扫描的图片没有地理坐标(图片本身的坐标是由打开图形的软件决定的),因此它没有实在的地理意义,就不能算作是地理信息了.因此,如果要将它作为地理信息处理的话必须得给图片配准,即赋予地理坐标.
Georeferencing是对栅格数据的配准，如果知道坐标，可以找到控制点，然后右击输入x/y的坐标；如果不知道坐标，也可以利用该工具先点击参考图像，再点击对应的要配准的图像的相应位置；
Spatial Adjustment是对矢量要素的配准，在配准前该图层要可编辑，且该方法只进行纠正变形，不投影；
配准过程中小数点的经纬度与 度分秒格式的转换
85.53度 =x度x分x秒
0.53*60=31.8 85.53度 =85度31.8分
0.8*60=48 85.53度 =85度31分48秒
校准的步骤：
① 校准栅格数据 （选择控制点）
② 坐标变换 （求解二元多项式n次方程）
③ 检查均方差（计算控制点误差）
④ 重采样－矫正（Rectify）：生成新的影像文件 （三种重采样算法：最小邻接，双线性内插，立方卷积）
选取控制点 （可以选择GPS点）
控制点的数目取决于 你打算使用哪一种数学方法（在trasformation中选择计算方法）来实现坐标转换.
但是，过多的控制点并不一定能够保证高精度的配准 。要尽可能使控制点均匀分布于整个格格图像，而不是只在图像的某个较小区域 选择控制点。
通常,先在图像的四个角选择4个控制点，然后在中间的位臵有规律地选择一些控制点能得到较好的效果。
空间分析： merge union append有哪不同？
一般来说：
merge和union一般来说是对要素类中的“要素”来说的，也就是说，对某一部分要素进行操作。
merge是对同一个要素类中的要素的操作，操作完成后原来的要素消失。
union则灵活一些，可以对不同图层的要素进行操作，新生要素在目标图层中产生
append，一般拿来用于将多个要素类合并。比如将两个省的数据合并到一个要素类中。
以上是一般用法，有时候，在操作对象不同的时候，coverage和geodatabase的操作在说法上可能会不同。可以查看帮助说明。