1列表
本章节中例子列表为： motorcycles = ['honda', 'yamaha', 'suzuki']
1.1从列表中删除元素
1.1.1按位置删除
- del语句
del motorcycles [x] #x为列表元素索引值
- pop()方法
popped_motorcycle = motorcycles.pop(x） #方法pop()可删除列表末尾的元素，并让你能够接着使用它。x仍为元素索引值
1.1.2按值删除
motorcycles.remove（value） #value为列表中的某个值
注：方法remove()只删除第一个指定的值。如果要删除的值可能在列表中出现多次，就需要使用循环来判断是否删除了所有这样的值。
1.2列表排序
motorcycles.sort（） #永久排序
如果你要按与字母顺序相反的顺序显示列表，可向函数sort()传递参数reverse=True。
sorted（motorcycles） #临时排序，也可传递参数reverse=True
motorcycles.reverse() #反转列表元素的排列顺序
len（motorcycles） #获取列表长度
1.3操作列表
1.3.1list（）方法转换为列表
for value in range(1,5):
print(value) #打印1~4
list（range（1,6）） #转为列表
1.3.2列表解析
语法：
[expression for iter_val in iterable]
[expression for iter_val in iterable if cond_expr]
例子：
lista=[x+10 for x in range(101) if x%2==0]
1.3.3切片
负数索引返回离列表末尾相应距离的元素，如 'suzuki'=motorcycles[-1]
1.3.4复制列表
list_copy=list[ : ] #这种方式会变成两个列表
list_copy=list #这种语法实际上是让Python将新变量friend_foods关联到包含在my_foods中的列表，因此这两个变量都指向同一个列表。即操作任意一个，另一个也会被改。
1.3.5元组
元组是不可改的列表，使用（）表示。
虽然不能修改元组的元素，但可以给存储元组的变量赋值。例如：
dimensions = (200, 50)
dimensions = (400, 100)
2if语句
Python title() 方法返回"标题化"的字符串,就是说所有单词都是以大写开始，其余字母均为小写。
Python并不要求if-elif结构后面必须有else代码块。
if lista： #lista不为空返回True
3字典
alien_0 = {'color': 'green', 'points': 5}
print(alien_0['color'])
alien_0['x_position'] = 0 #添加键—值对
注意：键—值对的排列顺序与添加顺序不同。Python不关心键—值对的添加顺序，而只关心键和值之间的关联关系。
alien_0['color'] = 'yellow' #修改键—值对
del alien_0['points'] #删除键—值对
3.1遍历字典
user_0 = {
'username': 'efermi',
'first': 'enrico',
'last': 'fermi',
}
for key, value in user_0.items() #对于这两个变量，可使用任何名称。
注意，即便遍历字典时，键—值对的返回顺序也与存储顺序不同。Python不关心键—值对的存储顺序，而只跟踪键和值之间的关联关系。
3.1.1遍历字典中的所有键
user_0 .keys（）
遍历字典时，会默认遍历所有的键，因此，如果将for name in favorite_languages.keys():替换为for name in favorite_languages:，输出将不变。
3.1.2顺序遍历字典中的所有键
favorite_languages = { 'jen': 'python', 'sarah': 'c', 'edward': 'ruby', 'phil': 'python', }
for name in sorted(favorite_languages.keys()):
print(name.title() + ", thank you for taking the poll."
