hive的基本数据类型
1.基本数据类型
hive类型 说明 java类型 实例
1).tinyint 1byte有符号的整数 byte 20
2).smalint 2byte有符号的整数 short 20
3).int 4byte有符号的整数 int 20
4).bigint 8byte有符号的整数 long 20
5).boolean 布尔类型true或false boolean true
6).float 单精度 float 3.217
7).double 双精度 double 3.212
8).string 字符序列，单双即可 string ‘zhang’；“ashakjds”
9).timestamp 时间戳，精确的纳秒 timestamp ‘158030219111’
10).binary 字节数组 byte[]
2.集合数据类型
hive类型 说明 java类型 实例
1).struct 对象类型，可以通过字段名.元素名来访问 object struct('name','age')
2).map 一组键值对的元组 map map('name','zhangsan','age','23')
3).array 数组 array array('name','age')
4).union 组合
3.案例：
hive>create table employees(
> name string,
> salary float,
> subordinates array<string>,
> deductions map<string,float>,
> address struct<street:string,city:string,state:string,zip:int>
> );
hive的数据编码格式
1.默认hive通过^A( 01)、^B( 02)、^C( 03)分别对列、(array和struct)、map进行匹配；
2.创建表时，可以通过以下命令进行设置：
row format delimited
fields terminated by ' 01'
collection items terminated by ' 02'
map keys terminated by ' 03'
lines terminated by '
'
3.加载数据
$>cd ~
$>cp /mnt/hgfs/2.安装环境/data/employees/employees.txt .
hive> load data local inpath '/home/hyxy/employees.txt' into table employees;
hive>select * from employees;
hive的读时模式
1.传统的关系型数据库在进行数据加载时，必须验证数据格式是否符合表字段定义，如果不符合，数据将无法插入至数据库表中。这种模式称为“写时模式”。
2.hive中，数据加载过程采用“读时模式”。
hive数据存在什么地方
1.数据将存储在hdfs中，在{/user/hive/warehouse/}目录的*_db下面。
删除表中的全部数据，你将执行$>hadoop fs -rm /user/hive/warehouse/employees/employees.txt