Numpy安装及测试

NumPy(Numerical Python) 是科学计算基础库，提供大量科学计算相关功能，比如数据统计，随机数生成等。其提供最核心类型为多维数组类型（ndarray），支持大量的维度数组与矩阵运算，Numpy 支持向量处理 ndarray 对象，提高程序运算速度。
安装 NumPy 最简单的方法就是使用 pip 工具，语法格式如下：

pip install numpy

测试

 1 import numpy as np 
 2 a = np.arange(10)
 3 print(a)
 4 print(type(a))
 5 #[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
 6 #<class 'numpy.ndarray'>
 7 #Numpy 支持向量处理 ndarray 对象
 8 #对ndarray对象类型进行向量处理
 9 print(np.sqrt(a))
10 print('******************************************************************************')
11 
12 #对列表中的元素开平方
13 import math
14 b = [3,4,9]
15 #定义存储开平方结果的列表
16 result = []
17 #遍历列表
18 for i in b :
19     result.append(math.sqrt(i))
20 print(result)

1 [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
2 <class 'numpy.ndarray'>
3 [0.         1.         1.41421356 1.73205081 2.         2.23606798
4  2.44948974 2.64575131 2.82842712 3.        ]
5 ************************************************************************************
6 [1.7320508075688772, 2.0, 3.0]

正是江南好风景