python变量与地址的关系

在C语言中，系统会为每个变量分配内存空间，当改变变量的值时，改变的是内存空间中的值，变量的地址是不改变的。

而在python中，Python采用的是基于值的管理方式。

当给变量赋值时，系统会为这个值分配内存空间，然后让这个变量指向这个值；当改变变量的值时，系统会为这个新的值分配另一个内存空间，然后还是让这个变量指向这个新值。

也就是说，C语言中变量变的是内存空间中的值，不变的是地址；而在Python中，变量变的是地址，不变的是内存空间中的值。

x = 12
print(x)

x = 3.14
print(x)

同时，如果没有任何变量指向内存空间的某个值，这个值称为垃圾数据，系统会自动将其删除，回收它占用的内存空间。

另外，我们可以使用python的id()函数来查看变量的内存地址。

a = 2.0
b = 2.0
pirnt(id(a))  # 2658670250000
pirnt(id(b))  # 2658670249968

a = 2
b = 2
print(id(a))  # 140725523280176
print(id(b))  # 140725523280176

我们看到，当a,b都是2.0时，它们的地址不一样，说明系统为a,b分配了不同的内存空间。但是，当a,b都是2时，它们的地址是一样的，怎么回事呢？这是因为，为了提高内存空间的利用效率，对于一些比较小的整型变量(int)使用了相同的内存空间。如果数值比较大，地址就不一样了。

a = 2
b = 2
print(id(a))  # 140725523280176
print(id(b))  # 140725523280176

a = 222
b = 222
print(id(a))  # 140725523287216
print(id(b))  # 140725523287216

a = 2222
b = 2222
print(id(a))  # 2658670249520
print(id(b))  # 2658670249776