面向对象编程

类和对象

1.什么叫类: 类是一种数据结构, 就好比一个模型, 该模型用来表述一类事务(事务即数据和动作的结合体), 用它来生产真实的物体(实例).

2.什么叫对象: 睁开眼, 你看到的一切的事物都是一个个的对象, 你可以把对象理解为一个具体的事物(事物即数据和动作的结合体)

3.类与对象的关系: 对象都是由类产生的

4.什么叫实例化：由类生产对象的过程叫实例化，类实例化的结果就是一个对象，或者叫做一个实例（实例=对象）

面向对象设计与面向对象编程

面向对象设计:将一类具体事物的数据和动作整合到一起,即面向对象设计

#用基于结构化的语言来实现面向对象设计
def wang(name,genle,type):
    def jiao(dog):
        print("%s正在叫"%dog["name"])
    def chi(dog):
        print("%s正在吃"%dog["name"])
    def init(name,genle,type):
        dog1 ={
            "name":name,
            "genle":genle,
            "type":type,
            "jiaoa":jiao,
            "chi":chi
        }
        return dog1
    return init(name,genle,type)

d1 = wang("xiaoming","gong","tianyuanquan")
print(d1)
d1["jiaoa"](d1)

面向对象编程: 用定义类 + 实例/对象的方式去实现面向对象的设计

class Chinese:
    name = "abc"
    def chifan(self,x):
        print("姓名：%s喜欢吃%s"%(self.mingzi,x))
    def shuijiao(self):
        print("nianling:%s"%self.nianling)
    def __init__(self,name,age):
        self.mingzi = name
        self.nianling = age
f1 = Chinese("xiaoming",18)
f1.chifan("eat")
f1.shuijiao()

类的声明

1 大前提：
 2 1.只有在python2中才分新式类和经典类，python3中统一都是新式类
 3 2.新式类和经典类声明的最大不同在于,所有新式类必须继承至少一个父类
 4 3.所有类甭管是否显式声明父类，都有一个默认继承object父类（讲继承时会讲，先记住）
 5 在python2中的区分
 6 经典类：
 7 class 类名:
 8     pass
 9 
10 经典类：
11 class 类名(父类):
12     pass
13 
14 在python3中，上述两种定义方式全都是新式类


python3中声明类

1 '''
 2 class 类名:
 3     '类的文档字符串'
 4     类体
 5 '''
 6 
 7 #我们创建一个类
 8 class Data:
 9     pass
10 
11 #用类Data实例化出一个对象d1
12 d1=Data()

类的属性

类有数据属性跟函数属性(又称方法属性)

class Chinese:
    name = "abc"
    def chifan(self,x):
        print("姓名：%s喜欢吃%s"%(self.mingzi,x))
    def shuijiao(self):
        print("nianling:%s"%self.nianling)
    def __init__(self,name,age):#为实例定制数据属性，可以使用类的一个内置方法__init__()该方法，在类()实例化是会自动执行
        self.mingzi = name
        self.nianling = age
f1 = Chinese("alex",18)   #类的实例化，相当于运行__init__函数，将参数传给__init函数体中对应的位置，生成一个字典，其中self即代表f1自身
f1.chifan("eat")#通过.调用类的属性，首先会在__init__作用域内查找，若没找到会到类的属性中寻找，实例化生成的对象只具备数据属性，调用的方法为类的属性并非生成的对象所具备的属性
f1.shuijiao()

　　有两种方法查看类的属性

　　dir(类名):  查出的是一个名字列表

　　类名.__dict__:查出的是一个字典, key为属性名, value为属性值

class Chinese:
    name = "abc"
    def chifan(self):
        print(123)
    def shuijiao(self):
        print("456")
print(Chinese.name)#打印的是name属性对应的内容
print(Chinese.__dict__)#显示结果是一个字典,包含类的所有属性:属性值 
print(dir(Chinese))#显示结果是一个列表,包含类(包含内建属性在内的)所有的属性名

　　特殊的类属性

　　__name__,类的名字

　　__doc__,查看类的文档字符串

　　__module__, 类定义所在的模块__class__, 实例C对应的类(仅新式类中)

　　类的方法属性的增删改查

　

class math:
    country = "China"
    def chi(self,food):
        print("%s正在吃%s"%(self.mingzi,food))
    def __init__(self,name):
        self.mingzi = name
f1 = math("alex")
print(math.country)    #查看
# print(dir(math))
# print(math.__dict__)
def yundong(self,hobby):#增加
    print("%s正在%s"%(self.mingzi,hobby))
math.aihao = yundong
#print(math.__dict__)
f1.aihao("打篮球")
#del math.chi
#print(math.__dict__)
def aichi(self,food):#修改
    print("%s很开心的吃%s"%(self.mingzi,food))
math.chi =aichi
f1.chi("面")

