第二章-列表和元组
2.0在Python中，最基本的数据结构是序列（sequence）。序列中的每个元素被分配一个序列号-即元素的位置，
也称为索引。第一个索引是0，第二个是1，以此类推。
2.1 序列概览
Python一共有6种内建的序列
{列表，元组，字符串，Unicode字符串，buffer对象和xrange对象
}
2.2通用序列操作
所有序列类型都可以进行某些特定的操作，这些操作包括：索引（indexing）,分片（sliceing）,加（adding）,乘（multiplying）以及检查某个元素是否属于序列的成员（成员资格）。除此之外，Python还有计算序列长度，找出最大元素和最小的内建函数。>>>strA="abcdef";
>>>strA[0]
'a'
>>>strA[-1]
'f'
>>>'Hello'[1]
'e'
>>> mark=input("aaaa:")[0]
aaaa:55
>>> mark
'5'下面是输入一个日期，整理后输出（没有什么特出月份的判断啥的，就是为了理解语法）
代码：
months=[
'1yue',
'2yue',
'3yue',
'4yue',
'5yue',
'6yue',
'7yue',
'8yue',
'9yue',
'10yue',
'11yue',
'12yue',
]
endings=['st','nd','rd'] + 17 *['th']
+['st','nd','rd'] + 7 *['th']
+['st']
year = input("Year:")
month = input("Month:(1-12)")
day = input("Day:(1-31)")
month_number = int(month)
day_number = int(day)
month_name=months[month_number-1]
ordinal=day+endings[day_number-1]
print(month_name + ' ' + ordinal + ' ' + year)
input("Press<enter>")
运行结果：
Year:1
Month:(1-12)2
Day:(1-31)3
2yue 3rd 1
Press<enter>
<span style="font-size:18px;"><pre name="code" class="python">
<strong><span style="font-size:18px;">2.2.2分片（有点类似cmd里面的字符串处理）
分片就是对字符串进行截取处理，这个截取是很灵活的，不解释了，直接看例子吧。</span></span></strong><strong><span style="font-size:18px;">
</span></strong>>>> number[0:10:1]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> number[0:5:2]
[1, 3, 5]
>>> number[0:10:3]
[1, 4, 7, 10]
>>> number[3:6:3]
[4]
>>> number[::4]
[1, 5, 9]
>>> number[8:3:-1]
[9, 8, 7, 6, 5]
>>> number[3:8:1]
[4, 5, 6, 7, 8]
>>> number[10:0:-2]
[10, 8, 6, 4, 2]
>>> number[10:0]
[]
>>> number[10:0:-2]
[10, 8, 6, 4, 2]
>>> number[0:10:-2]
[]
>>> number[::-2]
[10, 8, 6, 4, 2]
>>> number[5::-2]
[6, 4, 2]
>>> number[5:]
[6, 7, 8, 9, 10]
>>> number[:5]
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> number[:5:-2]
[10, 8]
>>> number[5::2]
[6, 8, 10]
>>> number[:5]
[1, 2, 3, 4, 5]
<strong><span style="font-size:18px;"> 在这里要得到正确的分片结果需要动些脑筋。开始的元素（最左边元素）包括在结果之中，而结束点的元素（最右边的元素）则不在分片之内。当使用一个负数作为步长时，必须让开始点
大于结束点。在没有明确指定开始点和结束点的时候，正负数的使用可能会带来一些混淆。不过在这种情况下Python会进行正确的操作：对于一个正数步长，Python会从序列的头部开始向右提取
元素，直到最后一个元素；而对于负数步长，则是从序列的尾部开始向左提取元素，直到第一个元素。</span>
<span style="font-size:18px;">2.2.3 序列相加
通过使用加号可以进行序列的连接操作</span></strong>
>>> [1,2,3]+[4,5,6]
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> 'Hellow' + 'World!'
'HellowWorld!'
