我在这里就讲两种方法
Prim 和 Kruscal
Kruscal
kruscal的本质其实是 排序+并查集 ，是生成树中避圈法的推广
算法原理如下
- （1）将连通带权图G=<n,m>的各条边按从小到大的次序排列，写成E1,E2,···Em,其中E1的权最小，Em的权最大，m为边数。//这就是排序的原因
- （2）取权最小的两条边E1,E2，构成边的集合T,即T={E1,E2}。从E3起，按次序逐个将边加进集合T中去，若出现回路则将这条边排除（不加进去），按此法一直进行到Em,最后得到n-1条边的集合T={E1,E2,E3,···En-1},则T就是图G的最小生成树。//并查集
如果不会并查集的同学，可以点进去看看
并查集
其中大家可以看到，我的快速排序并没有写cmp，这是因为我用了重载运算符
可以看一看一大佬写的，简单易懂
CSDN 重载运算符
贴代码
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n,m;
struct edge
{
int to,from,next,v;
bool operator <(const edge &n)const
{
return v<n.v;
}//重载<符号，排序时要用
}e[400000+10];
int head[2300+10],ei=0;
inline int add(int x,int y,int z)
{
ei++;
e[ei].to=y;
e[ei].next=head[x];
e[ei].v=z;
head[x]=ei;
e[ei].from=x;
}//前向星模板，萌新们不知道可以去百度一下
int f[2300+10];//爸爸数组~~~
inline int findf(int x)
{
if(f[x]==0)
{
return x;
}
f[x]=findf(f[x]);
return f[x];
}
inline int uion(int x,int y)
{
x=findf(x);
y=findf(y);
if(x!=y)
{
f[x]=y;
}
}//并查集模板
int ans=0;//答案
/*int cnt=0;*/
inline int kruscal()
{
for(int i=1;i<=m;i++)
{
int fx=findf(e[i].from);
int fy=findf(e[i].to);
if(fx==fy) continue;
ans+=e[i].v;
uion(e[i].from,e[i].to);
/*cnt++;
if(cnt==n-1)
{
break;
}
这就是这道题与P3366的模板的第一个区别
这道题强调了要重复的
所以不需要判断
*/
}
}//kruscal模板
int main()
{
cin>>n>>m;
for(int i=1;i<=m;i++)
{
int x,y,z;
scanf("%d%d%d",&x,&y,&z);
x++;
y++;//这是第二个区别，楼上已经解释的很清楚了，由于题上说了，ai=0表示mzc,会有三个点WA
add(x,y,z);
}
sort(e+1,e+m+1);//STL库的快速排序，kruscal的惯例
kruscal();
printf("%d",ans);//输出~~~~
return 0;
}
好，现在我们即将进入prim
Prim
prim也称 逐步短接法 （是不是有点土），本质是搜索，其实有点像最短路问题中的Dijkstra算法，先给出短接的定义：
定义：
设Vi和Vj是无向图G=<V,E>中的任意两顶点，将Vi，Vj合并成一个顶点，记做V',称V'为超点，使得与Vi，Vj关联的边均与V'关联。这种做法称为Vi，Vj的短接
Prim的算法原理如下：
- （1）设e是G中非环带权最小的边（若带权最小的边不唯一，就任选一个作为e），将e的两端点Vi，Vj短接得起点V'。删除边e（相当于将e作为生成树的树枝）后，所得的图G'中若含有环就删除掉（相当于形成生成树的弦）。//搜索的过程
- （2）对G'重复（1），直到最后整个图变成一个起点为止。这时共进行n-1次短接，得n-1个树枝，m-n+1条弦。
可以看到，在我的程序中出现了堆排序优化，不懂的同学请戳这里
堆排序
当然，除了我这种堆排序的写法，还有Priority_queue即优先队列的写法，但我测试过，我这种写法，至少快1/3。若果还是不懂我这种写法的，戳这里
优先队列
贴代码
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n,m;
int ans=0;
struct edge
{
int next,to,v;
}e[400000+10<<1];
int head[2300+10],ei=0;
int add(int x,int y,int v)
{
ei++;
e[ei].to=y;
e[ei].next=head[x];
head[x]=ei;
e[ei].v=v;
}//与上一方法相同
struct node
{
int id,v;
bool operator<(const node &n)const
{
return v>n.v;
}//堆排序时要用，重载<，使得进去的数上小下大
};
node heap[400000+10];//堆
int heaplen = 0; //堆的长度
int pushHeap(int x,int v)
{
heap[heaplen].id = x;
heap[heaplen].v = v;
heaplen++;
push_heap(heap,heap+heaplen);
}//入堆
node popHeap()
{
pop_heap(heap,heap+heaplen);
heaplen--;
return heap[heaplen];
}//出堆
int used[400000+10];//堆栈优化，不然要炸
/*int blcnt=0;*/
int prim()
{
pushHeap(1,0);//先把第一个数和其边权(因为没有下一节点，所以是0) 入堆
while(heaplen)//搜索
{
node f1=popHeap(); //出堆并记录顶上的一个数
if(used[f1.id]==1)
{
continue;
}
used[f1.id]=1;
ans+=f1.v;
/*blcnt++;
if(blcnt==n)
{
printf("%d",ans);
}
和上一个方法一样，不需要判断
*/
for(int i=head[f1.id];i;i=e[i].next)//遍历前向星
{
if(used[e[i].to]==0)
{
pushHeap(e[i].to,e[i].v);//入堆
}
}
}
}
int main()
{
cin>>n>>m;
for(int i=1;i<=m;i++)
{
int x,y,z;
scanf("%d%d%d",&x,&y,&z);
x++;
y++;//同上一种方法
add(x,y,z);
add(y,x,z);//双向存储
}
prim();
printf("%d",ans);//输出~~~
return 0;
}
现在说一下这道题容易出错的地方
但在写的时候遇到了一点bug，以为数据中的人是 有编号为0的 ，那么我的并查集的写法就会 因为标记的值和0重复了而被卡掉 ，所以就 人为的将每一个编号放大1 ，然后就A了
如果有小伙伴们不懂链式前向星这种存储方式，戳这里
链式前向星
如果大家觉得我讲的你不懂，请参考下面这位大佬的讲解
Prim和Kruscal
最后推荐几道题：
最后，衷心祝愿每一个人都能实现自己的梦想，得到省一
理想的梦，
希望的梦，
希望中，
那理想的梦，
像一幅春天的画卷，
在不懈的期盼中，
悄悄的在梦中闪现。
阻挠，
蔑视，
肆意的嘲笑，
还有那狂妄的刁难，
这一刻，
像这冬日的寒风，
飘到了九霄云外。
理想的梦，
生命中的梦，
生命中，
那激情的火焰，
像冬日燃烧的枯草，
在寒风中熊熊的燃烧。
燃烧中，
我恍然站在了那泰山之巅，
遥望起了那远方的苍海云天。
遥望中，
东方升起了一轮红日，
这红日是如此的绚丽，
如此的闪耀。
闪耀中，
一阵细雨，
突然飘来。
雨中的我，
恍然如梦。
