MyBatisPlus

MyBatisPlus概述

需要的基础：把我的MyBatis、Spring、SpringMVC就可以学习这个了！
为什么要学习它呢？MyBatisPlus可以节省我们大量工作时间，所有的CRUD代码它都可以自动化完成！
JPA 、 tk-mapper、MyBatisPlus
偷懒的！
简介
是什么？ MyBatis 本来就是简化 JDBC 操作的！
官网：https://mp.baomidou.com/ MyBatis Plus，简化 MyBatis ！
特性

无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作， BaseMapper
强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分
CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求, 以后简单的CRUD操作，它不用自己编写了！

支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、
Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用（自动帮你生成代码）

内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
内置性能分析插件：可输出 Sql 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

快速入门

地址：https://mp.baomidou.com/guide/quick-start.html#初始化工程

使用第三方组件：
1、导入对应的依赖
2、研究依赖如何配置
3、代码如何编写
4、提高扩展技术能力！

步骤

1、创建数据库 mybatis_plus 2、创建user表 3、编写项目，初始化项目！使用SpringBoot初始化！
4、导入依赖
DROP TABLE IF EXISTS user; CREATE TABLE user ( id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID', name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名', age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄', email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', PRIMARY KEY (id) );INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES (1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'), (2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'), (3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'), (4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'), (5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com'); -- 真实开发中，version（乐观锁）、deleted（逻辑删除）、gmt_create、gmt_modified
<!-- 数据库驱动 --> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency> <!-- lombok --> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> </dependency> <!-- mybatis-plus --> <!-- mybatis-plus 是自己开发，并非官方的！ --> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.0.5</version> </dependency>
说明：我们使用 mybatis-plus 可以节省我们大量的代码，尽量不要同时导入 mybatis 和 mybatisplus！版本的差异！
5、连接数据库！这一步和 mybatis 相同！
# mysql 5 驱动不同 com.mysql.jdbc.Driver # mysql 8 驱动不同com.mysql.cj.jdbc.Driver、需要增加时区的配置 serverTimezone=GMT%2B8 spring.datasource.username=root spring.datasource.password=123456 spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus? useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8 spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver 6、传统方式pojo-dao（连接mybatis，配置mapper.xml文件）-service-controller
6、使用了mybatis-plus 之后
pojo
@Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor public class User { private Long id; private String name; private Integer age; private String email; }
mapper接口
package com.kuang.mapper; import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper; import com.kuang.pojo.User; import org.springframework.stereotype.Repository; // 在对应的Mapper上面继承基本的类 BaseMapper @Repository // 代表持久层 public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { // 所有的CRUD操作都已经编写完成了 // 你不需要像以前的配置一大堆文件了！ }
注意点，我们需要在主启动类上去扫描我们的mapper包下的所有接口
@MapperScan("com.kuang.mapper")
测试类中测试
@SpringBootTest class MybatisPlusApplicationTests { // 继承了BaseMapper，所有的方法都来自己父类 // 我们也可以编写自己的扩展方法！ @Autowired private UserMapper userMapper; @Test void contextLoads() { // 参数是一个 Wrapper ，条件构造器，这里我们先不用 null // 查询全部用户 List<User> users = userMapper.selectList(null); users.forEach(System.out::println); } }

结果
思考问题？
1、SQL谁帮我们写的 ? MyBatis-Plus 都写好了
2、方法哪里来的？ MyBatis-Plus 都写好了

配置日志
我们所有的sql现在是不可见的，我们希望知道它是怎么执行的，所以我们必须要看日志！
配置完毕日志之后，后面的学习就需要注意这个自动生成的SQL，你们就会喜欢上 MyBatis-Plus！ # 配置日志 mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
CRUD扩展 插入操作
Insert 插入
数据库插入的id的默认值为：全局的唯一id
主键生成策略
默认 ID_WORKER 全局唯一id
分布式系统唯一id生成：https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html
雪花算法：
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为
毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味
着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0。可以保证几乎全球唯一！

