异步方案celery

官方文档

生产者消费者设计模式

生产者生成消息，缓存到消息队列中，消费者读取消息队列中的消息并执行,

Celery介绍
- 一个简单、灵活且可靠、处理大量消息的分布式系统，可以在一台或者多台机器上运行。
- 单个 Celery 进程每分钟可处理数以百万计的任务。
- 通过消息进行通信，使用消息队列（ broker ）在客户端和消费者之间进行协调。

创建 Celery 实例并加载配置

1.定义 Celery 包

包里有两个文件main.py和config.py

2.main.py

# 导入 Celery 类
from celery import Celery

# 创建 celery 实例
# 需要添加一个参数,是个字符串, 内容随意添加
celery_app = Celery('meiduo')

# 给 celery 添加配置
# 里面的参数为我们创建的 config 配置文件:
celery_app.config_from_object('celery_tasks.config')

3.config.py

# 添加消息队列的地址
broker_url = 'redis://127.0.0.1:6379/3'

4.定义任务

建个包，再新建task.py

# bind：保证task对象会作为第一个参数自动传入
# name：异步任务别名
# retry_backoff：异常自动重试的时间间隔 第n次(retry_backoff×2^(n-1))s
# max_retries：异常自动重试次数的上限
@celery_app.task(bind=True, name='ccp_send_sms_code', retry_backoff=3)
def ccp_send_sms_code(self, mobile, sms_code):
    """
    发送短信异步任务
    :param mobile: 手机号
    :param sms_code: 短信验证码
    :return: 成功0 或 失败-1
    """

    try:
        # 调用 CCP() 发送短信, 并传递相关参数: 
        result = CCP().send_template_sms(mobile, 
                                         [sms_code, 5], 
                                         1)

    except Exception as e:
        # 如果发送过程出错, 打印错误日志
        logger.error(e)

        # 有异常自动重试三次
        raise self.retry(exc=e, max_retries=3)

       # 如果发送成功, rend_ret 为 0: 
    if result != 0:
        # 有异常自动重试三次
        raise self.retry(exc=Exception('发送短信失败'), max_retries=3)

    return result

5.启动Celery服务

在能看到Celery包的路径下，调用下面的命令行:
·celery -A celery_tasks.main worker -l info·

6.调用发送短信的任务

# Celery 异步发送短信验证码
ccp_send_sms_code.delay(mobile, sms_code)

更改celery工作模式

默认是进程的方式，一个cpu默认开四个进程
改为协程

pip install eventlet