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关键原理：动态规划。
tab[i][j] = max(tab[i-1][j-weight[i]]+value[i],tab[i-1][j]) ({i,j|0<i<=n,0<=j<=total})
i表示放第i个物品，j表示背包所容纳的重量，那么tab[i-1][j-weight[i]]+value[i]表示放入第i物品。
流程：
状态转移方程：
0-1背包问题(the knapsack problem)
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No sacrifice , no victory.