类的数据属性的增删改查

class math:
    country = "China"
    def chi(self,food):
        print("%s正在吃%s"%(self.mingzi,food))
    def __init__(self,name,age):
        self.mingzi = name
        self.nianling = age

f1 = math("xiaoming",18)
print(f1.__dict__)   #查看
f1.mingzi = "eric" #修改
print(f1.__dict__)
f1.xingbie = "男"  # 增加
del f1.mingzi    #删除
print(f1.__dict__）

类属性与对象(实例)属性

　　1.实例化会自动触发__init__函数的运行,最后返回一个值即实例, 我们要找的实例属性就存放            在 __init__函数的局部作用域里

　　2.类有类的属性字典, 就是类的作用域, 实例有实例的属性字典, 即实例的作用域

　　3.综上, 一个点代表一层作用域, obj.x先从自己的作用域找, 自己找不到去外层的类的字典中去         找, 都找不到, 就会报错

　　4.在类中没有使用点的调用, 代表调用全局变量

country = "China"
class Chinese:
    country = "japan"
    def __init__(self,name):
        self.mingzi = name
        print(country)#打印的是普通变量country，非类结构中的变量，要调用类中的变量要用"."调用
f1 = Chinese("tom")

静态属性,类方法,静态方法

class Room:
    arg = 123
    def __init__(self,name,weith,lenth,height):
        self.mingzi = name
        self.kuandu = weith
        self.changdu = lenth
        self.gaodu = height
    @property#静态属性，将实例化对象变成类的数据属性,将该方法封装起来，作用可隐藏逻辑代码，直接用实例+"."调用该方法
    def tiji(self):
        return self.kuandu*self.changdu*self.gaodu

    @classmethod#类方法，专门供类使用，与实例无关，类方法只能访问类相关的属性，不能访问实例属性，与实例无关
    def tell_info(cls,x):#默认参数cls不可变，为类名，后边可接参数
        print(cls)
        print("------>",Room.arg,x)

    @staticmethod   #静态方法 ，类的静态方法，没有默认参数，不能使用类变量和实例变量
    def op(x,y,z):
        print(x,y,z)
f1 = Room("tom",10,50,20)
print(f1.tiji)#由于用了property方法封装该方法（已变成数据属性），故可直接调用该数据属性
Room.tell_info("abc")
Room.op(1,2,3)     #类传参数可以调用
f1.op(1,2,3)      #实例传参数可以调用

组合

作用:   做关联

class School:
    def __init__(self,name,difang):
        self.name = name
        self.difang = difang
class Teacher:
    def __init__(self,name,sex,school):
        self.name = name
        self.sex = sex
        self.school = school
class Lesson:
    def __init__(self,name,price,period,techer):
        self.name = name
        self.price = price
        self.period = period
        self.techer = techer

p1 = School("baidu","北京")
t1 = Teacher("tom","male",p1)#将p1对象直接添加到t1对象属性中
L1 = Lesson("python班",10000,"4month",t1)

面向对象编程三大特性

(1)类的继承: 类的继承跟现实生活中的父,子,孙,重孙,继承关系一样,父类又称为基类

　　　　python中类的继承分为:  单继承和多继承

class ParentClass1:
    pass

class ParentClass2:
    pass

class SubClass(ParentClass1): #单继承
    pass

class SubClass(ParentClass1,ParentClass2): #多继承
    pass

　　　子类继承了基类的所有属性

class Dad:
    money = 10
    def __init__(self,name):
        self.name = name
    def hit_son(self):
        print("打人")
class Son(Dad):#继承参数“类”的所有属性
    money = 5000#当子级类属性跟父级类属性重名时，调用当级类方法会先从当级寻找，找不到会去父级找
    pass
p1 = Son("eric")
print(p1.name)
p1.hit_son()
print(p1.money)

　　当类之间有显著的不同,  并且较小的类是较大的类所需要的组件时,  用组合比较好

　　当类之间有很多相同的功能,  提取这些共同的功能做成基类,  用继承比较好

继承同时具有两种含义

　　含义一:继承基类的方法,  并且做出自己的改变或者扩展  (代码重用)