>>> [1,2,3]+'world'
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#2>", line 1, in <module>
[1,2,3]+'world'
TypeError: can only concatenate list (not "str") to list
<strong><span style="font-size:18px;">2.2.4乘法</span></strong>
>>> 'asd'*5
'asdasdasdasdasd'
>>> [15]*5
[15, 15, 15, 15, 15]
>>> sequence=[None]*10
>>> sequence
[None, None, None, None, None, None, None, None, None, None]
<strong><span style="font-size:18px;">例子：打印一个盒子，然后在里面打印一行字</span></strong>
sentence=input("sentence:")
screen_whdth=80
text_width=len(sentence)
box_width= text_width - 6
left_margin = (screen_whdth - box_width) // 2
print()
print(' ' * left_margin + '+' + '-'* (box_width - 2) + '+')
print(' ' * left_margin + '| ' + ' '* text_width + ' |')
print(' ' * left_margin + '| ' + sentence + ' |')
print(' ' * left_margin + '| ' + ' '* text_width + ' |')
print(' ' * left_margin + '+' + '-'* (box_width - 2) + '+')
print()
<strong><span style="font-size:18px;">ps:效果特别不好，书上没算准，懒得去改了，就是想熟悉下语法，实现结果不重要</span>
<span style="font-size:18px;">
2.2.5成员资格（in 判断成员是不是在序列中）</span></strong>
permissions='rw'
'w' in permissions
'x' in permissions
users=['mlh' ,'foo' ,'bar']
input('enter your user name:') in users
subjuce='aada Get rich now!!! aada'
'aaa' in subjuce
<strong><span style="font-size:18px;">例子
#检查用户名和PIN码
代码
</span></strong>
database = [
['albert' ,'1234'],
['sdfddd' ,'2345'],
['sdsddd' ,'4567'],
['sdasaw' ,'8658'],
]
username = input('User Name:')
pin = input('Pin code: ')
if([username,pin] in database):
print("ok")
else:
print("no");
结果
>>>
User Name:albert
Pin code: 1234
ok
>>>
<strong><span style="font-size:18px;">2.2.6 列表的长度、最小值和最大值</span></strong>
numbers = [100,34,678]
len(numbers)
max(numbers)
min(numbers)
max(2,3);
min(9,3,2,5)
<strong><span style="font-size:18px;">2.3 列表：Python的"苦力"
列表不同于元组和字符串，列表本身是可以修改的，同时有它专门的好用的方法。
2.3.1 list函数
字符串创建列表</span></strong>
>>> list("Hello")
['H', 'e', 'l', 'l', 'o']
>>> aa = list("Hello")
>>> aa*3
['H', 'e', 'l', 'l', 'o', 'H', 'e', 'l', 'l', 'o', 'H', 'e', 'l', 'l', 'o']
>>>
<strong><span style="font-size:18px;">2.3.2 基本的列表操作</span>
<span style="font-size:18px;">1.列表是可修改的</span></strong>
x=[1,1,1]
x[1] = 2
print(x)
[1, 2, 1]
<strong><span style="font-size:18px;">2.删除元素</span></strong>
[1, 2, 1]
>>> name = ['1' ,'2' ,'3']
>>> name
['1', '2', '3']
>>> del name[1]
>>> name
['1', '3']
>>>
<strong><span style="font-size:18px;">3.分片赋值
例子</span></strong>
name=list('Perl')
print(name)
name[2:]=list('ar')
print(name)
结果
>>>
['P', 'e', 'r', 'l']
['P', 'e', 'a', 'r']
>>>
<strong><span style="font-size:18px;">4.不等长替换</span></strong>
name=list('Perl');
name[1:] = list("ython");
print(name);
<strong><span style="font-size:18px;">5.插入元素</span></strong>
numbers=[1,5];
numbers[1:1] = [2,3,4];
print(numbers);
<strong><span style="font-size:18px;">6通过替换删除片段</span></strong>
numbers[1:4] = [];
print(numbers);
<strong><span style="font-size:18px;">7.del删除片段</span></strong>
numbers = [1,2,3,4,5];
del numbers[1:2];
print(numbers);
<strong><span style="font-size:18px;">2.3.3 列表方法
#1.append 在列表末端追加新对象</span></strong>
lst = [1,2,3]
lst.append(4)
print(lst)
#2.count 方法统计某个元素在列表中出现的次数
print(['to','be','or','not','to','be'].count('to'));
x = [[1,2],1,1,[2,1,[1,2]]]
print(x.count(1));
print(x.count([1,2]));
#3.extend方法可以在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值，用一个列表扩充另一个列表
a = [1 ,2 ,3];
b = [4 ,5 ,6];