主键自增
我们需要配置主键自增：
// 测试插入 @Test public void testInsert(){ User user = new User(); user.setName("狂神说Java"); user.setAge(3); user.setEmail("24736743@qq.com"); int result = userMapper.insert(user); // 帮我们自动生成id System.out.println(result); // 受影响的行数 System.out.println(user); // 发现，id会自动回填 }
1、实体类字段上 @TableId(type = IdType.AUTO) 2、数据库字段一定要是自增！
3、再次测试插入即可！
其与的源码解释
更新操作
所有的sql都是自动帮你动态配置的！
public enum IdType { AUTO(0), // 数据库id自增 NONE(1), // 未设置主键 INPUT(2), // 手动输入 ID_WORKER(3), // 默认的全局唯一id UUID(4), // 全局唯一id uuid ID_WORKER_STR(5); //ID_WORKER 字符串表示法 }// 测试更新 @Test public void testUpdate(){ User user = new User(); // 通过条件自动拼接动态sql user.setId(6L); user.setName("关注公众号：狂神说"); user.setAge(18); // 注意：updateById 但是参数是一个 对象！ int i = userMapper.updateById(user); System.out.println(i); }
自动填充
创建时间、修改时间！这些个操作一遍都是自动化完成的，我们不希望手动更新！
阿里巴巴开发手册：所有的数据库表：gmt_create、gmt_modified几乎所有的表都要配置上！而且需要自动化！

方式一：数据库级别（工作中不允许你修改数据库）
1、在表中新增字段 create_time, update_time
2、再次测试插入方法，我们需要先把实体类同步！
3、再次更新查看结果即可
方式二：代码级别
1、删除数据库的默认值、更新操作！
2、实体类字段属性上需要增加注解
3、编写处理器来处理这个注解即可！
private Date createTime; private Date updateTime; // 字段添加填充内容 @TableField(fill = FieldFill.INSERT) private Date createTime; @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE) private Date updateTime; package com.kuang.handler; import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
4、测试插入
5、测试更新、观察时间即可！

乐观锁
在面试过程中，我们经常会被问道乐观锁，悲观锁！这个其实非常简单！
乐观锁 : 故名思意十分乐观，它总是认为不会出现问题，无论干什么不去上锁！如果出现了问题，
再次更新值测试
悲观锁：故名思意十分悲观，它总是认为总是出现问题，无论干什么都会上锁！再去操作！
我们这里主要讲解 乐观锁机制！
乐观锁实现方式：
取出记录时，获取当前 version
更新时，带上这个version
执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
如果version不对，就更新失败
import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject; import org.springframework.stereotype.Component; import java.util.Date; @Slf4j @Component // 一定不要忘记把处理器加到IOC容器中！ public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler { // 插入时的填充策略 @Override public void insertFill(MetaObject metaObject) { log.info("start insert fill....."); // setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObjectthis.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject); this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject); }// 更新时的填充策略 @Override public void updateFill(MetaObject metaObject) { log.info("start update fill....."); this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject); } }
乐观锁：1、先查询，获得版本号 version = 1 -- A update user set name = "kuangshen", version = version + 1 where id = 2 and version = 1 -- B 线程抢先完成，这个时候 version = 2，会导致 A 修改失败！ update user set name = "kuangshen", version = version + 1 where id = 2 and version = 1
测试一下MP的乐观锁插件
1、给数据库中增加version字段！
2、我们实体类加对应的字段
@Version //乐观锁Version注解 private Integer version; 3、注册组件
// 扫描我们的 mapper 文件夹 @MapperScan("com.kuang.mapper") @EnableTransactionManagement @Configuration // 配置类 public class MyBatisPlusConfig { // 注册乐观锁插件 @Bean public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() { return new OptimisticLockerInterceptor(); } } 4、测试一下！
// 测试乐观锁成功！ @Test public void testOptimisticLocker(){ // 1、查询用户信息 User user = userMapper.selectById(1L); // 2、修改用户信息 user.setName("kuangshen"); user.setEmail("24736743@qq.com"); // 3、执行更新操作 userMapper.updateById(user); }

