django queryset用法总结一

提高db查询效率的函数

select_related() ，

only()，

only()与values()的区别是：values只返回指定的field,而only一定会隐含id

defer()

1、查看query

str(User.objects.all().query)

2. And条件查询

以下4种查询，效果相同

qs1 = User.objects.filter(first_name="John", is_active=True)
qs2 = User.objects.filter(first_name="John").filter(is_active=True)
qs3 = User.objects.filter(first_name="John") & User.objects.filter(is_active=True)
qs4 = User.objects.filter(Q(first_name="John") & Q(is_active=True)

3、Or 或者条件查询

以下效果相同

qs1 = User.objects.filter(Q(first_name="John") | Q(first_name="Jane"))
qs2 = User.objects.filter(first_name="John") | User.objects.filter(first_name="Jane")

from django.db.models import Q
qs = User.objects.filter(Q(first_name__startswith='R')|Q(last_name__startswith='D'))

4. 不等于！=条件查询

以下效果相同

qs1 = User.objects.filter(~Q(first_name="John"))
qs2 = User.objects.exclude(first_name="John")

高端举例

queryset = User.objects.filter(~Q(id__lt=5))

5. 范围条件判断

qs = User.objects.filter(pk__in=[1, 4, 7])

6. Null空判断

qs = User.objects.filter(first_name__isnull=True)
qs = User.objects.filter(first_name__isnull=False)

7. 暧昧查询 like

%  ： 任意多个字符
_  ： 一个字符

qs = User.objects.filter(first_name__startswith="Jo")  前匹配 Jo%
qs = User.objects.filter(last_name__endswith="yan")    后匹配 %yan
qs = User.objects.filter(last_name__contains="oh")     包含 或 中间匹配   %oh%
qs = User.objects.filter(last_name__regex=r"^D.e$")    D_e  （3个字符，前后固定，中间任意 例如 D1e Dxe等）


用法总结：startswith, istartswith, endswith, iendswith, contains, icontains, regex, iregex

8. 大、小、>、<判断

s = User.objects.filter(id__gt=3)     大于
qs = User.objects.filter(id__lt=4)    小于

qs = User.objects.filter(id__lte=4)    小于等于


gte >=   
lte <=. 
More on this here

9. 范围条件判断 between

import pytz
from django.utils import timezone 
start = timezone.make_aware(timezone.datetime(year=2019, month=1, day=1), pytz.utc) 
end = timezone.make_aware(timezone.datetime(year=2019, month=12, day=31), pytz.utc)

qs = User.objects.filter(date_joined__range=[start, end])

10. 限制查询结果返回的数量

qs = User.objects.all()[:10]   
等同于：
SELECT ... FROM "auth_user" LIMIT 10

10. 排序

 qs = User.objects.order_by('date_joined', '-first_name')
 等同于“
 SELECT ... FROM "auth_user" ORDER BY "auth_user"."date_joined" ASC,  "auth_user"."first_name" DESC

不区分大小写排序

>>> from django.db.models.functions import Lower
>>> User.objects.all().order_by(Lower('username')).values_list('username', flat=True)
<QuerySet ['Billy', 'John', 'johny', 'johny1', 'paul', 'Radha', 'Raghu', 'Ricky', 'rishab', 'Ritesh', 'sharukh', 'sohan', 'yash']>
也可以如下： 效果一样

User.objects.annotate(
    uname=Lower('username')
).order_by('uname').values_list('username', flat=True)

跨表order by

class Category(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)

class Hero(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    category = models.ForeignKey(Category, on_delete=models.CASCADE)

Hero.objects.all().order_by(
    'category__name', 'name'
)

11.如何取得一个对象

 qs = User.objects.all()， User.object.filter() 得到的不是single object instance, 而是queryset

得到一个对象有以下方法

User.objects.all()[0]    异常： 无数据 IndexError
User.objects.get(pk=1)   可能的异常：无数据 DoesNotExist exception  或者 多个数据 MultipleObjectsReturned exception
user = User.objects.order_by('first_name').last()

以下2个效果相同：

user = User.objects.order_by('date_joined', '-first_name').first()

和

try: 
   user = User.objects.order_by('date_joined', '-first_name')[0] 
except IndexError: 
   user = None

12 . 合并记录集 union

合并后仍然支持filter

 q1 = User.objects.filter(id__gte=5)
 q2 = User.objects.filter(id__lte=9)

 q1.union(q2)

13. 不与外界数据比较，而是table不同列column之间的比较查询

查询： 前后姓名相等
User.objects.filter(last_name=F("first_name"))

#前后姓名，第一个字母相同
User.objects.annotate(first=Substr("first_name", 1, 1), last=Substr("last_name", 1, 1)).filter(first=F("last"))

F函数，可以用于model的计算函数，如Substr  ，F can also be used with __gt, __lt and other expressions

14 . 查询文件字段

A FileField or ImageField stores the path of the file or image. At the DB level they are same as a CharField.

no_files_objects = MyModel.objects.filter(
    Q(file='')|Q(file=None)
)

15. 跨表查询主表：reporter 明细表article，也就是说，article有一个reportid是外键

a2 = Article.objects.filter(reporter__username='John')

16. 查询重复的数据

查询first_name重名的人

>>> duplicates = User.objects.values(
    'first_name'
    ).annotate(name_count=Count('first_name')).filter(name_count__gt=1)
>>> duplicates
<QuerySet [{'first_name': 'John', 'name_count': 3}]>

列出重名的明细行

>>> records = User.objects.filter(first_name__in=[item['first_name'] for item in duplicates])
>>> print([item.id for item in records])
[2, 11, 13]

17. 按上图数据，查询distinct 'first_name'

distinct = User.objects.values(
    'first_name'
).annotate(
    name_count=Count('first_name')
).filter(name_count=1)
records = User.objects.filter(first_name__in=[item['first_name'] for item in distinct])

17.1 查询非重复数据如：判断多少机构有学生？ select distinct jg_id from Student

#正确写法
alljg=Student.objects.values_list('jg_id',flat=True).distinct()

#这种有写数据库不支持，sqlite不支持
alljg=Student.objects.distinct('jg_id')