在mysql数据库中制作千万级测试表

转自：
https://www.cnblogs.com/qmfsun/p/4881919.html
前言：
最近准备深入的学一下mysql，包括各种引擎的特性、性能优化、分表分库等。为了方便测试性能、分表等工作，就需要先建立一张比较大的数据表。我这里准备先建一张千万记录用户表。
 
步骤：
1 创建数据表(MYISAM方式存储插入速度比innodb方式快很多)
  
数据表描述
 
数据量：1千万
 
字段类型：
id ：编号
uname：用户名
ucreatetime: 创建时间
age：年龄
 
CREATE TABLE usertb(   
id serial,    
uname  varchar(20) ,   
ucreatetime  datetime  ,   
age  int(11))   
ENGINE=MYISAM 
DEFAULT CHARACTER SET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci   
AUTO_INCREMENT=1   
ROW_FORMAT=COMPACT;    
 
2 创建插入数据存储过程 
 
delimiter $$ 
SET AUTOCOMMIT = 0$$   
 
create  procedure test1()  
begin
declare v_cnt decimal (10)  default 0 ; 
dd:loop            
        insert  into usertb values         
        (null,'用户1','2010-01-01 00:00:00',20),         
        (null,'用户2','2010-01-01 00:00:00',20),         
        (null,'用户3','2010-01-01 00:00:00',20),         
        (null,'用户4','2010-01-01 00:00:00',20),         
        (null,'用户5','2011-01-01 00:00:00',20),         
        (null,'用户6','2011-01-01 00:00:00',20),         
        (null,'用户7','2011-01-01 00:00:00',20),         
        (null,'用户8','2012-01-01 00:00:00',20),         
        (null,'用户9','2012-01-01 00:00:00',20),         
        (null,'用户0','2012-01-01 00:00:00',20)             
                ;                   
        commit;                     
        set v_cnt = v_cnt+10 ;                            
            if  v_cnt = 10000000 then leave dd;                           
            end if;          
        end loop dd ; 
end;$$   
 
delimiter ;    
 
3 执行存储过程
 
call test1;    
 
耗时：用i5的笔记本执行也只需要95秒的时间
 
4 根据需要修改engineer （非必要步骤，如果不需要转换无需操作）
 
alter table usertb engine=innodb;    
耗时：用i5的笔记本执行也只需要200秒的时间
测试实践：
查询出数量：1000万条数据
select cout(*) from testtb;
耗时22.456s
又执行一遍，select count(*) from usertb;
秒查出：