3.1.3遍历字典中的所有值
favorite_languages = { 'jen': 'python', 'sarah': 'c', 'edward': 'ruby', 'phil': 'python', }
print("The following languages have been mentioned:")
for language in favorite_languages.values():
print(language.title())
这种做法提取字典中所有的值，而没有考虑是否重复。涉及的值很少时，这也许不是问题，但如果被调查者很多，最终的列表可能包含大量的重复项。为剔除重复项，可使用集合（set）。集合类似于列表，但每个元素都必须是独一无二的：
favorite_languages = { 'jen': 'python', 'sarah': 'c', 'edward': 'ruby', 'phil': 'python', }
print("The following languages have been mentioned:")
for language in set(favorite_languages.values()):
print(language.title()
3.2嵌套
字典列表、字典中存储列表、字典中存储字典
4while循环
要立即退出while循环，不再运行循环中余下的代码，也不管条件测试的结果如何，可使用break语句。
continue是忽略该语句后面的语句，返回到循环开头。
5函数
5.1传递列表
将列表传递给函数后，函数就可对其进行修改。在函数中对这个列表所做的任何修改都是永久性的。
如果不想修改原列表，可向函数传递列表的副本，比如：function_name(list_name[:])
5.2传递任意数量的实参
def funciton(*toppings)
形参名*toppings中的星号让Python创建一个名为toppings的空元组，并将收到的所有值都封装到这个元组中。函数体内的print语句通过生成输出来证明Python能够处理使用一个值调用函数的情形，也能处理使用三个值来调用函数的情形。它以类似的方式处理不同的调用，注意，Python将实参封装到一个元组中，即便函数只收到一个值也如此。
注意：如果要让函数接受不同类型的实参，必须在函数定义中将接纳任意数量实参的形参放在最后。Python先匹配位置实参和关键字实参，再将余下的实参都收集到最后一个形参中。
5.2.1使用任意数量的关键字实参
有时候，需要接受任意数量的实参，但预先不知道传递给函数的会是什么样的信息。在这种情况下，可将函数编写成能够接受任意数量的键—值对——调用语句提供了多少就接受多少。一个这样的示例是创建用户简介：你知道你将收到有关用户的信息，但不确定会是什么样的信息。在下面的示例中，函数build_profile()接受名和姓，同时还接受任意数量的关键字实参：
def build_profile(first, last, **user_info):
"""创建一个字典，其中包含我们知道的有关用户的一切"""
profile = {}
profile['first_name'] = first
profile['last_name'] = last
for key, value in user_info.items():
profile[key] = value
return profile
user_profile = build_profile('albert', 'einstein',location='princeton',field='physics')
print(user_profile)
函数build_profile()的定义要求提供名和姓，同时允许用户根据需要提供任意数量的名称—值对。形参**user_info中的两个星号让Python创建一个名为user_info的空字典，并将收到的所有名称—值对都封装到这个字典中。在这个函数中，可以像访问其他字典那样访问user_info中的名称—值对。在build_profile()的函数体内，我们创建了一个名为profile的空字典，用于存储用户简介。在❶处，我们将名和姓加入到这个字典中，因为我们总是会从用户那里收到这两项信息。在❷处，我们遍历字典user_info中的键—值对，并将每个键—值对都加入到字典profile中。最后，我们将字典profile返回给函数调用行。
5.3将函数存储在模块中
5.3.1导入整个模块
要让函数是可导入的，得先创建模块。模块是扩展名为.py的文件，包含要导入到程序中的代码。
pizza.py
def make_pizza(size, *toppings):
"""概述要制作的比萨"""
print("
Making a " + str(size) + "-inch pizza with the following toppings:")
for topping in toppings:
print("- " + topping)
making_pizzas.py
import pizza pizza.make_pizza(16, 'pepperoni') pizza.make_pizza(12, 'mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')
Python读取这个文件时，代码行import pizza让Python打开文件pizza.py，并将其中的所有函数都复制到这个程序中。你看不到复制的代码，因为这个程序运行时，Python在幕后复制这些代码。你只需知道，在making_pizzas.py中，可以使用pizza.py中定义的所有函数。
5.3.2导入特定的函数
你还可以导入模块中的特定函数，这种导入方法的语法如下：from module_name import function_name
通过用逗号分隔函数名，可根据需要从模块中导入任意数量的函数：from module_name import function_0, function_1, function_2
from pizza import make_pizza make_pizza(16, 'pepperoni')
5.3.3使用as给函数指定别名给函数指定别名
下面给函数make_pizza()指定了别名mp()。这是在import语句中使用make_pizza as mp实现的，关键字as将函数重命名为你提供的别名：
from pizza import make_pizza as mp mp(16, 'pepperoni') mp(12, 'mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')
5.3.4使用as给模块指定别名给模块指定别名
import pizza as p p.make_pizza(16, 'pepperoni') p.make_pizza(12, 'mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')
5.3.5导入模块中的所有函数
使用星号（*）运算符可让Python导入模块中的所有函数：
1 """此处作讲解，实际中不建议这样写。原因见下文""" 2 from pizza import * 3 make_pizza(16, 'pepperoni') 4 make_pizza(12, 'mushrooms', 'green peppers', 'extra cheese')
import语句中的星号让Python将模块pizza中的每个函数都复制到这个程序文件中。由于导入了每个函数，可通过名称来调用每个函数，而无需使用句点表示法。然而，使用并非自己编写的大型模块时，最好不要采用这种导入方法：如果模块中有函数的名称与你的项目中使用的名称相同，可能导致意想不到的结果：Python可能遇到多个名称相同的函数或变量，进而覆盖函数，而不是分别导入所有的函数。最佳的做法是，要么只导入你需要使用的函数，要么导入整个模块并使用句点表示法。这能让代码更清晰，更容易阅读和理解。