以做到更好的兼容性

但是，有些情况，需要多个进程共享同一个资源时，或多个进程只能开启1个任务时，则需要使用- -preload

使用preload后，API函数之外的初始化代码，只会出现在gunicorn的管理进程中，以共享的方式让worker进程访问

启动命令不使用 preload 参数：

gunicorn linde.wsgi -c gunicorn_config.py

不行，，，

使用 gc模块 定时清理内存，不行，，，

取消 mssql 连接池，使用原生连接对象，问题解决。

启动容器报错：Container is not running

说明启动命令或者参数有问题，导致不能启动，比如 mysql容器，必须指定root密码参数才可以启动成功。

docker run -itd --name mysql56 -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=linde4396 mysql:5.6.50

创建新分支，需要在服务器 git pull 才能看到

日志文件删除后，重新创建，无法使用

解决：日志文件是自动生成的

pipenv换源：pipenv.project.SourceNotFound:

url不要有空格。。。

找回密码：发送邮件的邮箱需要提供。最好是 qq 邮箱

准备工作

以qq邮箱为例

1 设置--账户--开启POP3/SMTP服务，开启后会获得授权码。

2 邮件服务器的信息
　　需要邮件服务器的地址和端口，一般在邮箱的帮助中可以查询到；QQ邮箱：服务器地址为:smtp.qq.com，邮箱端口为:465

需要的信息：

邮箱账号，授权码，邮箱服务器地址，邮箱端口

pipenv install 报错：

pkg_resources.VersionConflict: (importlib-metadata 3.4.0 (c:userswanglin.virtualenvsel_app-ucka9z-_libsite-packages), Requirement.parse('importlib-me
tadata<2,>=0.12; python_version < "3.8"'))

解决：

安装：

importlib-metadata==0.12

删除当前虚拟环境，重新 pipenv install

C:UsersWangLinDesktopELel_appsrcel_libhp_utils.py

nginx : error.log access.log 文件打不开

解决：删除这两个文件重启容器

nginx报错：

js 找不到

解决：更改 vue 中，js 路径即可

403

解决：index.html找不到，路径地址错了

nginx容器前端文件目录必须为： /usr/share/nginx/html

html下面是各种文件：js，css，index.html 等。

/root/kafka_2.10-0.10.1.1/bin/kafka-run-class.sh: line 258: exec: java: not found

解决：

[zelin.huang@dhzltest01.*** ~]$ sudo yum install java-1.8.0-openjdk
.......(安装输出)
[zelin.huang@dhzltest01.*** ~]$ java -version                      
openjdk version "1.8.0_242"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_242-b07)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.242-b07, mixed mode)

kafka 启动报错：

报错：

OpenJDK 64-Bit Server VM warning: If the number of processors is expected to increase from one, then you should configure the number of parallel GC threads appropriately using -XX:ParallelGCThreads=N
OpenJDK 64-Bit Server VM warning: INFO: os::commit_memory(0x00000000c0000000, 1073741824, 0) failed; error='Cannot allocate memory' (errno=12)

改启动脚本核心数

OpenJDK 64-Bit Server VM warning: INFO: os::commit_memory(0x00000000c0000000, 1073741824, 0) failed; error='Cannot allocate memory' (errno=12)

改启动脚本内存

解决：export KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx256M -Xms120M -XX:ParallelGCThreads=1"

pipenv 安装依赖报错：Warning: Your dependencies could not be resolved. You likely have a mismatch in you...

解决：运行：

pipenv install --skip-lock

# 不要打印queryset的长度，耗时
# print(len(module_objs))
# 不要用判断长度来判断为空，不要直接判断queryset，用 queryset.exists()
# 不要用 len() 获取 queryset 的长度，            
# 要用 sum = module_objs_with_side.all().aggregate(Count("id"))
# 直接写sql，用pandas执行
# pandas 循环每一行：
for row in f.itertuples():
    serial_id = getattr(row,'id')
# 用反射取值不是明智的选择，慢
for id in f.values:

orm分组查询查取结果不对

解决：用SQL语句

week=int(datetime.datetime.strptime('2020-11-14 08:16:47','%Y-%m-%d %H:%M:%S').strftime('%W'))  + 1

字典等容器类型使用不当，字典套字典，造成不该出现在内部字典中的数据出现在了字典中

解决：深浅拷贝，每次给字典中的key赋值为一个字典，然而，这个字典从来就没换过，只是定义了一个，然后一直用，造成报错。深拷贝解决。重新定义赋值。

# 错误：一直是一个地址。
defect_dict = {0: {}, 4: {}, 8: {}, 12: {}, 16: {}, 20: {}}
for time_day in date_list:
    print(id(defect_dict))
    defect_days_dict[time_day] = defect_dict

# 正确：每次循环，都重新定义一个字典
for time_day in date_list:
    defect_dict = {0: {}, 4: {}, 8: {}, 12: {}, 16: {}, 20: {}}
    print(id(defect_dict))
    defect_days_dict[time_day] = defect_dict
    
# 结果：发现地址不一样
1349723599784
1349723600144

列表亦是如此，将初始化一个容器对象放入最内层循环。

UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte..

说明编码错误

例子：DRF返回二进制流文件，文件编码不对，xlwt存储为utf8:

book = xlwt.Workbook(encoding = 'utf-8')

解压zip，乱码：

unzip -O CP936 xxx.zip

nginx报错

502 Bad Gateway nginx

查看 /var/log/nginx/error.log:

2021/03/01 06:50:12 [error] 21#21: *1 connect() failed (113: No route to host) while connecting to upstream, client: 172.17.0.1, server: 127.0.0.1, request: "POST /api/v1/carresult/ HTTP/1.1", upstream: "uwsgi://192.168.1.2:5002", host: "139.224.27.127:5001"

原因：端口未开放 5002

解决：开放5002端口即可