在开始本节之前，我们需要创建和配置AWS账户。完成之后，我们的第一项任务就是创建要用于EagleEye服务的PostgreSQL数据库。要做到这一点，我们将要登录到AWS控制台并执行以下操作。
（1）在第一次登录到控制台时，我们将看到一个亚马逊Web服务列表。找到RDS的链接并点击它，进入RDS仪表板。
（2）在仪表板上找到一个上面写着“Launch a DB Instance”的大按钮并点击它。
（3）RDS支持不同的数据库引擎。
此时，应该能看到一个数据库列表。选择PostgreSQL，然后点击“Select”按钮。这将启动数据库创建向导。
亚马逊的数据库创建向导首先会询问这是生产数据库（Production）还是开发/测试（Dev/Test）数据库。我们将使用免费套餐创建开发/测试数据库。图10-2展示了这个界面。
图10-2 选择数据库是生产数据库还是测试数据库
接下来，我们将创建有关PostgreSQL数据库的基本信息，并设置将要使用的主用户ID和密码来登录数据库。图10-3展示了这个界面。
图10-3 设置基本数据库配置
创建的数据库实例标识符为：eagle-eye-aws-dev，主用户名为：postgres_aws_dev，密码为：postgres_aws_dev
该向导的最后一步是创建数据库安全组、端口信息和数据库备份信息。图10-4展示了这个界面的内容。
图10-4 为RDS数据库创建安全组、端口和备份选项
图10-4中创建的数据库名为：eagle_eye_aws_dev
此时，数据库创建过程将开始（可能需要几分钟）。完成之后，需要配置EagleEye服务来使用数据库。创建完数据库之后（这需要几分钟），返回到RDS仪表板并查看创建的数据库。图10-5展示了这个界面。
图10-5 创建好的RDS/PostgreSQL数据库
对于本章，我为每个需要访问基于亚马逊的PostgreSQL数据库的微服务创建了一个名为aws-dev的新应用程序profile。我在Spring Cloud Config GitHub存储库（https://github.com/carnellj/config-repo）中添加了一个新的Spring Cloud Config服务器应用程序profile，它包含亚马逊数据库连接信息。使用新数据库的每一个属性文件都遵循命名约定（服务名）-aws-dev.yml（许可证服务、组织服务和验证服务）。
此时，数据库已经准备好了（还不赖，只需要大约5次点击就能创建完成）。让我们转向下一个应用程序基础设施，看看如何创建EagleEye许可证服务将要使用的Redis集群。