hashlib模块：加密
import hashlib # 基本使用 cipher = hashlib.md5('需要加密的数据的二进制形式'.encode('utf-8')) print(cipher.hexdigest()) # 加密结果码 # 加盐 cipher = hashlib.md5() cipher.update('前盐'.encode('utf-8')) cipher.update('需要加密的数据'.encode('utf-8')) cipher.update('后盐'.encode('utf-8')) print(cipher.hexdigest()) # 加密结果码 # 其他算法 cipher = hashlib.sha3_256(b'') print(cipher.hexdigest()) cipher = hashlib.sha3_512(b'') print(cipher.hexdigest())
hmac模块：加密
# 必须加盐 cipher = hmac.new('盐'.encode('utf-8')) cipher.update('数据'.encode('utf-8')) print(cipher.hexdigest())
configparser模块：操作配置文件
# my.ini # 注释：该配置文件中，值直接书写，但有四种类型 # -- int float boolean str # section [server] # name：option | value：mysql name = mysql version = 20000 [client] name = owen adress = 192.168.11.174 import configparser # 初始化配置文件的操作对象 parser = configparser.ConfigParser() # 读 parser.read('my.ini', encoding='utf-8') # 所有section print(parser.sections()) # 某section下所有option print(parser.options('section_name')) # 某section下某option对应的值 print(parser.get('section_name', 'option_name')) # 写 parser.set('section_name', 'option_name', 'value') parser.write(open('my.ini', 'w'))
subprocess模块：操作shell命令
import subprocess order = subprocess.Popen('终端命令', shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) # order.stdout 流对象，order.stdout.read()来获取操作的信息字符串 suc_res = order.stdout.read().decode('系统默认编码') err_res = order.stderr.read().decode('系统默认编码') # stdout：存放指令执行成功的信息管道 | stderr 存放指令执行失败的信息管道 order = subprocess.run('终端命令', shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) # order.stdout 是字符串信息，就是Popen下order.stdout.read() suc_res = order.stdout.decode('系统默认编码') err_res = order.stderr.decode('系统默认编码')
xlrd模块：excel读
年终报表 教学部 市场部 咨询部 总计 Jan-19 10 15 5 30 Feb-19 10 15 5 30 Mar-19 10 15 5 30 Apr-19 10 15 5 30 May-19 10 15 5 30 Jun-19 10 15 5 30 Jul-19 10 15 5 30 Aug-19 10 15 5 30 Sep-19 10 15 5 30 Oct-19 10 15 5 30 Nov-19 10 15 5 30 Dec-19 10 15 5 30 import xlrd # 读取文件 work_book = xlrd.open_workbook("机密数据.xlsx") # 获取所有所有表格名称 print(work_book.sheet_names()) # 选取一个表 sheet = work_book.sheet_by_index(1) # 表格名称 print(sheet.name) # 行数 print(sheet.nrows) # 列数 print(sheet.ncols) # 某行全部 print(sheet.row(6)) # 某列全部 print(sheet.col(6)) # 某行列区间 print(sheet.row_slice(6, start_colx=0, end_colx=4)) # 某列行区间 print(sheet.col_slice(3, start_colx=3, end_colx=6)) # 某行类型 | 值 print(sheet.row_types(6), sheet.row_values(6)) # 单元格 print(sheet.cell(6,0).value) # 取值 print(sheet.cell(6,0).ctype) # 取类型 print(sheet.cell_value(6,0)) # 直接取值 print(sheet.row(6)[0]) # 时间格式转换 print(xlrd.xldate_as_datetime(sheet.cell(6, 0).value, 0))
xlwt模块：excel写
import xlwt # 创建工作簿 work = xlwt.Workbook() # 创建一个表 sheet = work.add_sheet("员工信息数据") # 创建一个字体对象 font = xlwt.Font() font.name = "Times New Roman" # 字体名称 font.bold = True # 加粗 font.italic = True # 斜体 font.underline = True # 下划线 # 创建一个样式对象 style = xlwt.XFStyle() style.font = font keys = ['Owen', 'Zero', 'Egon', 'Liuxx', 'Yhh'] # 写入标题 for k in keys: sheet.write(0, keys.index(k), k, style) # 写入数据 sheet.write(1, 0, 'cool', style) # 保存至文件 work.save("test.xls")
