1. len( s )
返回对象（字符、列表、元祖等）的长度或项目个数。
1 >>>str = "runoob" 2 >>> len(str) # 字符串长度 3 6 4 >>> l = [1,2,3,4,5] 5 >>> len(l) # 列表元素个数 6 5
2. from __future__ import xxx
首先要说明的是， from __future__ import print_function 一般需要放在脚本文件第一行。因为这个 statement 改变的是语言的基础功能，编译解释器需要从一开始就知道这一点。
以 from __future__ import print_function 为例，导入之后， print 就不再作为 special keyword 使用而是作为一个函数 print ( arg ) 来使用了，小括号需要加上。
1 from __future__ import print_function 2 import sys 3 import os 4 import time 5 6 for x in range(0,10): 7 print(x, sep=' ', end='') # No need for sep here, but okay :) 8 time.sleep(1)
附 python 说明文档摘录，可以出现在 __future__ 之前的只有the module docstring, comments, blank lines, and other future statements
A future statement is recognized and treated specially at compile time: Changes to the semantics of core constructs are often implemented by generating different code. It may even be the case that a new feature introduces new incompatible syntax (such as a new reserved word), in which case the compiler may need to parse the module differently. Such decisions cannot be pushed off until runtime.
再例如下面的代码，如果没有__future__ 的声明，两个 print 输出都是1。本质差异在于，如果没有 import division， / 会映射到 __div__() 方法，如果有 import 则会映射到 __truediv__() 方法（注意，两种情况下， // 都映射到 __floordiv__()）
Future statements are special -- they change how your Python module is parsed, which is why they must be at the top of the file. They give new -- or different -- meaning to words or symbols in your file.
3. xrange()
xrange() 函数用法与 range() 完全相同，所不同的是 xrange() 生成的不是一个数组，而是一个生成器。使用方法如下：
1 xrange(stop) 2 xrange(start, stop[, step])
参数说明： start 计数从 start 开始。默认为0。如 xrange(5) 等价于 xrange(0， 5)； stop 计数到 stop 结束，但不包括 stop。如xrange(0， 5) 是 [0, 1, 2, 3, 4] 没有 5； step 步长，默认为1。如xrange(0， 5) 等价于 xrange(0, 5, 1)。
range() 方法返回的是一个 list 对象，它需要开辟专门的空间保存序列中所有的元素。
xrange() 方法返回的是 xrange 对象，它是一个序列对象，但并不保存序列中的元素。
根据 python 官方文档的定义，一个序列对象不必要保存所有的元素。
如果只对序列进行读操作， xrange() 方法效率较高；但如果要改变序列的元素，或者需要对序列增删元素，那么只能通过 range() 方法生成一个list对象。
4. lambda 表达式
相对于def定义的函数而言， lambda 表达式则简单很多，因为其主体是一个表达式而非代码块，并允许在代码内嵌入一个函数定义，不过一般只能封装有限的逻辑。
如下面的例子所示， lambda 表达式定义了一个匿名函数，用于筛选100以内3的倍数，并生成一个列表。
list (filter(lambda x:True if x % 3 == 0 else False, range(100)))
当然lambda表达式也可以嵌套在函数体内，使用的时候可以用一个变量来接收，如下：
1 def make_repeat(n): 2 return lambda s : s * n 3 4 double = make_repeat(2) # double变量此处是一个函数 5 print (double(8)) # 使用double向lambda表达式里的s传一个参数，并得到表达式的结果
5. with 关键字
如果你有两个想过的操作，你想要的这个操作成对执行，中间插入一段其他的代码，使用 with 就是一种很方便的方法。最经典的例子就是打开一个文件，对文件进行操作然后在关闭文件。
1 with open('output.txt', 'w') as f: 2 f.write('Hi there!')
上述的 with 语句会在嵌入的程序运行完后自动关闭文件。使用 with 语句的好处就是无论嵌套模块如何退出，都可以保证文件被关闭。
如果嵌套模块结束之前有异常发生，系统将在异常被外部异常处理程序捕获之前关闭该文件。
如果嵌套模块中包含有 return 语句、 continue 语句或者 break 语句， with 语句一样可以在跳转之前自动关闭文件。
6. chr()函数
用于将一个范围在 range(256)内的整数（也即是 0~255）转换成对应的 ASCII码字符。
1 >>> print chr(0x30) # 十六进制 2 0 3 >>> print chr(1) # 十进制数，ASCII码1表示start of heading，什么也不输出 4 5 >>> chr(1) 6 'x01'
与此相对应的有一个函数 ord()，则是返回单个 ASCII字符对应的 ASCII值或 Unicode值。
1 >>> ord('d') 2 100 3 >>> ord('A') 4 65
reference
[2] python lambda表达式
未完待续……