KNN, sklearn

参考资料：

sklearn调包侠之KNN算法

深入浅出KNN算法（一） KNN算法原理

深入浅出KNN算法（二） sklearn KNN实践

KNN的原理就是当预测一个新的值x的时候，根据它距离最近的K个点是什么类别来判断x属于哪个类别。

KNN是有监督学习中的分类算法，也就是已知训练样本的label，希望知道测试样本的label。KNN没有训练过程，只有测试过程。虽然sklearn中有类似KNeighborsClassifier.fit这样的用法，但其实并没有训练。

Kmeans是无监督学习算法，做聚类。