机器学习问题与解答系列(17-24)

老朋友了,还用多说什么吗?点击下面的链接复习咯:

17. 随机梯度下降算法之经典变种

18. SVM—核函数与松弛变量

19. 主题模型

20. PCA最小平方误差理论

21. 分类、排序、回归模型的评估

22. 特征工程—结构化数据

23. 神经网络训练中的批量归一化

24. 随机梯度下降法

你可以留言发表复习之后的新感悟,也许会在新的推送中看到你自己的思考噢~

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原文地址:https://www.cnblogs.com/peizhe123/p/8480586.html