logging模块

函数式简单配置

1 import logging  
2 logging.debug('debug message')  
3 logging.info('info message')  
4 logging.warning('warning message')  
5 logging.error('error message')  
6 logging.critical('critical message')

默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别的日志，这说明默认的日志级别设置为WARNING（日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG），默认的日志格式为日志级别：Logger名称：用户输出消息。

灵活配置日志级别，日志格式，输出位置:

 1 import logging  
 2 logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,  
 3                     format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',  
 4                     datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',  
 5                     filename='/tmp/test.log',  
 6                     filemode='w')  
 7   
 8 logging.debug('debug message')  
 9 logging.info('info message')  
10 logging.warning('warning message')  
11 logging.error('error message')  
12 logging.critical('critical message')

 1 logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有：
 2 
 3 filename：用指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中。
 4 filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
 5 format：指定handler使用的日志显示格式。
 6 datefmt：指定日期时间格式。
 7 level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别
 8 stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’))，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。
 9 
10 format参数中可能用到的格式化串：
11 %(name)s Logger的名字
12 %(levelno)s 数字形式的日志级别
13 %(levelname)s 文本形式的日志级别
14 %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
15 %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
16 %(module)s 调用日志输出函数的模块名
17 %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
18 %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
19 %(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
20 %(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
21 %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
22 %(thread)d 线程ID。可能没有
23 %(threadName)s 线程名。可能没有
24 %(process)d 进程ID。可能没有
25 %(message)s用户输出的消息

参数详解

logger对象配置

logging库提供了多个组件：Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger对象提供应用程序可直接使用的接口，Handler发送日志到适当的目的地，Filter提供了过滤日志信息的方法，Formatter指定日志显示格式。另外，可以通过：logger.setLevel(logging.Debug)设置级别,当然，也可以通过

fh.setLevel(logging.Debug)单对文件流设置某个级别。

logger的配置文件

有的同学习惯通过logger的对象配置去完成日志的功能，没问题，但是上面这种方式需要创建各种对象，比如logger对象，fileHandler对象，ScreamHandler对象等等，比较麻烦，那么下面给你提供一种字典的方式，创建logger配置文件，这种才是工作中经常使用的实现日志功能的方法，真正的做到 ----- 拿来即用（简单改改）。

 1 """
 2 logging配置
 3 """
 4 
 5 import os
 6 import logging.config
 7 
 8 # 定义三种日志输出格式 开始
 9 
10 standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' 
11                   '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字
12 
13 simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
14 
15 id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'
16 
17 # 定义日志输出格式 结束
18 
19 logfile_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))  # log文件的目录
20 
21 logfile_name = 'all2.log'  # log文件名
22 
23 # 如果不存在定义的日志目录就创建一个
24 if not os.path.isdir(logfile_dir):
25     os.mkdir(logfile_dir)
26 
27 # log文件的全路径
28 logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)
29 
30 # log配置字典
31 LOGGING_DIC = {
32     'version': 1,
33     'disable_existing_loggers': False,
34     'formatters': {
35         'standard': {
36             'format': standard_format
37         },
38         'simple': {
39             'format': simple_format
40         },
41     },
42     'filters': {},
43     'handlers': {
44         #打印到终端的日志
45         'console': {
46             'level': 'DEBUG',
47             'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
48             'formatter': 'simple'
49         },
50         #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
51         'default': {
52             'level': 'DEBUG',
53             'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
54             'formatter': 'standard',
55             'filename': logfile_path,  # 日志文件
56             'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
57             'backupCount': 5,
58             'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
59         },
60     },
61     'loggers': {
62         #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
63         '': {
64             'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
65             'level': 'DEBUG',
66             'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
67         },
68     },
69 }
70 
71 
72 def load_my_logging_cfg():
73     logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 导入上面定义的logging配置
74     logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成一个log实例
75     logger.info('It works!')  # 记录该文件的运行状态
76 
77 if __name__ == '__main__':
78     load_my_logging_cfg()

logger配置文件

 1 注意注意注意：
 2 
 3 
 4 #1、有了上述方式我们的好处是：所有与logging模块有关的配置都写到字典中就可以了，更加清晰，方便管理
 5 
 6 
 7 #2、我们需要解决的问题是：
 8     1、从字典加载配置：logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC)
 9 
10     2、拿到logger对象来产生日志
11     logger对象都是配置到字典的loggers 键对应的子字典中的
12     按照我们对logging模块的理解，要想获取某个东西都是通过名字，也就是key来获取的
13     于是我们要获取不同的logger对象就是
14     logger=logging.getLogger('loggers子字典的key名')
15 
16     
17     但问题是：如果我们想要不同logger名的logger对象都共用一段配置，那么肯定不能在loggers子字典中定义n个key   
18  'loggers': {    
19         'l1': {
20             'handlers': ['default', 'console'],  #
21             'level': 'DEBUG',
22             'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
23         },
24         'l2: {
25             'handlers': ['default', 'console' ], 
26             'level': 'DEBUG',
27             'propagate': False,  # 向上（更高level的logger）传递
28         },
29         'l3': {
30             'handlers': ['default', 'console'],  #
31             'level': 'DEBUG',
32             'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
33         },
34 
35 }
36 
37     
38 #我们的解决方式是，定义一个空的key
39     'loggers': {
40         '': {
41             'handlers': ['default', 'console'], 
42             'level': 'DEBUG',
43             'propagate': True, 
44         },
45 
46 }
47 
48 这样我们再取logger对象时
49 logging.getLogger(__name__)，不同的文件__name__不同，这保证了打印日志时标识信息不同，但是拿着该名字去loggers里找key名时却发现找不到，于是默认使用key=''的配置

如何拿到logger对象的详细解释