xml模块
<?xml version="1.0"?> <data> <country name="Liechtenstein"> <rank updated="yes">2</rank> <year>2008</year> <gdppc>141100</gdppc> <neighbor name="Austria" direction="E"/> <neighbor name="Switzerland" direction="W"/> </country> <country name="Singapore"> <rank updated="yes">5</rank> <year>2011</year> <gdppc>59900</gdppc> <neighbor name="Malaysia" direction="N"/> </country> <country name="Panama"> <rank updated="yes">69</rank> <year>2011</year> <gdppc>13600</gdppc> <neighbor name="Costa Rica" direction="W"/> <neighbor name="Colombia" direction="E"/> </country> </data> import xml.etree.ElementTree as ET # 读文件 tree = ET.parse("xmltest.xml") # 根节点 root_ele = tree.getroot() # 遍历下一级 for ele in root_ele: print(ele) # 全文搜索指定名的子标签 ele.iter("标签名") # 非全文查找满足条件的第一个子标签 ele.find("标签名") # 非全文查找满足条件的所有子标签 ele.findall("标签名") # 标签名 ele.tag # 标签内容 ele.text # 标签属性 ele.attrib # 修改 ele.tag = "新标签名" ele.text = "新文本" ele.set("属性名", "新属性值") # 删除 sup_ele.remove(sub_ele) # 添加 my_ele=ET.Element('myEle') my_ele.text = 'new_ele' my_ele.attrib = {'name': 'my_ele'} root.append(my_ele) # 重新写入硬盘 tree.write("xmltest.xml")
re
什么是正则表达式
一组特殊符号组成的表达式，用于描述某种规则。该应用场景生活中随处可见。
例如：让有志青年过上体面的生活，这里面就由规则，即有志青年。
正则表达式的作用，以及使用场景
1.用于从字符串中匹配满足某种规则的内容，多数用于爬虫应用程序
2.判断字符串串内容是否满足某种规则，多用于严重用户输入。例如密码是否规范，手机号是否正确等
学习重点
正则是一堆特殊符号组成的，我们主要学习的就是这些特殊符号
元字符
描述
将下一个字符标记符、或一个向后引用、或一个八进制转义符。例如，“
”匹配
。“
”匹配换行符。序列“”匹配“”而“(”则匹配“(”。即相当于多种编程语言中都有的“转义字符”的概念。
^
匹配输入字行首。如果设置了RegExp对象的Multiline属性，^也匹配“
”或“
”之后的位置。
$
匹配输入行尾。如果设置了RegExp对象的Multiline属性，$也匹配“
”或“
”之前的位置。
*
匹配前面的子表达式任意次。例如，zo能匹配“z”，也能匹配“zo”以及“zoo”。等价于{0,}。
+
匹配前面的子表达式一次或多次(大于等于1次）。例如，“zo+”能匹配“zo”以及“zoo”，但不能匹配“z”。+等价于{1,}。
{n}
n是一个非负整数。匹配确定的n次。例如，“o{2}”不能匹配“Bob”中的“o”，但是能匹配“food”中的两个o。
{n,}
n是一个非负整数。至少匹配n次。例如，“o{2,}”不能匹配“Bob”中的“o”，但能匹配“foooood”中的所有o。“o{1,}”等价于“o+”。“o{0,}”则等价于“o*”。
{n,m}
m和n均为非负整数，其中n<=m。最少匹配n次且最多匹配m次。例如，“o{1,3}”将匹配“fooooood”中的前三个o为一组，后三个o为一组。“o{0,1}”等价于“o?”。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。
?
匹配前面的子表达式零次或一次。例如，“do(es)?”可以匹配“do”或“does”。?等价于{0,1}。
?
当该字符紧跟在任何一个其他限制符（,+,?，{n}，{n,}，{n,m*}）后面时，匹配模式是非贪婪的。非贪婪模式尽可能少地匹配所搜索的字符串，而默认的贪婪模式则尽可能多地匹配所搜索的字符串。例如，对于字符串“oooo”，“o+”将尽可能多地匹配“o”，得到结果[“oooo”]，而“o+?”将尽可能少地匹配“o”，得到结果 ['o', 'o', 'o', 'o']
.点
匹配除“
”和"
"之外的任何单个字符。要匹配包括“
”和"
"在内的任何字符，请使用像“[sS]”的模式。
x|y
匹配x或y。例如，“z|food”能匹配“z”或“food”(此处请谨慎)。“[zf]ood”则匹配“zood”或“food”。
[xyz]
字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如，“[abc]”可以匹配“plain”中的“a”。
[^xyz]
负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如，“abc”可以匹配“plain”中的“plin”任一字符。
[a-z]
字符范围。匹配指定范围内的任意字符。例如，“[a-z]”可以匹配“a”到“z”范围内的任意小写字母字符。注意:只有连字符在字符组内部时,并且出现在两个字符之间时,才能表示字符的范围; 如果出字符组的开头,则只能表示连字符本身.
