题目：
给你一个树，请你 按中序遍历 重新排列树，使树中最左边的结点现在是树的根，并且每个结点没有左子结点，只有一个右子结点。
示例 ：
输入：[5,3,6,2,4,null,8,1,null,null,null,7,9]
5
/
3 6
/
2 4 8
/ /
1 7 9
输出：[1,null,2,null,3,null,4,null,5,null,6,null,7,null,8,null,9]
1
2
3
4
5
6
7
8
9
提示：
给定树中的结点数介于 1 和 100 之间。
每个结点都有一个从 0 到 1000 范围内的唯一整数值。
方法一：中序遍历 + 构造新的树
我们在树上进行中序遍历，就可以从小到大得到树上的节点。我们把这些节点的对应的值存放在数组中，它们已经有序。接着我们直接根据数组构件题目要求的树即可。
class Solution {
public TreeNode increasingBST(TreeNode root) {
List<Integer> vals = new ArrayList();
inorder(root, vals);
TreeNode ans = new TreeNode(0), cur = ans;
for (int v: vals) {
cur.right = new TreeNode(v);
cur = cur.right;
}
return ans.right;
}
public void inorder(TreeNode node, List<Integer> vals) {
if (node == null) return;
inorder(node.left, vals);
vals.add(node.val);
inorder(node.right, vals);
}
}
复杂度分析
时间复杂度：O(N)，其中 N 是树上的节点个数。
空间复杂度：O(N).
方法二：中序遍历 + 更改树的连接方式
和方法一类似，我们在树上进行中序遍历，但会将树中的节点之间重新连接而不使用额外的空间。具体地，当我们遍历到一个节点时，把它的左孩子设为空，并将其本身作为上一个遍历到的节点的右孩子。
class Solution {
TreeNode cur;
public TreeNode increasingBST(TreeNode root) {
TreeNode ans = new TreeNode(0);
cur = ans;
inorder(root);
return ans.right;
}
public void inorder(TreeNode node) {
if (node == null) return;
inorder(node.left);
node.left = null;
cur.right = node;
cur = node;
inorder(node.right);
}
}
复杂度分析
时间复杂度：O(N)，其中 NN 是树上的节点个数。
空间复杂度：O(H)，其中 HH 是数的高度。