线程池

1、线程池是什么?

线程池,其实就是一个容纳多个线程的容器,其中的线程可以反复使用,省去了频繁创建线程对象的操作,无需反复创建线程而消耗过多资源。

java.util.concurrent.Executors提供了一个 java.util.concurrent.Executor接口的实现用于创建线程池

多线程技术主要解决处理器单元内多个线程执行的问题,它可以显著减少处理器单元的闲置时间,增加处理器单元的吞吐能力。

2. 常见线程池?

①newSingleThreadExecutor
单个线程的线程池,即线程池中每次只有一个线程工作,单线程串行执行任务
②newFixedThreadExecutor(n)
固定数量的线程池,没提交一个任务就是一个线程,直到达到线程池的最大数量,然后后面进入等待队列直到前面的任务完成才继续执行
③newCacheThreadExecutor(推荐使用)
可缓存线程池,当线程池大小超过了处理任务所需的线程,那么就会回收部分空闲(一般是60秒无执行)的线程,当有任务来时,又智能的添加新线程来执行。
④newScheduleThreadExecutor
大小无限制的线程池,支持定时和周期性的执行线程

3.  ExecutorService 常用方法

public interface Executor {
    void execute(Runnable command);
}
 
public interface ExecutorService extends Executor {
    void shutdown(); // 已经提交的任务继续执行,不接受新的任务提交
 
    List<Runnable> shutdownNow(); // 尝试终止正在执行的任务、取消正在等待执行的任务并返回它们
 
    boolean isShutdown();
 
    boolean isTerminated(); // 只有调用了shutdown方法,并且没有任务在执行了,返回true
 
    // 等待所有任务执行完毕,也需要调用古shutdown方法,否则只能等待超时
    boolean awaitTermination(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException;
 
    <T> Future<T> submit(Callable<T> task);
 
    <T> Future<T> submit(Runnable task, T result); // result就是Future的get方法的返回值
 
    Future<?> submit(Runnable task);
 
    // 所有任务执行完毕,按序返回Future对象
    <T> List<Future<T>> invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks)
        throws InterruptedException;
 
    // 所有任务执行完毕或超时,按序返回Future对象,超时任务返回的Future的isCancelled返回tue
    <T> List<Future<T>> invokeAll(Collection<? extends Callable<T>> tasks,
                                  long timeout, TimeUnit unit)
        throws InterruptedException;
 
    // 返回第一个执行完毕的任务的Future对象,其余未执行完毕任务被取消
    <T> T invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks)
        throws InterruptedException, ExecutionException;
 
    // 返回第一个执行完毕的任务的Future对象,其余未执行完毕任务被取消
    // 超时后没有任务完成则返回null
    <T> T invokeAny(Collection<? extends Callable<T>> tasks,
                    long timeout, TimeUnit unit)
        throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException;
}

 参考:

https://825635381.iteye.com/blog/2184680

原文地址:https://www.cnblogs.com/lovedaodao/p/10138570.html