1、数据库的概念
数据库是保存数据的仓库，可以方便的把数据放进去，并且把数据根据各种需求取出来。
数据库管理系统（Database Management System，DBMS）是对数据库进行管理（增删改查）的软件，常用的有DBMS有MYSQL、Oracle、DB2、MSSQLServer等。MYSQL是免费、开源的，因此应用最广泛。
不同的DBMS的用法大同小异，掌握一个也就基本等于掌握了其它的DBMS。
2、数据库、表、列
Table(表):书都放到书架上，碗放到橱柜中，不同类型的资料放到不同的“格子”中，将这种区域叫做“表”(Table)。不同的表根据放的数据不同进行空间的优化，找起来也方便。
两种叫法：列(Colum)/字段(Field)
3、主键
主键有两种选用策略：业务主键和逻辑主键。业务主键是使用有意义的字段做主键，比如身份证号、银行账号等；逻辑主键是使用没有任何意义的字段做主键，完全给程序看的，业务人员不会看的数据。
表间关联、外键（ForeignKey）
4、MYSQL常用数据类型
文本：
CHAR(*)：最多255个字节的定长字符串，它的长度必须在创建时指定
VARCHAR(*)：最多255个字节的可变长度字符串，它的长度必须在创建时指定
TEXT：最大长度为64K字符的变长文本
TINYTEXT：最大长度为255字符的变长文本
MEDUIMTEXT：最大长度为16K字符串的变长文本
LONGTXT：最大长度为4GB字符的变长文本
整数(考虑数据取值后选择尽可能小的类型)
tinyint：1字节。有符号值：-128 到127；无符号值：0到255
smallint：2字节。有符号值：-32768 到32767；无符号值：0到65535
mediumint：3字节。
int：4字节
bigint：8字节
小数(需要指定长度和小数点，也就是显示宽度和小数位数)：
decimal：精确存储的小数，在内部用字符串存储，适合金额等要求精确的类型。别名：NUMERIC
float：4字节，单精度。会近似存储(*)，效率比decimal高。
double：8字节，双精度。会近似存储(*)，效率比decimal高。
日期时间：
DATE：4字节。范围：1000-01-01——9999-12-31
TIME：3字节。范围：-838:59:59——838:59:59
DATETIME：8字节。范围：1000-01-01 00:00:00——9999-12-31 23:59:59
二进制数据：
TITYBLOB：最大长度为255字节
BLOB：最大长度为64KB
MEDIUMBLOB：最大长度为16MB
LONGBLOB：最大长度为4GB
5、SQL语句入门
(1)SQL语句中字符串一般用单引号；
(2)SQL语句是大小写不敏感的
(3)最简单的SQL语句：查看一个表的全部数据：select * from T_Students
(4)简单的插入数据库的SQL语句：Insert Into T_Students(Id,Name,Age,Gender) Values(1,'汪峰',18,1)
补充：如果只想执行NavCat中编写的一部分代码，而不是执行全部代码，只要选中要执行的代码，点击鼠标右键，选择“运行已经选择的”即可。Insert语句可以省略表名后的列名，但是强烈不推荐
(5)如果插入的行中有些字段的值不确定，那么 Insert 的时候不指定那些列即可。不“允许为空”的列在插入时不能省略
(6)自动递增/自增(Auto Increment)：字段自增可以避免并发等问题，不要程序员代码控制自增。用自增字段在Insert的时候不用指定值。
Update语句
1、更新一个列Update T_Students Set Age=30,Name='tom'
2、更新多个列： UPDATE T_Students Set Age=30,Name='tom'
3、还可以使用表达式：UPDATE T_Students Set Age=Age+1
4、更新一部分数据：UPDATE T_Students Set Age=10 Where Name='tom'
5、Where中还可以使用复杂的逻辑判断：Update T_Students Set Age=30 Where Name='tom' or Age<25 还有where (Age>20 and Age<30) or(Age=80)等
6、Where中可以使用的其他逻辑运算符：or、and、not、<、>、>=、<=、!=（或<>）等
Delete数据删除
删除表中全部数据：Delete From T_Students
Delete也可以where子句来删除一部分数据：Delete From T_Students Where Age>20
Delete只是删除数据，表还在。
Select语法
1、简单的数据检索 ：SELECT * FROM T_Employees
2、只检索需要的列 ：SELECT Number FROM T_Employees 、SELECT Name,Age FROM T_Employees
3、列别名：SELECT Number AS 编号,Name AS 姓名,Age AS Age111 FROM T_Employees 写不写AS都行
5、使用where检索符合条件的数据：SELECT Name FROM T_Employees WHERE Salary<5000。
6、还可以检索不与任何表关联的数据：select 1+1;select now();
聚合函数
1、SQL聚合函数：MAX（最大值）、MIN（最小值）、AVG （平均值）、SUM （和）、COUNT（数量）
2、大于25岁的员工的最高工资 ：SELECT MAX(Salary) FROM T_Employees WHERE Age>25
3、最低工资和最高工资：SELECT MIN(Salary),MAX(Salary) FROM T_Employees
4、大于25岁的员工人数：SELECT COUNT(*) FROM T_Employees WHERE Age>25
5、全体员工的工资总和平均工资：SELECT SUM(Salary),AVG (Salary) FROM T_Employees
Order By排序
