面试小问题集锦

1,怎么评价数仓的好坏

2,数仓是怎么组织的?规范是什么?

2,哪个阶段可能会发生shuffle

3,用两个key关联会有几个MR

4,数据倾斜怎么处理的?你是怎么发现的呢? explai查看语句后,里面用的什么算法?

5,

4,删除表发现类似死机现象有什么原因造成的

5,断层排序(实现出排序的效果)

stu_id   是否有效   排序

123        1             1

234       1             2

23456    1             3

324        0             1

213         0             2

657         1             1

8765        1            2

8769        1            3

GROUPING SETS 和group by 的区别

  GROUPING SETS在遇到多个条件时,聚合是一次性从数据库中取出所有需要操作的数据,在内存中对数据库进行聚合操作并生成结果。而UNION ALL是多次扫描表,将返回的结果进行UNION操作.这也就是为什么GROUPING SETS和UNION操作所返回的数据顺序是不同的.
grouping sets的执行方式在group by后面有多列的时候,grouping sets带来的性能提升非常明显

1,面试这个岗位你有什么优势?

2,你最难忘/最满意的项目是哪个?

3,你觉得你在上家公司的欠缺是什么?

4,你对我们公司打分能打几分?为什么 有哪些需要改进的地方?

5,相比如现在,你最想在我们公司有哪些成长,最看中什么?

Hive怎么实现行转列:

1、问题
hive如何将

a b 1
a b 2
a b 3
c d 4
c d 5
c d 6

变为:

a b 1,2,3
c d 4,5,6

处理:

select 
  col1,
  col2,
  concat_ws(',',collect_set(col3)) from
  tmp_bsf_test group by
  col1,col2;
原文地址:https://www.cnblogs.com/pengpenghuhu/p/13655772.html