1.什么是链表的反转？
当我在床上辗转反侧难以入睡的时候，我反过来翻过去的睡不着，想学习，于是想起了最近在看的反转链表问题，这个还是需要一些思考哈。
首先当我们在聊到链表反转的时候，一定说的都是单链表，双链表本身就具有前驱指针 Prev 和后续指针 next，无需进行反转哈。
单链表反转，反转后的效果如下：
看起来很简单，只需要将单链表所有结点的 next 指向，指向它的前驱节点即可。
2.使用栈进行链表的反转
引入一个栈结构(或者数组)，就可以实现。只是需要额外的空间，数组的比较简单，就是遍历这个链表，将数据data用数组存起来，再反向遍历组成结点连接起来即可，这样的话时间和空间复杂度均为n.
这里以栈为例，在原本链表的数据结构之外，引入一个栈（数组也可），将单链表循环遍历，将所有结点入栈，最后再从栈中循环出栈，记住出栈的顺序，得到的就是反转后的单链表。
但是这样实现，有一个问题，它会额外消耗一个栈的内存空间，此时空间复杂度就变成了 O(n)。并且，栈会遇到的问题，使用此种方式都会遇到，例如比较常见的，栈的深度问题。
2.原地反转链表，空间复杂度降低
在排序算法中，有一个概念叫原地排序，指的是不需要引入额外的存储空间，在原数据结构的基础上进行排序。这种排序算法的空间复杂度是 O(1)。例如我们常见的冒泡排序、插入排序都是原地排序算法。
这里，我们也可以在原单链表的数据结构上，进行单链表反转。容易出错的点在于，指针丢失,造成断链。在转换结点指针的时候，所需结点和指针反转顺序，都很重要，一不小心，就会丢掉原本的后续指针 next，导致链表断裂。
在前面的学习中我们知道删除链表某个结点时，需要知道前后的两个结点，加上被删除结点，共计三个结点，单链表反转时也是这样的。
当我们要对一个结点进行指针翻转的时候，我们也需要知道三个结点。
- 待反转的结点。
- 待反转结点的前驱结点 prev。
- 待反转结点的后续结点 next。
整个代码如下，可以直接复制运行。此处以头指针为参数，反转之后返回值为反转后的单链表头指针指向的结点。
public class Test {
static Node reverseByLoop(Node head) {
//如果头指针为空(表示链表为空)或者头指针的next结点为空(代表仅有一个结点)，这样的话直接返回即可。
//注意这个条件仅在进入这个方法的时候判断一次，后续while循环遍历的时候不会进行head.next == null这个判断，
//不然最后一个结点不能反转
if (head == null || head.next == null) {
return head;
}
Node preNode = null;
Node nextNode = null;
// 先记录待反转结点的后一个结点位置，避免断链，然后进行反转操作，将头结点的下一个结点设置为null,同时将当前结点和
//前一个结点向后移动一位
while (head != null) {
nextNode = head.next;
head.next = preNode;
preNode = head;
head = nextNode;
}
return preNode;
}
public static void main(String[] args) {
// 1、构建单链表
Node head = new Node(0);
Node node1 = new Node(1);
Node node2 = new Node(2);
Node node3 = new Node(3);
Node node4 = new Node(4);
Node node5 = new Node(5);
Node node6 = new Node(6);
head.next = node1;
node1.next = node2;
node2.next = node3;
node3.next = node4;
node4.next = node5;
node5.next = node6;
Node node = reverseByLoop(head);
while (node.next!=null){
System.out.println(node.data);
node = node.next;
}
}
}
class Node {
int data;
Node next;
Node(int data) {
this.data = data;
}
}
3.递归实现单链表反转
递归还是在借助函数调用栈的思想，其实本质上也是一个栈。没什么好说的，直接上代码。
static Node reverseByRecursion(Node head){
if(head == null || head.next == null){
return head;
}
Node newHead = reverseByRecursion(head.next);
head.next.next = head;
head.next = null;
return newHead;
}