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1.go-mysql-elasticsearch简介
go-mysql-elasticsearch是一个将MySQL数据自动同步到Elasticsearch的服务。
它首先使用mysqldump获取原始数据，然后用binlog增量地同步数据。
github地址：https://github.com/siddontang/go-mysql-elasticsearch
这里有几点注意事项：
1.Mysql的binlog必须是ROW模式，不然启动会报错。
2.连接Mysql的用户权限需要大一些。
2.安装
2.1 安装go
安装go
yum install -y go
安装godep
go get github.com/tools/godep
下载go-mysql-elastisearch插件
go get github.com/siddontang/go-mysql-elasticsearch
进入对应目录，比如我使用的如下目录/root/go/src/github.com/siddontang/go-mysql-elasticsearch
cd /root/go/src/github.com/siddontang/go-mysql-elasticsearch
编译
make
2.2 Mysql开启binlog
接下来需要在mysql中开启binlog，首先查询一下是否开启了binlog。
进入mysql
mysql -uroot -p
输入密码，然后输入如下命令查看binlog开启状态
show variables like '%log_bin%';
如图所示，ON为开启了，如果没有开启的话为OFF。
如果没有开启的话，需要在my.cnf配置中添加如下配置(其中server-id可以根据情况设置，这里设置为1，log-bin为日志位置，一定要给日志写的权限，不然会报错，binlog_format为模式，这里必须为ROW)：
server-id=1
log-bin=/usr/local/mysql-log/mysql-bin.log
binlog_format="ROW"
设置完成后重启mysql.
service mysqld restart
如图重启成功，如果失败可以查看一下错误日志，这里不做过多介绍。
3.配置go-mysql-elasticsearch
需要配置一下go-mysql-elasticsearch，样例在：https://github.com/siddontang/go-mysql-elasticsearch/blob/master/etc/river.toml
本文测试的配置文件内容如下：
MySQL 配置：地址，用户名，密码
my_addr = "ip:3306"
my_user = "root"
my_pass = "***"
Elasticsearch地址
es_addr = "ip:端口"
存储数据的位置
data_dir = "./var"
Inner Http status address
stat_addr = "127.0.0.1:12800"
pseudo server id like a slave
server_id = 1001
mysql or mariadb
flavor = "mysql"
mysql备份文件，如果不设置或设置为空，则跳过
mysqldump = "mysqldump"
minimal items to be inserted in one bulk
bulk_size = 128
force flush the pending requests if we don't have enough items >= bulk_size
flush_bulk_time = "200ms"
Ignore table without primary key
skip_no_pk_table = false
MySQL数据源，schema：数据库，tables：表
[[source]]
schema = "test"
tables = ["link_info"]
[[rule]]
schema = "test"
table = "link_info"
index = "test_mysql2"
type = "link_info"
4.运行go-mysql-elasticsearch
配置完成后，运行go-mysql-elasticsearch
bin/go-mysql-elasticsearch -config=river.toml
如图所示运行成功。
5.检验
查看es-head，如图
数据都存在，然后修改id为5的数据，查看go-mysql-elasticsearch控制台，果然监听到了变化，如图
在次查看es-head，如图，数据也变化了。
6.总结
由于没上过生产，所以只对我个人测试使用进行评价，安装上和数据同步感觉很友好，因为结合binlog的原因，可以实现同步增删改。对于网上说的日志很少和不成熟等说法，这里不评价。