[^a-z]
负值字符范围。匹配任何不在指定范围内的任意字符。例如，“a-z”可以匹配任何不在“a”到“z”范围内的任意字符。
匹配一个单词的边界，也就是指单词和空格间的位置（即正则表达式的“匹配”有两种概念，一种是匹配字符，一种是匹配位置，这里的就是匹配位置的）。例如，“er”可以匹配“never”中的“er”，但不能匹配“verb”中的“er”；“1”可以匹配“1_23”中的“1”，但不能匹配“21_3”中的“1_”。
B
匹配非单词边界。“erB”能匹配“verb”中的“er”，但不能匹配“never”中的“er”
s
匹配任何不可见字符，包括空格、制表符、换页符等等。等价于[ f
v]。
S
匹配任何可见字符。等价于 f
v。
w
匹配包括下划线的任何单词字符。类似但不等价于“[A-Za-z0-9_]”，这里的"单词"字符使用Unicode字符集。
W
匹配任何非单词字符。等价于“A-Za-z0-9_”。
d
匹配一个数字字符。等价于[0-9]。grep 要加上-P，perl正则支持
D
匹配一个非数字字符。等价于0-9。grep要加上-P，perl正则支持
匹配一个换行符。等价于x0a和cJ。
匹配一个回车符。等价于x0d和cM。
匹配一个制表符。等价于x09和cI。
( )
将( 和 ) 之间的表达式定义为“组”（group），并且将匹配这个表达式的字符保存到一个临时区域（一个正则表达式中最多可以保存9个），它们可以用 1 到9 的符号来引用。
(?:pattern)
非获取匹配，匹配pattern但不获取匹配结果，不进行存储供以后使用。这在使用或字符“(|)”来组合一个模式的各个部分时很有用。例如“industr(?:y|ies)”就是一个比“industry|industries”更简略的表达式。
|
将两个匹配条件进行逻辑“或”（Or）运算。例如正则表达式(him|her) 匹配"it belongs to him"和"it belongs to her"，但是不能匹配"it belongs to them."。注意：这个元字符不是所有的软件都支持的。
首先介绍的是re模块的findall方法，该方法用于从字符串中获取所有匹配成功的内容：
import re
res = re.findall("表达式"，"字符串内容")
res = re.findall("w"，"hello python")
res = re.findall("^http://"，"http://www.baidu.com
http://www.sina.com.cn", re.M)
# 该方法得到一个列表
print(res)
单个字符匹配
w
W
s
S
d
D
.
指定匹配范围
a|b|c
[abc]
[^abc]
[a-z]
[a-zA-Z0-9]
注意当 -需要作为普通字符时必须写在最前面或最后面
匹配次数
{a}
{b,}
{a,b}
*
？
位置匹配
^
$
d
B
贪婪模式
默认情况下+和*将尽可能多的匹配内容
+
*
非贪婪模式
将尽可能少的匹配内容，当？出现在其他的重复次数后面时会将贪婪模式改为非贪婪模式。
?
如
abc.*？
abc.+?
分组
用于单独获取某一部分匹配的内容
（表达式）获取匹配的
（?:表达式） 不获取匹配的
补充：
#匹配模式:.不能匹配换行符
content='''Hello 123456 World_This
is a Regex Demo
'''
# res=re.match('He.*?(d+).*?Demo$',content)
# print(res) #输出None
# res=re.match('He.*?(d+).*?Demo$',content,re.S) #re.S让.可以匹配换行符
# print(res)
# print(res.group(1))
re模块其他函数
search
仅获取第一个匹配的内容
match
从字符串开始处开始匹配
compile
得到一个的表达式对象，后期可以重复使用
split
使用正则表达式来切分字符串
re.split("[:/\]","a:b/cd/f")
sub
普通替换与字符串的替换没有区别
print(re.sub("python","PYTHON","python asasasaasa python"))
正则替换 只替换后面的python
print(re.sub("(python)(.*)(python)",r"12PYTHON","python asasasaasa python"))