ES 日期格式影响聚合效果

最近在使用 date_histogram 参数对日期范围聚合时，发现聚合结果不正确，分析后发现和 ES 日期格式有关，记录如下。

date_histogram 是 ES 提供针对日期属性，进行区间聚合的一种方式，比如可以对如 1 分钟，1 小时，等时间区间的文档进行聚合。

举例来说，我这里是对几天内的文档数据，按照 1 小时的时间区间进行聚合，payload 如下：

{
    "size": 100,
    "query": {
        "range": {
            "collect_time": {
                "gte": 1610265800, # 开始时间
                "lt": "now" # 结束时间
            }
        }
    },
    "aggs": {
        "group_by_hour": {
            "date_histogram": {
                "field": "collect_time", # collect_time 为日期属性，按照该属性进行聚合
                "interval": "hour", # 聚合的区间为小时
                "format": "yyyy-MM-dd-hh" # 返回结果中的日期显示格式
            },
            "aggs": {
                "avgrtt": {
                    "avg": {
                        "field": "avgrtt" # 聚合待求平均值的字段
                    }
                }
            }
        }
    }
}

按照期待的理解，返回的数据应该按照 1 小时的间隔进行返回，但实际上返回的结果却是：

"aggregations": {
        "group_by_hour": {
            "buckets": [
                {
                    "key_as_string": "1970-01-19-03",
                    "key": 1609200000,
                    "doc_count": 70,
                    "avgrtt": {
                        "value": 1.0
                    }
                }
            ]
        }
    }

传入的最小日期为 1610265800 ，也就是 2021-01-10 16:03:20. 但这里聚合后的时间结果是 1970-01-19-03。说明聚合的粒度根本不对，而且这里聚合 doc 总数也和期待的总数不一致，

后来查询 ES Date 文档后发现，ES 针对日期类型，默认的格式为：strict_date_optional_time||epoch_millis , 也就是毫秒级别。

而之前建立 index 模板时，并未对日期属性指定 format，所以默认选择为上述毫秒格式的时间戳。但是入库的数据，时间戳为秒。

自然，在聚合时，ES 会用毫秒的格式去聚合秒的数据，导致结果都是以 1970 开始。

修改也很简单，在创建 index 模板时，显示指定为秒格式即可：

"collect_time": {
    "type": "date",
    "format": "epoch_second"
},

参考