查询操作 分页查询
分页在网站使用的十分之多！
// 测试乐观锁失败！多线程下 @Test public void testOptimisticLocker2(){ // 线程 1 User user = userMapper.selectById(1L); user.setName("kuangshen111"); user.setEmail("24736743@qq.com"); // 模拟另外一个线程执行了插队操作 User user2 = userMapper.selectById(1L); user2.setName("kuangshen222"); user2.setEmail("24736743@qq.com"); userMapper.updateById(user2); // 自旋锁来多次尝试提交！ userMapper.updateById(user); // 如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值！ }// 测试查询 @Test public void testSelectById(){ User user = userMapper.selectById(1L); System.out.println(user); }// 测试批量查询！ @Test public void testSelectByBatchId(){ List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3)); users.forEach(System.out::println); }// 按条件查询之一使用map操作 @Test public void testSelectByBatchIds(){ HashMap<String, Object> map = new HashMap<>(); // 自定义要查询 map.put("name","狂神说Java"); map.put("age",3); List<User> users = userMapper.selectByMap(map); users.forEach(System.out::println); }
1、原始的 limit 进行分页
2、pageHelper 第三方插件
3、MP 其实也内置了分页插件！
如何使用！
1、配置拦截器组件即可
2、直接使用Page对象即可！

删除操作 1、根据 id 删除记录
// 分页插件 @Bean public PaginationInterceptor paginationInterceptor() { return new PaginationInterceptor(); }// 测试分页查询 @Test public void testPage(){ // 参数一：当前页 // 参数二：页面大小 // 使用了分页插件之后，所有的分页操作也变得简单的！ Page<User> page = new Page<>(2,5); userMapper.selectPage(page,null); page.getRecords().forEach(System.out::println); System.out.println(page.getTotal()); }// 测试删除 @Test public void testDeleteById(){ userMapper.deleteById(1240620674645544965L); }// 通过id批量删除 @Test public void testDeleteBatchId(){ userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1240620674645544961L,124062067464554496 2L)); }// 通过map删除 @Test public void testDeleteMap(){ HashMap<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("name","狂神说Java"); userMapper.deleteByMap(map);
我们在工组中会遇到一些问题：逻辑删除！
逻辑删除
物理删除 ：从数据库中直接移除 
逻辑删除 ：再数据库中没有被移除，而是通过一个变量来让他失效！ deleted = 0 => deleted = 1
管理员可以查看被删除的记录！防止数据的丢失，类似于回收站！
测试一下：
1、在数据表中增加一个 deleted 字段
2、实体类中增加属性
3、配置！
4、测试一下删除！
记录依旧在数据库，但是值确已经变化了！
}@TableLogic //逻辑删除 private Integer deleted; // 逻辑删除组件！ @Bean public ISqlInjector sqlInjector() { return new LogicSqlInjector(); }# 配置逻辑删除 mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1 mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0
以上的所有CRUD操作及其扩展操作，我们都必须精通掌握！会大大提高你的工作和写项目的效率！

性能分析插件
我们在平时的开发中，会遇到一些慢sql。测试！ druid,,,,,
作用：性能分析拦截器，用于输出每条 SQL 语句及其执行时间
MP也提供性能分析插件，如果超过这个时间就停止运行！
1、导入插件
记住，要在SpringBoot中配置环境为dev或者 test 环境！
2、测试使用！
/** * SQL执行效率插件 */ @Bean @Profile({"dev","test"})// 设置 dev test 环境开启，保证我们的效率 public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() { PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor(); performanceInterceptor.setMaxTime(100); // ms设置sql执行的最大时间，如果超过了则不 执行 performanceInterceptor.setFormat(true); // 是否格式化代码 return performanceInterceptor; }@Test void contextLoads() { // 参数是一个 Wrapper ，条件构造器，这里我们先不用 null // 查询全部用户 List<User> users = userMapper.selectList(null); users.forEach(System.out::println); }
使用性能分析插件，可以帮助我们提高效率！

