df<-data.frame(
x=c(3,1,5),
y=c(2,4,6),
label=c("a","b","c"))
p<-ggplot(df,aes(x,y))+xlab(NULL)+ylab(NULL)
p+geom_point()+labs(title="geom_point")
p+geom_bar(stat="identity")+labs(title="geom_bar(stat="identith")")
p+geom_line()+labs(title="geom_line") //按x轴的顺序进行连接
p+geom_area()+labs(title="geom_area")
p+geom_path()+labs(title="geom_path") //按点的顺序进行连接
p+geom_text(aes(label=label))+labs(title="geom_text")
p+geom_tile()+labs(title="geom_tile")
p+geom_polygon()+labs(title="geom_polygon")
从左上到右下的图形名称分别为：散点图、条形图、线条图、面积图、路径图、含标签的散点图、色深图/水平图和多边形图。
箱线图：
library(plyr)
qplot(cut,depth,data=diamonds,geom="boxplot")
qplot(carat,depth,data=diamonds,geom="boxplot",group=round_any(carat,0.1,floor),xlim=c(0,3))
箱线图可以用于观察针对一个类别型变量（如cut)取条件时（左图），或连续型变量（如carat）取条件时，连续型变量的分布情况。对于连续型变量，必须设置group图形属性以得到多个箱线图。此处使用group=round_any(carat,0.1,floor)来获得针对变量carat以0.1个单位为大小封箱后的箱线图。
解读箱线图：
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