数据分析五:产品设计

如何创造价值:—— 不确定性;
只要有人有不爽的地方,就有产品需求。比如,买机票时间不同,导致票价不同,导致买到贵的票的人的不爽。
 
数据准备:Y+X;—— 回归分析
如机票:
因变量Y:票价;
X:头脑风暴:城市人均GDP,时间,飞机城市,座舱类型等;
 
模型选择——预测——输出预测走势;
 
模型达到一定精度:预测多准才叫准;
标准分类:业务标准和比参照物的标准;(业务标准:满足业务要求);
 
预测精度 与 消费者追求预测精度的无限 诉求 的矛盾。—— 大数定律
 

——fare guard保险(比如延误险)—— 大数定律;

(1)大数定律:当统计量随着样本量不停上升时,稳定性会越来越准,直到趋近于稳定;
 
(2)数据供货商——建立在商业局面上,而不是个人关系上;即数据/供应商的可替代性。

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