　　含义二:声明某个子类兼容于某基类, 定义一个接口类, 子类继承接口类,  并且实现接口中定                     义的方法

接口继承
import abc   #调用接口继承模块

class All_file(metaclass=abc.ABCMeta):#声明某个子类兼容于某基类，定义一个接口类，子类继承接口类，并且实现接口中定义的方法
    @abc.abstractclassmethod   #装饰器使方法具备接口继承特性
    def read(self):
        pass
    @abc.abstractclassmethod
    def write(self):
        pass

class Disk(All_file):#子类继承基类时，必须对基类的方法进行派生才可实例化
    def read(self):
        print("disk-read")
    def write(self):
        print("disk-write")
class Cd(All_file):
    def read(self):
        print("cd-read")
    def write(self):
        print("cd-write")
class Mem(All_file):
    def read(self):
        print("mem-read")
    def write(self):
        print("mem-write")
p1 = Disk()
p1.read()

继承顺序: python如果继承了多个类, 遵循深度优先跟广度优先顺序

当类是经典类时,  多继承情况下,  会按照深度优先方式查找

当类是新式类时,  多继承情况下,  会按照广度优先方式查找

经典类与新式类的差别:  新式类在定义时便自动继承了object类,  而经典类没有

新式类继承顺序: 对于你定义的每一个类, python会计算出一个方法解析顺序(MRO)列表,这个MRO列表就是一个简单的所有基类的线性顺序列表

为了实现继承,python会在MRO列表上从左到右开始查找基类,直到找到第一个匹配这个属性的类为止

而这个MRO列表的构造是通过一个C3线性化算法来实现的. 我们不去深究这个算法的数学原理, 它实际上就是合并所有的MRO列表并遵循如下三条准则:

1.子类会先于父类被检查

2.多个父类会根据它们在列表中的顺序被检查

3.如果对下一个类存在两个合法的选择,选择第一个父类

继承顺序


class A:
    def test(self):
        print("testA")
class B(A):
    def test(self):
        print("testB")
class C(A):
    def test(self):
        print("testC")
class D(B):
    def test(self):
        print("testD")
class E(C):
    def test(self):
        print("testE")
class F(D,E):
    def test(self):
        print("testF")
f1 = F()
print(F.__mro__)#(<class '__main__.F'>, <class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.E'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)
f1.test()#实例调用方法时，遵循mro顺序，会优先从子级寻找，找不到往上，先广度优先，若还找不到会找最深一级，若还没有会报错

子类中调用父类方法

class jiaotong:
    def __init__(self,name,speed):
        self.name = name
        self.speed = speed
    def run(self):
        print("%srunning!"%self.name)
class bicycle(jiaotong):
    def __init__(self,name,speed,type):
        #jiaotong.__init__(self,name,speed)#第一种方法：类调用，子级继承父级，可以在调用父级方法的基础上进行派生，减少重复代码
        super().__init__(name,speed)#第二种方法：用内置super().调用父级方法
        self.type = type
    def run(self):
        jiaotong.run(self)
        print("%s开动了"%self.name)


f1 = bicycle("danche",10,"meilida")
print(f1.name,f1.speed,f1.type)
f1.run()

多态,封装

　　多态:调用不同的子类将会产生不同的行为,多态是在继承上实现的

class Dt:
    def __init__(self,name,temputer):
        self.name = name
        self.temputer = temputer
    def fu(self):
        if self.temputer < 0:
            print("【%s】温度太低变成冰了！"%self.name)
        elif self.temputer > 0 and self.temputer < 100:
            print("【%s】变成水了！"%self.name)
        elif self.temputer > 100:
            print("【%s】温度太高变成蒸汽了！"%self.name)
w1 = Dt("water",-2)
ice = Dt("ice",5)
steam = Dt("steam",150)
w1.fu()
ice.fu()
steam.fu()

　　封装的概念就是隐藏

　　第一层面的封装: 类就是麻袋, 这本身就是一种封装

　　第二个层面的封装:类中定义私有的, 只在类的内部使用,外部无法访问, 类中定义属性名时在其前面加上_或者__可实现该属性的隐藏,但这种隐藏只是一种语言上的约定,python并不会从底层禁止你访问

class People:
    _population = "60亿"
    __star = "earth"
    def __init__(self,name,salary):
        self.name = name
        self.slary = salary
p1 = People("tom",1000)
print(p1._population)#对于第一种用_封装的属性，虽然是私有的，但仍然可以访问

print(p1._People__star)#对于第二种用__封装的属性，在其前面加上_类名仍然可以访问

　　python并不会真的阻止你访问私有属性, 模块也遵循这种预定, 如果模块名以单下划线开头, 那         么from module import *时不能导入,但是你from module import _private_module依然是可以导         入的

　　其实很多时候你去调用一个模块的功能时会遇到单下划线开头的

　　(socket._socket,sys._home,sys._clear_type_cache),这些都是私有的, 原则上是供内部调用的,

　　但通过特殊方法依然可以调用

　　注意 : 双下划线开头的属性在继承给子类时, 子类是无法覆盖的(原理也是基于python自动做了

　　双下划线开头的名字的重命名工作)