1、*args 的用法
*args 和 **kwargs 主要用于函数定义。 你可以将不定数量的参数传递给一个函数。
这里的不定的意思是：预先并不知道, 函数使用者会传递多少个参数给你, 所以在这个场景下使用这两个关键字。 *args 是用来发送一个非键值对的可变数量的参数列表给一个函数.
def test_var_args(f_arg, *argv): print("first normal arg:", f_arg) for arg in argv: print("another arg through *argv:", arg) test_var_args('yasoob', 'python', 'eggs', 'test')
2、**kwargs 的用法
**kwargs 允许你将不定长度的键值对, 作为参数传递给一个函数。 如果你想要在一个函数里处理带名字的参数, 你应该使用**kwargs。
def greet_me(**kwargs): for key, value in kwargs.items(): print("{0} == {1}".format(key, value)) >>> greet_me(name="yasoob") name == yasoob
使用 *args 和 **kwargs 来调用函数
def test_args_kwargs(arg1, arg2, arg3): print("arg1:", arg1) print("arg2:", arg2) print("arg3:", arg3)
# 首先使用 *args >>> args = ("two", 3, 5) >>> test_args_kwargs(*args) arg1: two arg2: 3 arg3: 5 # 现在使用 **kwargs: >>> kwargs = {"arg3": 3, "arg2": "two", "arg1": 5} >>> test_args_kwargs(**kwargs) arg1: 5 arg2: two arg3: 3
标准参数与*args、**kwargs在使用时的顺序
some_func(fargs, *args, **kwargs)
3、调试（Debugging）
利用好调试，能大大提高你捕捉代码Bug的。大部分新人忽略了Python debugger(pdb)的重要性。 在这个章节我只会告诉你一些重要的命令，你可以从官方文档中学习到更多。
译者注，参考：https://docs.python.org/2/library/pdb.html Or https://docs.python.org/3/library/pdb.html
从命令行运行
你可以在命令行使用Python debugger运行一个脚本， 举个例子：
$ python -m pdb my_script.py
这会触发debugger在脚本第一行指令处停止执行。这在脚本很短时会很有帮助。你可以通过(Pdb)模式接着查看变量信息，并且逐行调试。
从脚本内部运行
同时，你也可以在脚本内部设置断点，这样就可以在某些特定点查看变量信息和各种执行时信息了。这里将使用pdb.set_trace()方法来实现。举个例子：
import pdb
def make_bread():
pdb.set_trace()
return "I don't have time"
print(make_bread())
试下保存上面的脚本后运行之。你会在运行时马上进入debugger模式。现在是时候了解下debugger模式下的一些命令了。
命令列表：
c: 继续执行w: 显示当前正在执行的代码行的上下文信息a: 打印当前函数的参数列表s: 执行当前代码行，并停在第一个能停的地方（相当于单步进入）n: 继续执行到当前函数的下一行，或者当前行直接返回（单步跳过）
单步跳过（next）和单步进入（step）的区别在于， 单步进入会进入当前行调用的函数内部并停在里面， 而单步跳过会（几乎）全速执行完当前行调用的函数，并停在当前函数的下一行。
4、Map，Filter 和 Reduce
Map，Filter 和 Reduce 三个函数能为函数式编程提供便利
map
Map会将一个函数映射到一个输入列表的所有元素上。
items = [1, 2, 3, 4, 5] squared = [] for i in items: squared.append(i**2) #map items = [1, 2, 3, 4, 5] squared = list(map(lambda x: x**2, items))
大多数时候，使用匿名函数(lambda)来配合map
filter
filter过滤列表中的元素，并且返回一个由所有符合要求的元素所构成的列表，符合要求即函数映射到该元素时返回值为True.
number_list = range(-5, 5) less_than_zero = filter(lambda x: x < 0, number_list) print(list(less_than_zero)) # 译者注：上面print时，加了list转换，是为了python2/3的兼容性 # 在python2中filter直接返回列表，但在python3中返回迭代器 # 因此为了兼容python3, 需要list转换一下 # Output: [-5, -4, -3, -2, -1]
reduce
当需要对一个列表进行一些计算并返回结果时，Reduce 是个非常有用的函数
from functools import reduce product = reduce( (lambda x, y: x * y), [1, 2, 3, 4] ) # Output: 24
5、set(集合)数据结构
set(集合)是一个非常有用的数据结构。它与列表(list)的行为类似，区别在于set不能包含重复的值。
例如你可能想检查列表中是否包含重复的元素
some_list = ['a', 'b', 'c', 'b', 'd', 'm', 'n', 'n'] duplicates = set([x for x in some_list if some_list.count(x) > 1]) print(duplicates) ### 输出: set(['b', 'n'])
交集
valid = set(['yellow', 'red', 'blue', 'green', 'black']) input_set = set(['red', 'brown']) print(input_set.intersection(valid)) ### 输出: set(['red'])
差集
valid = set(['yellow', 'red', 'blue', 'green', 'black']) input_set = set(['red', 'brown']) print(input_set.difference(valid)) ### 输出: set(['brown'])
6、三元运算符
伪代码
#如果条件为真，返回真 否则返回假 condition_is_true if condition else condition_is_false
is_fat = True state = "fat" if is_fat else "not fat"
返回x的绝对值：
number=(input('please enter a number:')) try: number=int(number) result=( (number) if number>0 else (number*-1) ) except: result='something wrong happened!' print(result)
7、Global和Return
global变量意味着我们可以在函数以外的区域都能访问这个变量
# 首先，是没有使用global变量 def add(value1, value2): result = value1 + value2 add(2, 4) print(result) # Oh 糟了，我们遇到异常了。为什么会这样？ # python解释器报错说没有一个叫result的变量。 # 这是因为result变量只能在创建它的函数内部才允许访问，除非它是全局的(global)。 Traceback (most recent call last): File "", line 1, in result NameError: name 'result' is not defined # 现在我们运行相同的代码，不过是在将result变量设为global之后 def add(value1, value2): global result result = value1 + value2 add(2, 4) print(result) 6
8、虚拟环境(virtualenv)
使用virtualenv！针对每个程序创建独立（隔离）的Python环境，而不是在全局安装所依赖的模块。
要安装它，只需要在命令行中输入以下命令：
$ pip install virtualenv
最重要的命令是：
$ virtualenv myproject
$ source bin/activate
执行第一个命令在myproject文件夹创建一个隔离的virtualenv环境，第二个命令激活这个隔离的环境(virtualenv)。
如果你想让你的virtualenv使用系统全局模块，请使用--system-site-packages参数创建你的virtualenv，例如：
virtualenv --system-site-packages mycoolproject
使用以下命令可以退出这个virtualenv:
$ deactivate