条件构造器
十分重要：Wrapper
我们写一些复杂的sql就可以使用它来替代！
1、测试一，记住查看输出的SQL进行分析
@Test void contextLoads() { // 查询name不为空的用户，并且邮箱不为空的用户，年龄大于等于12 QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper .isNotNull("name") .isNotNull("email") .ge("age",12); userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println); // 和我们刚才学习 的map对比一下 } 2、测试二，记住查看输出的SQL进行分析
@Test void test2(){ // 查询名字狂神说 QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper.eq("name","狂神说"); User user = userMapper.selectOne(wrapper); // 查询一个数据，出现多个结果使用List 或者 Map System.out.println(user); } 3、测试三，记住查看输出的SQL进行分析
@Test void test3(){ // 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户 QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper.between("age",20,30); // 区间 Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);// 查询结果数 System.out.println(count); } 4、测试四，记住查看输出的SQL进行分析
// 模糊查询 @Test void test4(){ // 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户 QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); // 左和右 t% wrapper .notLike("name","e") .likeRight("email","t"); List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper); maps.forEach(System.out::println); } 5、测试五（）
6、测试六
其余的测试，可以自己下去多练习！
代码自动生成器
dao、pojo、service、controller都给我自己去编写完成！
AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器，通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、
Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码，极大的提升了开发效率。
测试：
// 模糊查询 @Test void test5(){ QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); // id 在子查询中查出来 wrapper.inSql("id","select id from user where id<3"); List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper); objects.forEach(System.out::println); }//测试六 @Test void test6(){ QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); // 通过id进行排序 wrapper.orderByAsc("id"); List<User> users = userMapper.selectList(wrapper); users.forEach(System.out::println); }package com.kuang; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField; import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator; import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig; import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig; import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig; import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig; import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableFill; import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType; import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy; import java.util.ArrayList; // 代码自动生成器 public class KuangCode {
public static void main(String[] args) { // 需要构建一个 代码自动生成器 对象 AutoGenerator mpg = new AutoGenerator(); // 配置策略 // 1、全局配置 GlobalConfig gc = new GlobalConfig(); String projectPath = System.getProperty("user.dir"); gc.setOutputDir(projectPath+"/src/main/java"); gc.setAuthor("狂神说"); gc.setOpen(false); gc.setFileOverride(false); // 是否覆盖 gc.setServiceName("%sService"); // 去Service的I前缀 gc.setIdType(IdType.ID_WORKER); gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE); gc.setSwagger2(true); mpg.setGlobalConfig(gc); //2、设置数据源 DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig(); dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/kuang_community? useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8"); dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); dsc.setUsername("root"); dsc.setPassword("123456"); dsc.setDbType(DbType.MYSQL); mpg.setDataSource(dsc); //3、包的配置 PackageConfig pc = new PackageConfig(); pc.setModuleName("blog"); pc.setParent("com.kuang"); pc.setEntity("entity"); pc.setMapper("mapper"); pc.setService("service"); pc.setController("controller"); mpg.setPackageInfo(pc); //4、策略配置 StrategyConfig strategy = new StrategyConfig(); strategy.setInclude("blog_tags","course","links","sys_settings","user_record"," user_say"); // 设置要映射的表名 strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel); strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel); strategy.setEntityLombokModel(true); // 自动lombok； strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted"); // 自动填充配置 TableFill gmtCreate = new TableFill("gmt_create", FieldFill.INSERT); TableFill gmtModified = new TableFill("gmt_modified", FieldFill.INSERT_UPDATE); ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>(); tableFills.add(gmtCreate); tableFills.add(gmtModified); strategy.setTableFillList(tableFills); // 乐观锁 strategy.setVersionFieldName("version");
strategy.setRestControllerStyle(true); strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true); // localhost:8080/hello_id_2 mpg.setStrategy(strategy); mpg.execute(); //执行 } }