1. cd 到 指定文件夹 如: cd /home/ddy/下载
2. sudo chmod +x *.sh
3. sudo ./*.sh
ok 了
(1)数据预处理
可以用下载好的数据集，也可以重新下载，直接下载的具体操作如下： $ cd data/mnist $ sudo sh ./get_mnist.sh (2)重建LDB文件，就是处理二进制数据集为Caffe识别的数据集，以后所有的数据，包括jpe文件都要处理成这个格式，执行命令如下： $ sudo sh ./examples/mnist/create_mnist.sh 生成mnist-train-leveldb/ 和 mnist-test-leveldb/文件夹，这里包含了LDB格式的数据集
注:新版caffe都需要从根目录上执行，如果使用下列命令执行： # cd examples/mnist # sudo sh ./create_mnist.sh 可能会遇到这个错误：./create_mnist.sh: 16: ./create_mnist.sh: build/examples/mnist/convert_mnist_data.bin: not found
(3)训练mnist
如果没有GPU,只有CPU的话,需要先修改examples/mnist目录下lenet_solver.prototxt文件,将solver_mode:GPU改为 solver_mode:CPU，修改后结果如下所示：# solver mode: CPU or GPU solver_mode: CPU 修改时可以使用vi编辑命令，如果是只读文件，不能编辑，可以用sudo命令，比如:sudo vi lenet_solver.prototxt (责任编辑：赵红霞)