和多数算法不同的是，有些问题的答案不只一个，而是需要在多个答案中，按照一定标准选出“最佳”答案，这类问题就统称为“优化问题”（optimization problem）。
解决优化问题时常使用动态规划法，优化问题是在多个答案中选择出最佳答案（最优解）。动态规划起初是从快速解决优化问题的过程中诞生的，因此，许多算法书，在介绍动态规划时，往往都会强调优化过程。但须注意的是，动态规划并不仅适用于优化问题，比如二项式系数的求法，并非这些问题需要在两个以上的答案中选择最佳答案，仍然可以使用动态规划求解。
和多数算法不同的是，有些问题的答案不只一个，而是需要在多个答案中，按照一定标准选出“最佳”答案，这类问题就统称为“优化问题”（optimization problem）。
解决优化问题时常使用动态规划法，优化问题是在多个答案中选择出最佳答案（最优解）。动态规划起初是从快速解决优化问题的过程中诞生的，因此，许多算法书，在介绍动态规划时，往往都会强调优化过程。但须注意的是，动态规划并不仅适用于优化问题，比如二项式系数的求法，并非这些问题需要在两个以上的答案中选择最佳答案，仍然可以使用动态规划求解。