1、多项式贝叶斯模型和贝叶斯模型有什么区别?
2、推荐算法常见的有几种？分别为哪几种？
3、广告投放系统的流程？具体变现的是哪一个过程？（有兴趣的同学可回答）
4、文本处理主要步骤是哪几个？可以用什么包来实现？
5、N-grams模型是HMM模型吗？它和普通的有什么区别？
6、最大熵模型作何理解？为什么我们要用最大熵的方法来拟合模型？
7、余弦相似度有什么用？在哪些地方用得到？
8、复习回顾
（1）为什么要对决策树进行剪枝？有什么常见的剪枝准则？
（2）有什么决策树算法既可以解决回归问题，也可以解决分类问题？
（3）在进行线性回归的时候，为什么需要对数据进行归一化？
（4）朴素贝叶斯算法是基于什么样的假设条件下成立的？
（5）梯度下降法分哪几种？区别是什么？（较难，建议百度）