（一）CentOS6.3安装Hadoop2.6.5

1.准备环境

下载CentOS：

https://www.centos.org/download/

下载JDK:

https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html

下载 Hadoop:

https://hadoop.apache.org/releases.html

2.安装步骤

首先熟悉以下linux常用命令。

cd / 切换到根目录

cd ~ 切换到用户跟目录

mkdir xxx新增目录

ls -a 查看当前目录下的所有目录，以及隐藏目录

ls -l 查看当前目录下的所有目录的详细信息

find /root -name *test*搜索目录

mv xxx aaa (xxx 旧目录名，aaa新目录名) 修改目录

mv yyy /root (yyy需要修改目录。/root 剪切到的位置) 移动目录

cp -r aaa / (将aaa目录复制到根目录下)

cp tt.zip / (将tt.zip复制到根目录下)

rm 删除文件

rm-r 删除目录

rm-rf 强制删除目录

touch test.txt 新建文件

rm -rf xxx.txt 删除文件

tar -zcvf 打包后的名称打包前的名称压缩文件

tar -zcvf xxx.tar.gz ./* (./*表示当前目录下的所有文件)

tar-xvf 包名解压到当前的目录

tar-xvf 包名 -C 目标目录解压到指定的目标目录

文件编辑：

vim文件名-->进入文件-->命令模式-->按i进入编辑模式-->编辑文件-->按Esc进入底行模式-->输入:-->输入命令 wq（保存并退出）输入q! (不保存，强制退出)

yum install packagexx安装Linux的源包软件

yum remove xx 卸载软件

rpm -ivh package安装第三方源包

rpm -e --nodeps xxx 卸载

了解掌握以上基础命令可以让一个新手少走很多弯路。

安装准备

安装前最好是启用并登录root用户操作，会减少很多麻烦。

注意安装包和系统是否匹配，如果是64位，则保证都是64位二进制程序。

linux操作最好还是选择CentOS，ubuntu亲测系统容易崩溃，恢复起来难度太大。

修改主机名：

vim /etc/sysconfig/network

这里考虑后期集群配置，主机名设置为：Master.Hadoop

NETWORKING=yes

HOSTNAME=Master.Hadoop

配置Host，配置的作用是不用每次都输入这么长的IP

vim /etc/hosts

文件尾部增加：192.168.241.130 Master.Hadoop

配置完成后，重启机器。

2.1安装JDK

在/usr/lib/下新建jdk1.8文件夹

下载好的安装包jdk-8u161-linux-x64.tar.gz复制到jdk1.8目录下，解压提取文件到当前目录。

解压完安装包，并按照目录放置程序后，配置环境变量。

vim /etc/profile

# set java environment

export JAVA_HOME=/usr/lib/jdk1.8

export CLASSPATH=.:$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin

source /etc/profile

2.2安装=Hadoop

在/usr/lib/下新建hadoop2.6.5文件夹

下载好的安装包hadoop-2.6.5.tar.gz复制到jdk1.8目录下，解压提取文件到当前目录。

配置环境变量：

#hadoop2.6.5

export HADOOP_HOME=/usr/lib/hadoop2.6.5

export HADOOP_CONF_DIR=${HADOOP_HOME}/etc/hadoop

export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=${HADOOP_HOME}/lib/native

export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=${HADOOP_HOME}/lib"

export PATH=${HADOOP_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/sbin:$PATH

配置生效

source /etc/profile

接下来配置hadoop，每一步一定要信息，不然后期排查问题够头疼的。

所有配置文件目录：/usr/lib/hadoop2.6.5/etc/hadoop,共6个文件需要配置。

（1）配置：core-site.xml

<name>fs.defaultFS</name>

</property>

<name>io.file.buffer.size</name>

</property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>file:/usr/lib/hadoop2.6.5/tmp</value>