a.extend(b);
print(a);
<strong><span style="font-size:18px;">#ps: a=a+b 的效率比a.extend(b)低，这个不解释了，很好理解，a=a+b要创建副本
#4.index 从列表中找出某个第一次匹配项的索引位置</span></strong>
knights = ['we' ,'are' ,'the' ,'knights' ,'who' ,'say' ,'ni'];
x = knights.index('who');
print(x);
x = knights.index('ss');
print(x);
输出：
4
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/King/Desktop/s.py", line 5, in <module>
x = knights.index('ss');
ValueError: 'ss' is not in list
>>>
<strong><span style="font-size:18px;">ps:找不到就异常了，额...感觉不是很科学
#5.insert 方法用于将对象插入到列表中</span></strong>
>>> numbers = [1,2,3,4,5,6,7]
>>> numbers.insert(3,'four')
>>> numbers
[1, 2, 3, 'four', 4, 5, 6, 7]
>>> #等价于
>>> numbers = [1,2,3,4,5,6,7]
>>> numbers[3:3] = ['four']
>>> numbers
[1, 2, 3, 'four', 4, 5, 6, 7]
>>> #但是没有insert直观
>>>
<strong><span style="font-size:18px;">#6.pop 从列表尾部取出一个值 出栈
#Python里 列表+append+pop 可以模拟出来一个栈</span></strong>
x = [1 ,2, 3]
x.append(x.pop())
print(x)
[1,2,3]
<strong><span style="font-size:18px;">#ps: 如果想模拟队列就用 inset(0,...) pop(0)
#7.remove 方法用于溢出列表中某个值得第一个匹配项</span></strong>
x = ['to' ,'be' ,'or' ,'not' ,'to' ,'be'];
x.remove('be');
print(x);
x.remove('bee');
<strong><span style="font-size:18px;">#移除不存在的依然报错
#8.reverse 方法将列表中的元素反向存放</span></strong>
x = [1,2,3];
x.reverse();
print(x);
<strong><span style="font-size:18px;">#ps 如果需要对一个序列进行反向迭代，那么可以使用reversed函数，这个函数并不会返回
#一个列表，而是返回一个迭代器(iterator)对象，尽管如此，使用list函数把返回的对象
#转换成列表也是可行的：</span></strong>
x = [1 ,2 ,3];
print(list(reversed(x)));
<strong><span style="font-size:18px;">#9.sort排序</span></strong>
1.
>>> x = [5 ,4 ,3 ,2 ,1]
>>> y = x
>>> x.sort()
>>> x
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> y
[1, 2, 3, 4, 5]
>>>
2.
>>> x = [3 ,2 ,1]
>>> y = x[:]
>>> x.sort()
>>> x
[1, 2, 3]
>>> y
[3, 2, 1]
>>>
<strong><span style="font-size:18px;">3.sorted函数</span></strong>
>>> x = [5 ,4 ,3 ,2 ,1]
>>> y = sorted(x)
>>> x
[5, 4, 3, 2, 1]
>>> y
[1, 2, 3, 4, 5]
>>>
<strong><span style="font-size:18px;">4.从大到小</span></strong>
>>> x = [5 ,2 ,3 ,4]
>>> x.sort()
>>> x.reverse()
>>> x
[5, 4, 3, 2]
>>>
<strong><span style="font-size:18px;">ps:也可以 sorted(x).reverse() ,但是x.sort().reverse()不行，因为x.sort()返回None，不能排序
#10.高级排序
1.首先，类似于c++里面的那个sort函数支持的cmp一样，这个也支持</span></strong>
numbers = [5 ,2 ,9 ,7];
numbers.sort(cmp);
numbers
[2 ,5 ,9 ,7]
<strong><span style="font-size:18px;">ps：前提是定义好cmp函数，不然运行出错，这个后面说</span></strong><strong><span style="font-size:18px;">
2.还有两个可选参数 key和reverse 一个是排序依据(key有点cmp的意思)，另一个是方向</span></strong>
>>> x = ['111' ,'23213' ,'3']
>>> x.sort(key=len)
>>> x
['3', '111', '23213']
>>> x.sort()
>>> x
['111', '23213', '3']
>>> x.sort(reverse=True)
>>> x
['3', '23213', '111']
>>>
<strong><span style="font-size:18px;">
2.4元组是不能改变的列表，单个后面必须有,而且通常（）包起来</span></strong>
>>> 1,2,3
(1, 2, 3)
>>> (1,2,3)
(1, 2, 3)
>>> ()
()
>>> ()*10
()
>>> (1,)*10
(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1)
>>> 3*(40+2)
126
>>> 3*(40+2,)
(42, 42, 42)
>>>
2.4.1 tuple函数，把序列转成元组
>>> tuple([1,2,3])
(1, 2, 3)
>>> tuple((1,2,3))
(1, 2, 3)
>>>
<strong><span style="font-size:18px;">2.4.2 元组的基本操作
元组本身并不复杂，除了创建和访问之外没啥别的</span></strong>
>>> x = 1,2,3
>>> x
(1, 2, 3)
>>> y=(1,2,3);
>>> y[0:2]
(1, 2)
>>> 2.4.3 那么，元组到底有卵用？
1.元组可以在映射（和集合的成员）中当做键使用-而列表不行。2.元组作为很多内建函数的返回值存在，也就是说必须对元组进行处理，只要不尝试修改元组，那么"处理"元组在绝大多数情况下就是把他们当做列表进行操作。一般来说，列表肯能更能满足对序列的所有需求。
ps:
我X，看了这两个不是理由的理由，真是觉得元组本身没什么卵用。只是没办法才使用，本来以为只读的有什么高效的地方。