python 操作 MySQL

MySQL 数据库

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数据库指的是以一定方式存储在一起、能为多个用户共享、具有尽可能晓得冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。

到目前位置，地球上有三种类型的数据：

  • 关系型数据库：MySQL、Microsoft Access、SQL Server、Oracle……
  • 非关系型数据库：MongoDB、BigTable(Google)、……
  • 键值数据库：Apache Cassandra(Facebook)、LevelDB(Google)……

在此，只是简单介绍 python 如何去连接 mysql 数据库并做一些简单的操作

python 标准数据库接口为 Python DB-API，Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程借口。
python 数据库接口支持非常多的数据库。你可以访问python 数据库接口及 API查看详细的支持数据库列表。

python 的 DB-API，为大多数的数据库实现了接口，使用它连接各数据库后，就可以用相同的方式操作各数据库。
Python DB-API 使用流程：

  • 引入 API 模块
  • 获取与数据库的连接
  • 执行 SQL 语句和存储过程
  • 关闭数据库连接

Mysql 游标

游标定义：在操作 MySQL 的时候我们知道 MySQL 检索操作返回一组称为结果集的行。这组返回的行都是与 SQL 语句相匹配的行(零行或多行)。使用简单的 select 语句，例如，没有般大得到第一行、下一行或者前十行，也不存在每次一行的处理所有行的简单办法(相对于成批的处理它们)。有时，需要在检索出来的行中间前进或者后退一行或多行。这就是使用游标的原因。游标(cursor)是一个存储在 MySQL 服务器上的数据库查询，它不是一条 select 语句，而是被该语句检索出来的结果集。在存储了游标之后，应用程序可以根据滚动或者浏览器中的数据。游标主要用于交互式应用，其中用户需要滚动屏幕上的数据，并对数据进行浏览或作出更改。
注意：不想多数 DBMS，MySQL游标只能用于存储过程(和函数)
个人理解：游标相当于将 select 的结果存起来，当你需要多少就去那儿取；不像 select 语句把结果全部展示给你。

数据库连接池

官方：数据库连接池(Connection pooling)是程序启动是建立足够的数据库连接，并将这些连接组成一个连接池，由程序动态的对池中的连接进行申请、使用、释放。

个人理解：创建数据库连接是一个很耗时的操作，也容易对数据库造成安全隐患。所以，在程序初始化的时候，集中创建多个数据库连接，并把他们集中管理，供程序使用，可以保证较快的数据库读写速度，还更加安全可靠。

数据库连接池的运行机制

  1. 数据初始化时创建连接池
  2. 使用时向连接池申请可用连接
  3. 使用完毕，将连接返还给连接池
  4. 程序退出时，断开所有连接，并释放资源

如下图示：
连接池运行机制

在 python 中也有模块来创建 MySQL 连接池
模块名为 DButils，可以通过pip install DButils安装

import MySQLdb
from DBUtils.PooledDB import PooledDB

db_config = {
    'host' : '192.168.189.100',
    'user' : 'root',
    'passwd' : '',
    'db' : 'test',
    'port' : 33066
}
# conn = MySQLdb.connect(**db_config)
conn_pool = PooledDB(MySQLdb, maxcached=5, **db_config)
# print dir(conn_pool.connection())

conn = conn_pool.connection()
cur = conn.cursor()
SQL = 'select * from student'

cur.execute(SQL)
result = cur.fetchall()
print result

#结果为
#((1L, 'zhangsan'), (2L, 'wangwu'), (3L, 'wangwu'), (4L, 'wagwu'))

安装 python-MySQLdb

python-MySQLdb 是一个接口程序，python 通过它对 mysql 数据实现各种操作。

如果要源码安装，可以这里下载: python-MySQLdb

连接 MySQL 数据库

import MySQLdb

db_config = {
    'host' : '192.168.189.100',    #填写主机名(string)
    'user' : 'root',               #填写登录用户(string)
    'passwd' : 'XXXXXX',           #填写登录密码(string)
    'db' : 'test',                 #选择数据库(string)
    'port' : 33066                 #填写端口(int)
    'charset':'utf-8'              #设定字符集
}

try:
    conn = MySQLdb.connect(**db_config)
except Exception as e:
    raise e
finally:
    print " mysql 连接成功！"

其实，关于 connect 的参数还有很多，可以阅读源码。不过，上面几个是常用的，其他的看情况使用。

python 操作数据库

python 建立了与数据的连接，其实是建立了一个MySQLdb.connect()的实例对象，或者泛泛的称为连接对象，python就是通过连接对象和数据库对话。这个对象常用的方法有：

