1：数据共享
数据网关，系统内部隔离，联邦学习的思路，数据不出去
原始数据---麦地，结果---面包，数据不回溯
区块链可以解决谁/什么时间/使用了哪些数据，而不能全部上链
2：GIS发展
GIS + BIM ==》CIM
CIM + IoT ==》数字孪生
3：轨迹位置
数据挖掘，伴随分析
4：数据科学家
方法论：看问题，想数据，关联模型，并把模型有机结合起来，形成解决方案，最终解决行业问题
找出问题
分析问题：因素/指标
找出数据
看懂数据：数据背后的洞察，关联模型，跨数据多元融合
数据管理，数据挖掘，机器学习，可视化