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一、并发冲突
1. 为什么会并发冲突？
l并发冲突的例子
•假设你想在网上订机票。查询你的航班，发现还有座位，但是当你单击预订按钮时，系统提示机票已售罄。如果再次查询该航班，发现已经没有座位了。这是怎么回事呢？原来是在你查询到结果和预订之间，其他人预订了最后一张票。系统对最后一张票进行了并发查询，如果没有并发检查，该航班的机票就会超额预订。
从技术上来说，程序中的每个可编辑的实体都存在争用的情况。但是在现实世界中，有非常少的数据受到争用，常常不是太重要而不值得并发检查。
•例如，
订单？
客户和供应商？
产品的价格和库存量？
l并发更新、并发删除
l数据库是共享式的。
l对同一资源的访问，造成并发冲突，数据意外丢失。
2. 并发冲突的类型？
（1）悲观并发控制（Pessimistic Concurrency）
以独占方式物理锁定数据库中的数据，当数据被锁定，其他用户就不能再访问它了，读取或更新都不行，直到数据被更新或者解除锁定。
ü好处是它允许单个用户以独占方式访问信息，消除了任何可能的争用。
ü但从性能和使用上来说以独占方式锁定会产生很多并发症状。
—影响他人效率
—如果程序奔溃
悲观并发背后的理念是因为数据可能存在争用，数据由第一个读取者锁定。解决并发问题的另一个技术是反其道而行之：因为数据并不频繁争用，锁定数据是没有意义的，我们让争用检查只在更新阶段执行。
（2）乐观并发控制（Optimistic Concurrency）
•允许冲突发生，设置相应的处理机制或通知用户。
•当更新数据库时，必须检查自从检索了数据起它就没有发生变化。
•对系部信息的编辑，如果预算原来为3500，John修改为0；在John按保存之前，Jane更改了系建立日期从2007年9月1日到2013年8月8日。冲突产生。。。
ü处理方法：
—跟踪用户已修改的属性，只更新数据库中的相应的列。两个人的修改都保存到数据库。
—客户端赢或最后一个赢。Jane的更改覆盖John的更改。不需要编码，自动发生。
—存储区赢。John的更改覆盖Jane的更改。我们即将讲解如何实现。
乐观并发提升了系统的可扩展性和可使用性，因为数据总是可读取的。主要的缺点是除非你写一些复杂的代码，否则得到并发异常的用户必须重新读取更新数据，然后应用修改。通常浪费的时间是可接受的，有时不是。
检测并发冲突
l通过引发OptimisticConcurrencyException异常处理来解决冲突。
•为每一行的修改添加一个版本控制列。在并发修改的情况下，第一个保存的数据成功，其他的就不能更新数据，因为自从读取了数据，版本已经发生了变化。
•在Update和Delete命令的Where子句中，检查版本。
二、Lazy、 Eager，和Explicit加载的相关数据
（1）Lazy loading
- 实体读取时，并不加载数据，使用时加载数据。掌握代码。熟记样例代码。
（2）Eager Loading
- 实体读取时，获取相关数据。熟记样例代码。
（3）Explicit Loading
l实体读取时，获取相关数据。熟记样例代码。
三、请为ContosoUniversity网站设计类图，并编写教师类、学生类、课程类、选课类的代码。