  • commit()：如果数据库表进行了修改，提交保存当前的数据。如果此用户没有权限就什么也不会发生。
  • rollback()：回滚操作
  • cursor([cursorclass])：返回连接的游标对象。通过游标执行 SQL 查询并检查结果。游标比连接支持更多的方法，而且可能在程序中更好用。
  • close()：关闭连接。此后，连接对象和游标都不再可用了

Python和数据之间的连接建立起来之后，要操作数据库，就需要让python对数据库执行 SQL 语句。python是通过游标执行 SQL 语句的。所以，连接建立之后，就要利用连接对象得到游标对象，方法如下：

cur = conn.cursor()
print type(cur)         # 结果为: <class 'MySQLdb.cursors.Cursor'>

此后，就可以利用游标对象的方法对数据库进行操作。游标对象的常用方法：

名称 描述
close() 关闭游标，之后游标不可用
execute(query[,args]) 执行一条 SQL 语句，可以带参数
executemany(query,pseq) 对序列 pseq 中的每个参数执行 SQL 语句
fetchone() 返回一条查询结果
fetchmany([size]) 返回 size 条结果
nextset() 移动到下一个结果
scroll(value,mode='relative') 移动游标到指定行，如果mode='relative'，则表示从
当前所在行移动 value 条，如果mode='absolute'，则
表示从结果集的第一行移动 value 条

插入数据

例如，要在数据表 student 中插入一条记录，使得：id = 2,name = 'wangwu',，可以这样做

cur.execute("insert into student(id,name) values (%s,%s);",(2,'wangwu'))
conn.commit()
cur.close()
conn.close()

插入多条语句

例如，要在数据表 student 中插入多条记录，使得：id = 5,name = 'zhao';id = 6,name = 'qian',可以这样做

add_list = [(5,'zhao'),(6,'qian')]
cur.executemany('insert into student(id,name) values (%s,%s)',add_list)
conn.commit()
cur.close()
conn.close()

读取操作

任何数据库上的读操作表示要从数据库中读取一些有用的信息。
在建立数据库连接后，就可以对此数据库进行查询了。可以使用 fetchone()方法获取单条记录或fetchall()方法从数据库表中获取多个值。

  • fetchone() - 获取查询结果集的下一行。结果集是当使用游标对象来查询表时返回的对象
  • fetchall() - 获取结果集中的所有行。如果已经从结果集中提取了一些行，则从结果集中检出剩余的行。
  • rowcount - 这是一个只读属性，并返回受 execute() 方法影响的行数。
cur.execute("select * from student;")
result = cur.fetchall()
print result

# 返回元素是元组
((1L, 'zhangsan'), (2L, 'wangwu'), (3L, 'wangwu'), (4L, 'wagwu'))

移动游标

通过游标找出来的对象，在读取的时候有一个特点，就是那个游标会移动。在第一次操作了 print cur.fetchall()后，因为是将所有的对象都打印出来，游标就从第一条移动到最后一条。当print结束后，游标已经在最后一条的后面了。接下来如果再次打印，游标已经指到最后，将会返回空。

fetchone() - 游标会一列一列向下移动
fetchall() - 游标会从最开始一下移动到最后

不过我们可以使用 scroll() 来手动移动游标。

cur.scroll(n)或者cur.scroll(n,'relative')：意思是相对当前位置向上或者向下移动，n为正数，表示向下，n为负数，表示向上

cur.scroll(n,'absolute'):与相对当前位置移动相反，n指定序列对象，序列对象的顺序是从0开始的。

cur.scroll(2,'absolute')    #回到序号是2，但指向第三条

cur.scroll(0,'absolute')    #回到序号是0，即指向tuple的第一条

转换元组元素类型

默认情况下，游标返回的对象的类型为元组组成的元组,
而且可以看到游标类为 MySQLdb.cursors.Cursor。我们可以转换元组内的元素类型，将元组转换为字典，方便读取"key-value"

# 创建游标对象,添加一条记录
cur = conn.cursor()
print type(cur)
# 查看一条记录
cur.execute("select * from student;")
result = cur.fetchone()
print result

# 结果为：
<class 'MySQLdb.cursors.Cursor'>
(1L, 'zhangsan')

将游标默认引用的类修改为MySQLdb.cursors.DictCursor,生成字典组成的列表：

# 创建游标对象,添加一条记录
cur = conn.cursor(MySQLdb.cursors.DictCursor)
print type(cur)
# 查看一条记录
cur.execute("select * from student;")
result = cur.fetchone()
print result

# 结果为：
<class 'MySQLdb.cursors.DictCursor'>
{'id': 1L, 'name': 'zhangsan'}

可以更加方便取值。

值得注意的一点是：当你操作数据完毕，“不要忘记关门”：

cur.close()     #关闭游标,相当与对象缓存的地方
conn.close()    #关闭数据库连接
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