<description>Abasefor other temporary directories.</description>

</property>

</configuration>

目录下file:/usr/hadoop/hadoop-2.6.5/tmp,tmp目录需要手动创建。

（2）配置：hdfs-site.xml

<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>

</property>

<name>dfs.namenode.name.dir</name>

<value>file:/usr/lib/hadoop2.6.5/dfs/name</value>

</property>

<name>dfs.datanode.data.dir</name>

<value>file:/usr/lib/hadoop2.6.5/dfs/data</value>

</property>

<name>dfs.replication</name>

</property>

<name>dfs.webhdfs.enabled</name>

<value>false</value>

</property>

</configuration>

（3）配置mapred-site.xml

mapred-site配置需要手动添加一个该文件，或者直接复制系统给出的mapred-site.xml.template内容

<name>mapreduce.framework.name</name>

</property>

<name>mapreduce.jobhistory.address</name>

</property>

<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>

</property>

</configuration>

（4）配置yarn-site.xml

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>

<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>

</property>

<name>yarn.resourcemanager.address</name>

</property>

<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>

</property>

<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>

</property>

<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>

</property>

<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>

</property>

（5）配置hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/lib/jdk1.8

（6）配置yarn-env.sh

export HADOOP_YARN_USER=/usr/lib/jdk1.8

配置完成后，最好从头到位再检查一遍，一定注意每个细节不出问题。

3. 启动Hadoop

首先切换到安装目录

HDFS初始化

bin/hadoop namenode –format

启动HDFS

$HADOOP_HOME/sbin/start-dfs.sh

停止HDFS

$HADOOP_HOME/sbin/stop-dfs.sh

查看运行状态

$HADOOP_HOME/bin/hadoop dfsadmin –report

视图查看运行状态

http://192.168.241.130:50070/dfshealth.html#tab-overviewa

Hadoop集群启动

$HADOOP_HOME/sbin/start-yarn.sh

停止Hadoop集群

$HADOOP_HOME/sbin/stop-yarn.sh

视图查看集群运行状态

http://192.168.241.130:8088

4.异常排除

当然，很多情况下都不能一次成功的。下面是集中常见的异常和处理办法。

（1）WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable

出现这个异常时，很有可能是/usr/lib/hadoop2.6.5/lib/native版本与系统版本不对应导致，

这种情况在hadoop2.4之前的版本比较常见，因为官网编译的二进制包是32位。

可以执行file libhadoop.so.1.0.0查版本。

网上还提到一种缺少配置的异常解决办法：

在hadoop-env.sh中重新配置：

export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=${HADOOP_HOME}/lib/native

export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=${HADOOP_HOME}/lib/native/"

当尝试多种办法不能得以解决时，我们可以进入debug模式查看异常具体原因：

在etc/hadoop/hadoop-env.sh文件中添加下面配置：

export HADOOP_ROOT_LOGGER=DEBUG,console

（2）配置ssh

配置hadoop集群时一定要配ssh免密登录，但是配单机有时候也会提示SSH的异常，配置方法如下：

检测是否已经配置ssh

ssh -version

获取并安装ssh

sudo apt install openssh-server

或者通过yum install openssh-server安装

配置ssh免密登录

ssh-keygen -t rsa #回车

cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

测试ssh无密登陆

ssh 主机名 #如果不提示输入密码则配置成功

（3）需要配置安装2.14的glibc库

有网友提供了下载地址：http://pan.baidu.com/s/1eRNygZC 密码：s2r0

下载下来，放在桌面任意位置都行，把所有文件放在一个文件夹里。

执行：rpm -Uvh glibc-2.14.1-6.x86_64.rpm glibc-common-2.14.1-6.x86_64.rpm glibc-headers-2.14.1-6.x86_64.rpm glibc-devel-2.14.1-6.x86_64.rpm nscd-2.14.1-6.x86_64.rpm

安装完成

（4）异常openssl: false Cannot load libcrypto.so (libcrypto.so: 无法打开共享对象文件: 没有那个文件或目录

打开缺少的路径，这里缺少的是usr/lib64

执行命令：

echo "/usr/ lib64 " >> /etc/ld.so.conf

ldconfig

(5) WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable

所有准备就绪，执行hadoop fs –ls /时又出现

WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable

ls: `.': No such file or directory

此时按照之前方式debug 查看具体原因，发现缺少HADOOP_OPTS配置。

在hadoop-env.sh中添加HADOOP_OPTS配置

# Extra Java runtime options. Empty by default.

#export HADOOP_OPTS="$HADOOP_OPTS -Djava.net.preferIPv4Stack=true"

export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_PREFIX/lib:$HADOOP_PREFIX/lib/native"