1、ORDER BY子句位于SELECT语句的末尾，它允许指定按照一个列或者多个列进行排序，还可以指定排序方式是升序(从小到大排列，ASC)还是降序(从大到小排列，DESC)
2、按照年龄升序排序所有员工信息的列表：SELECT * FROM T_Employees ORDER BY Age ASC
3、按照年龄从大到小排序，如果年龄相同则按照工资从大到小排序 ：SELECT * FROM T_Employees ORDER BY Age DESC,Salary DESC
4、ORDER BY子句要放到WHERE子句之后 ：SELECT * FROM T_Employees WHERE Age>23 ORDER BY Age DESC,Salary DESC
通配符过滤使用LIKE
1、单字匹配的通配符为半角下划线"_" ，它匹配单个出现的字符。以任意字符开头，剩余部分为"erry" :Select * From T_Employees Where Name Like '_erry'
2、多字符匹配的通配符为半角百分号"%" :它匹配任意次数(零或多个)出现的任意字符。"k%" 匹配以 "k" 开头、任意长度的字符串。检索姓名中包含字母 'n' 的员工信息：Select * From T_Employees Where Name Like 'n%n'
3、Like性能较差，很容易造成全表扫描，谨慎使用。
null不知道
1、数据库中，一个列如果没有指定值，那么值就为null，数据库中的null表示“不知道”，而不是表示没有。因此select null+1结果是null，因为“不知道”加1的结果还是“不知道”。
2、SELECT * FROM T_Employees WHERE NAME=null ； SELECT * FROM T_Employees WHERE NAME!=null ；
都没有任何返回结果，因为数据库也“不知道”。
3、Select Name+"a" FROM T_Employees
4、SQL中使用is null、is not null来进行空值判断：
(1) SELECT * FROM T_Employees WHERE NAME is null ；
(2) SELECT * FROM T_Employees WHERE NAME is not null ；
LIMIT获取部分结果集
1、LIMIT关键字用来限制返回的结果集， LIMIT放在SELECT语句的最后位置，语法为“LIMIT 首行行号，要返回的结果集的最大数目” 。
比如下面的SQL语句将返回Name不为空的、按照工资降序排列的从第二行开始（行号从0开始）的最多五条记录：
SELECT * FROM T_Employees where Name is not null ORDER BY Salary DESC LIMIT 2,5
2、limit一定要放到所有的语句的最后。
GROUP BY 分组查询
1、数据分组用来将数据分为多个逻辑组，从而可以对每个组进行聚合运算。SQL语句中使用GROUP BY子句进行分组，使用方式为“GROUP BY 分组字段”。分组语句一般和聚合函数一起使用，GROUP BY子句负责将数据分成逻辑组，而聚合函数则对每一个组进行统计计算。
2、查看公司员工有哪些年龄段的：SELECT Age FROM T_Employees GROUP BY Age
将Age相同的数据行放到一组，分组后的数据可以看作一个临时的结果集，而SELECT Age语句则取出每组的Age字段的值，这样我们就得到上表的员工年龄段表了。
3、如果SELECT语句有WHERE子句，则GROUP BY子句必须放到WHERE语句的之后。
4、GROUP BY子句将检索结果划分为多个组，每个组是所有记录的一个子集。上面的SQL例子在执行的时候数据库系统将数据分成了下面的分组：
5、分组后就可以对组内的数据采用聚合函数进行统计了：
1）计算每个分组中的员工平均工资
SELECT Age,AVG(Salary) FROM T_Employees GROUP BY Age
2）查看每个年龄段的员工的人数：
SELECT Age,COUNT(*) FROM T_Employees GROUP BY Age
Left Join联合查询
1、查询每张订单的订单号、价格、对应的客户姓名以及客户年龄
SELECT o.Number,o.Price,c.Name,c.Age FROM T_Orders o LEFT JOIN T_Customers c ON o.CustomerId=c.Id
2、添加where语句(显示价格>=150元的订单)
SELECT o.Number,o.Price,o.CustomerId,c.Name,c.Age FROM T_Orders o LEFT JOIN T_Customers c ON o.CustomerId WHERE o.Price>=150
3、可以join多张表：
SELECT o.Number 订单号,o.Price 价格, c.Name 客户姓名,c.Age 客户年龄,t.Name 订单类型 FROM T_Orders o
LEFT JOIN T_Customers c ON o.CustomerId
LEFT JOIN T_OrderTypes t ON o.TypeId
外键约束
1、如果删除/更新T_Customers一行记录，那么就可能会导致T_Orders中存在CustomerId为非法值的数据，使得程序逻辑错误。一般不会更新主键Id的值，所以谈外键约束的时候只谈“删除T_Customers时”。
2、外键约束：当删除T_Customers中一条数据的时候，如何处理T_Orders等存在指向T_Customers外键的行。外键约束建立在外键字段***Id的表上(t_orders)。
3、建外键约束的方法：新建或者修改表的时候“外键”→“添加外键”。名：自动命名即可；栏位名：CustomerId；参考表：t_customers；外栏位名：Id；删除时、更新时：一般默认RESTRICT(CASCADE:删除T_Customers一行时把它的订单也删除了；SET NULL:删除T_Customers一行时把它的订单CustomerId设置为NULL；NO ACTION/RESTRICT：拒绝删除)。