迁移学习

迁移学习是一种机器学习方法，就是把为任务A开发的模型作为初始点，重新使用在为任务B开发模型的过程中。

1、迁移学习简明手册
2、什么是迁移学习 (Transfer Learning)？这个领域历史发展前景如何？
3、《迁移学习简明手册》网页版
4、王晋东个人网站
5、A survey on transfer learning
6、王晋东GitHub地址
7、深度网络的可迁移性

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