参数方法表示参数固定,不随数据点的变化而变化;
非参数方法并不意味着没有参数,而是说,参数的数目随数据点而变化,
1. 参数方法举例
- logistic regression:
p(y=1|x,α)=11+exp(−xTα) ,显然参数,α 的维数会随着数据集属性列个数的变化而变化,而不会随着数据规模的变化而变化;
2. 非参数方法举例
- Nearest-Neighbor:比如一个二分类问题,新来一个测试点,当要计算其所属类别时,需要与全部训练集计算距离;
参数方法表示参数固定,不随数据点的变化而变化;
非参数方法并不意味着没有参数,而是说,参数的数目随数据点而变化,