数据分析笔记:matplot绘图基本知识

1、简单绘制折线图

令x,y取值分别为:x = [ 1,2,4,5,8,9]   y = [2,4,6,9,12,15],绘制折线图。

# -*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = [ 1,2,4,5,8,9]
y = [2,4,6,9,12,15]

#简单绘图,导入绘图的x,y变量
plt.plot(x,y)
#绘图输出函数
plt.show()

输出:

 该例简单展示Matplotlib绘图,简单的使用了plot函数绘制变量Y与X的折线图,show()函数输出图像,没有打印这个函数,图像不输出。

2、简单设置图形参数

继续已以上数据画图,并设置一些基本的参数,如设置横纵坐标的名称,线条标签、颜色、宽度,图形标题,以及保存图片。

# -*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = [ 1,2,4,5,8,9]
y = [2,4,6,9,12,15]
#简单绘图,导入绘图的x,y变量
plt.figure('X-Y')
plt.plot(x,y,label
= 'y',color = 'red',linewidth = 2) #x轴名称 plt.xlabel('X') #y轴名称 plt.ylabel('Y') #设置图形标题 plt.title('X-Y') # 保存图片,dpi为指定图像的分辨率为120,最后,输出图像的宽度为8×120=960个像素。 plt.savefig('作图2.png',dpi = 120) #函数显示线条标签 plt.legend() #绘图输出函数 plt.show()

输出:

 说明:

plt.xlabel('X')plt.ylabel('Y'),设置X、Y坐标名称

plt.title('X-Y') ,设置图标标题

plt.figure('X-Y'),设置图片标题

plt.savefig('作图2.png',dpi = 120) ,保存图片,dpi为指定图像的分辨率为120,最后,输出图像的宽度为8×120=960个像素。

plt.plot(x,y,label = 'y',color = 'red',linewidth = 2),label设置线条标签,color设置线条颜色,linewidth设置线条宽度

 

原文地址:https://www.cnblogs.com/maxxu11/p/12874055.html