在Oracle 10g版本中可以使用V$UNDOSTAT视图用于监控实例中当前事务使用UNDO表空间的情况。视图中的每行列出了每隔十分钟从实例中收集到的统计信息。每行都表示了在过去7*24小时里每隔十分钟UNDO表空间的使用情况，事务量和查询长度等信息的统计快照。
UNDO表空间的使用情况会因事务量变化而变化，一般我们在计算时同时参考UNDO表空间的平均使用情况和峰值使用情况。
以下SQL语句用于计算过去7*24小时中UNDO表空间的平均使用量：
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select ur undo_retention,
dbs db_block_size,
((ur * (ups * dbs)) + (dbs * 24)) / 1024 / 1024 as "M_bytes"
from (select value as ur from v$parameter where name = 'undo_retention'),
(select (sum(undoblks) / sum(((end_time - begin_time) * 86400))) ups
from v$undostat),
(select value as dbs from v$parameter where name = 'db_block_size')
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以下SQL语句则按峰值情况计算UNDO表空间所需空间：
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select ur undo_retention,
dbs db_block_size,
((ur * (ups * dbs)) + (dbs * 24)) / 1024 / 1024 as "M_bytes"
from (select value as ur from v$parameter where name = 'undo_retention'),
(select (undoblks / ((end_time - begin_time) * 86400)) ups
from v$undostat
where undoblks in (select max(undoblks) from v$undostat)),
(select value as dbs from v$parameter where name = 'db_block_size')
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需要注意因RAC情况下一般存在2个UNDO表空间，视乎实际情况分别在2个实例中执行以上查询。
一般来说为了尽可能维护日常业务的正常运行，我们建议按照峰值情况估算和分配UNDO表空间的大小，虽然这样存在存储空间上的浪费，但是可以避免UNDO表空间不足所带来的问题。
同时我们也可以使用DBA_UNDO_EXTENTS视图实时监控UNDO表空间的使用情况：
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select sum(bytes / 1024 / 1024), status, tablespace_name
from dba_undo_extents
group by status, tablespace_name; |
该查询将返回以STATUS分组的各状态回滚信息所使用的空间量，一般存在三种STATUS状态：EXPIRED，UNEXPIRED，ACTIVE。ACTIVE表示目前仍活跃的事务相关回滚信息，UNEXPIRED表示虽然事务已经结束但回滚信息保留的时间仍未超过实例参数UNDO_RETENTION所设定的值，EXPIRED表示回滚信息保留时间已超过UNDO_RETENTION所设定的值。
在UNDO表空间未启用guarantee选项的情况下（当前使用情况），新事务的回滚空间分配遵循以下依据：
a) 寻找不存在ACTIVE区间的回滚段，若没有则创建一个新的回滚段，若空间不允许生成新段，则返回错误。
b) 如果有一个回滚段被选中，但是其中空闲的空间并不足以存储该事务的回滚信息，那么它将尝试创建区间，如果表空间上没有空间，那么将会进入下一步。
c) 如果创建新区间失败，它将会搜索其他回滚段中的EXPIRED区间并重用。
d) 如果其他回滚段中没有EXPIRED区间可使用，那么它会继续搜索其他回滚段中UNEXPIRED区间并重用，注意事务不会重用本回滚段中的UNEXPIRED区间，故UNEXPIRED的回滚空间仅部分可以为Oracle重用；若仍得不到所需则返回错误。
当我们观察到ACTIVE回滚信息所占用空间很大时，说明系统目前运行的事务繁忙。因目前未启用UNDO表空间的guarantee选项，故EXPIRED的全部回滚空间与UNEXPIRED的部分回滚空间可以为Oracle复用，在实时监控时主要观察ACTIVE状态回滚信息使用的空间即可。
在系统相关业务不变的情况下，我们通过计算UNDO表空间的峰值使用情况即可最大程度完善UNDO表空间的配置；而当系统处于业务调整阶段，如新的业务加入或业务时段调整情况下，则需要进一步实时监控UNDO表空间使用情况，以满足动态调整需求。